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书名 通信电子战系统目标获取
分类
作者 (美)理查德
出版社 电子工业出版社
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简介
编辑推荐

本书共11章。第1章简单介绍目标获取问题,同时介绍通信系统模型和电子战中的通信系统设置;第2章介绍统计过程的背景材料,并比较确定性过程和随机过程;第3章简单介绍射频频谱搜索技术;第4章介绍目标检测中使用的假设检验概念;第5章介绍用于电子战目标获取的目标参数估计基本原理;第6章介绍目标频谱估计方法;第7章介绍确定性信号的检测方法;第8章介绍随机信号的检测技术;第9章介绍几种高分辨率技术;第10章介绍用于自动或半自动信号识别过程的两种人工智能方法;第11章介绍资源分配的方法和利用有限的资源评估系统性能的方法。

目录

第1章 绪论

 1.1 电子战

 1.2 通信和电子战

 1.3 信号检测

 1.4 信号搜索

 1.5 符号表示

 1.6 结束语

 参考文献

第2章 确定信号和随机过程

 2.1 傅里叶变换

  2.1.1 几个重要的傅里叶变换

  2.1.2 几个重要特性

 2.2 确定性信号

  2.2.1 确定性信号的能量和功率

 2.3 随机过程

  2.3.1 集合(Essemble)

  2.3.2 功率谱密度

  2.3.3 平均、自相关和自协方差函数

  2.3.4 平稳和广义平稳过程

  2.3.5 遍历过程(Ergodic process)

  2.3.6 循环平稳过程

 2.4 随机信号

 2.5 白噪声

  2.5.1 噪声中的信号

 2.6 结束语

 参考文献

第3章 目标搜索方法

 3.1 一般搜索

 3.2 指定搜索

 3.3 结束语

 参考文献

第4章 信号检测的假设检验

 4.1 假设检验

 4.2 接收机工作特性

 4.3 似然比

 4.4 假设检验

  4.4.1 贝叶斯准则

  4.4.2 极小极大准则

  4.4.3 Neyman—Pearson准则

 4.5 多个测量

 4.6 多个假设

 4.7 结束语

 参考文献

第5章 目标参数估计

 5.1 信号参数估计

 5.2 克拉美-罗界限

5.2.1 AWGN中信号的CRLB

 5.3 最大似然估计

 5.4 结束语

 参考文献

第6章 谱估计

 6.1 周期图谱估计方法

6.1.1 平均周期图

 6.2 Blackma.Tukey谱估计

 6.3 窗

6.3.1 其他窗

6.3.2 窗小结

 6.4 频域检测器的性能

 6.5 结论

 参考文献

第7章 确定性信号的检测

 7.1 已知参数的确定性信号的检测

7.1.1 匹配滤波器检测

7.1.2 匹配滤波器的性能

 7.2 未知参数的确定性信号的检测

7.2.1 正交检测器

7.2.2 GLRT检测

7.2.3 具有未知参数的正弦载波的检测

7.2.4 用于弱信号检测的局部最佳检测

7.2.5 贝叶斯线性模型

7.2.6 加性高斯白噪声(AWGN)中正弦未知参数的最大似然估计(MLE)

7.2.7 存在脉冲噪声时未知参数确定性信号的最佳检测

 7.3 结束语

 参考文献

第8章 随机信号的检测

 8.1 参数未知随机信号的检测

8.1.1 随机信号的GLRT检测

8.1.2 随机信号的局部最佳检测

 8.2 辐射计

8.2.1 辐射计检测器

8.2.2 辐射计性能

8.2.3 辐射计模型

8.2.4 不确定噪声功率

8.2.5 本振偏移

 8.3 结束语

 参考文献

第9章 高分辨率谱估计

 9.1 自回归滑动平均模型

9.1.1 滑动平均模型

9.1.2 自回归模型

9.1.3 自回归滑动平均模型

9.1.4 最大熵谱分析

9.1.5 模型阶数的确定

9.1.6 自回归谱分析的分辨率

 9.2 谱线估计法

9.2.1 最小二乘法

9.2.2 Prony方法

9.2.3 修正Prony方法

 9.3 信号子空间技术

9.3.1 Pisarenko方法

9.3.2 Pisarenko求根法

9.3.3 MUSIC算法

9.3.4 最小范数法

9.3.5 主分量谱估计

 9.4 最大似然法

 9.5 分辨率比较

 9.6  谱峰确定

 9.7结束语

 参考文献

第10章 目标识别的人工推理

 10.1 证据推理

10.1.1 组合规则

10.1.2 Dempster.Shafer方法的局限性

 10.2 模糊逻辑

10.2.1 模糊与清晰集合

10.2.2 关系

10.2.3 通用隶属函数

10.2.4 模糊If-Then规则

10.2.5 模糊推理

 10.3 结束语

 参考文献

第11章 资源分配

 11.1 排队

11.1.1 排队论的统计学

11.1.2 Kendall-Lee表示法

11.1.3 排队关系

11.1.4 M/M1模型

11.1.5 其他队列类型

 11.2 结束语

参考文献

附录A 拉格朗日乘数法

附录B 凸函数

 参考文献

缩略语

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更新时间:2025/4/22 3:45:26