《社会计算的基本方法与应用》编著者王飞跃、李晓晨、毛文吉、王涛。

社会计算是一门年轻的交叉学科，其发展成熟还需要一段较长的时间，特别是近年兴起的解析学（Analytics）、大数据以及社会制造等的研究，无疑将给社会计算带来新的冲击。因此，实际上目前并不是撰写一本完整且稳定的社会计算专著的成熟时机。本书主要是我们团队近十年研究工作的一个阶段性的概括性总结。由于时间限制，书中的内容选择和安排不尽理想，文字处理更非精细，这些问题希望在今后的版本中作进一步改善。显然，本书只能起到抛砖引玉的作用，希望更多的学者和学生都参与到这一领域，出版更高水平的专著，促进社会计算的深入发展与广泛应用。

第1章 引言 

 1.1 社会计算的研究背景 

 1.2 社会计算的历史和发展 

 l.3 社会计算的研究方法 

 1.3.1 基于人工系统的社会计算建模方法 

 1.3.2 计算实验与社会计算的分析与评估 

 1.3.3 平行系统与社会计算的实现 

 l.4 社会计算的主要研究与应用领域 

 1.4.1 社会数据感知与知识发现 

 1.4.2 个体与群体的社会建模 

 1.4.3 社会文化建模与分析 

 1.4.4 社会交互及其规律分析 

 1.4.5 决策支持与应用 

 1.5 本书的结构 

 参考文献 

第2章 社会媒体数据获取与分析 

 2.1 社会传感器网络 

 2.1.1 社会传感器网络概念 

 2.1.2 社会传感器网络模型 

 2.1.3 社会传感器网络技术体系 

 2.1.4 小结 

 2.2 行为知识抽取 

 2.2.1 行为抽取的意义和挑战 

 2.2.2 行为名称抽取与求精 

 2.2.3 行为知识抽取 

 2.2.4 讨论

 2.3 观点挖掘 

 2.3.1 词语级情感倾向性分析 

 2.3.2 句子级情感倾向性分析 

 2.3.3 篇章级情感倾向性分析 

 2.3.4 情感对象抽取 

 2.4 情感分析 

 2.4.1 基于字符串核的情感倾向性分析算法

 2.4.2 从句子到篇章 级的情感分析算法 

 参考文献 

第3章 社区发现 

 3.1 社区的基本概念 

 3.2 非重叠社区发现 

 3.2.1 层次聚类方法 

 3.2.2 图分割方法 

 3.2.3 G—N算法及扩展 

 3.2.4 基于模块度优化的算法 

 3.2.5 谱分析算法 

 3.2.6 基于动力学的算法 

 3.2.7 标签传播算法 

 3.2.8 InfoMap算法 

 3.2.9 局部社区发现算法 

 3.3 重叠社区发现 

 3.3.1 派系过滤算法 

 3.3.2 CONGA算法 

 3.3.3 基于局部扩展的方法 

 3.3.4 基于边划分的方法 

 3.4 社区发现算法评价 

 3.4.1 模块度 

 3.4.2 强连通社区和弱连通社区 

 3.5 小结 

 参考文献 

第4章 社会网络建模与分析 

 4.1 社会网络分析的研究历史 

 4.2 社会网络上的传播过程 

 4.2.1 社会网络上的信息传播 

 4.2.2 社会网络上的传染病传播 

 4.2.3 社会网络上的传播动力过程 

 4.3 社会网络分析 

 4.3.1 社会网络的常用度量方法 

 4.3.2 社会网络拓扑特性 

 4.3.3 社会网络的基本模型 

 4.4 社会网络上的传播过程建模 

 4.4.1 社会网络上实际传播行为的实证研究

 4.4.2 社会网络上的传播动力模型 

 4.4.3 社会网络上的传播动力过程的控制与决策

 4.5 小结 

 参考文献 

第5章 面向社会群体的建模与分析 

 5.1 网群运动组织 

 5.1.1 研究背景 

 5.1.2 网群运动组织的基本概念与研究意义 

 5.1.3 研究现状及方向 

 5.2 网民群体的计算建模 

 5.2.1 主要智能体 

 5.2.2 智能体状态 

 5.2.3 智能体行为 

 5.2.4 智能体交互规则 

 5.3 人肉搜索案例与演化分析 

 5.3.1 人肉搜索案例 

 5.3.2 人肉搜索事件基本特征 

 5.3.3 人肉搜索群体的拓扑结构 

 5.3.4 HFS网络的联通性与层次结构 

 5.3.5 核心参与者特征

 5.3.6 人肉搜索群体演化分析 

 5.4 小结 

 参考文献 

第6章 社会行为分析与决策评估 

 6.1 行为分析与意图推理 

 6.1.1 行为分析研究现状 

 6.1.2 意图推理方法

 6.2 复杂行为分析与预测 

 6.2.1 经典规划识别方法 

 6.2.2 多规划推理方法 

 6.3 行为建议与决策评估 

 6.3.1 问题定义 

 6.3.2 挖掘算法 

 6.3.3 讨论 

 6.4 小结 

 参考文献 

第7章 社会计算应用 

 7.1 情报与安全信息学 

 7.1.1 网站信息监控、搜集与抽取 

 7.1.2 情报分析 

 7.2 互联网舆情计算 

 7.2.1 预警指标体系 

 7.2.2 舆情预警算法 

 7.2.3 应用案例：汶川地震 

 7.3 突发事件应急管理 

 7.3.1 关键核心技术 

 7.3.2 应用案例：重大传染病防控 

 7.3.3 改进模型 

 7.4 小结 

 参考文献 

第8章 从社会计算到社会制造 

 8.1 引言 

 8.2 从减式制造到加式制造：历史与现状 

 8.3 3D打印技术的应用、挑战与应对 

 8.4 从社会计算到社会制造：产业革命的基础与动力 

 8.5 社会制造的平行运营与管理 

 8.5.1 社会制造的人工社会 

 8.5.2 社会制造的计算实验 

 8.5.3 社会制造的平行执行 

 8.5.4 社会制造的支撑技术：云计算、物联网、大数据

 8.5.5 社会制造的系统设计 

 8.6 小结 

 参考文献 

第9章 展 望 

 9.1 未来研究课题 

 9.2 社会计算发展线路图 

附录1 王飞跃研究团队组织的社会计算会议及专刊列表 

附录2 王飞跃研究团队发表的社会计算相关论文汇总 

索 引