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书名 数量金融导论(数学工具箱)/当代经济学教学参考书系/当代经济学系列丛书
分类 经济金融-金融会计-金融
作者 (美)罗伯特·R.雷伊塔诺
出版社 格致出版社
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简介
目录

1 数理逻辑

 1.1 引言

 1.2 公理化理论

 1.3 推论

 1.4 悖论

 1.5 命题逻辑

 1.6 数理逻辑

 1.7 金融学上的应用

 练习题

2 数系与函数

 2.1 数字性质和结构

 2.2 函数

 2.3 在金融上的应用

 练习题

3 欧氏空间及其他空间

 3.1 欧氏空间

 3.2 测度空间

 3.3 金融中的应用

 练习题

4 集合论与拓扑

 4.1 集合理论

 4.2 开子集、闭子集以及其他形式集合

 4.3 在金融中的应用

 练习题

5 序列及其收敛性

 5.1 数列

 5.2 上限和下限

 5.3 一般的度量空间序列

 5.4 柯西序列

 5.5 在金融学中的应用

 练习题

6 级数及其收敛性

 6.1 数值级数

 6.2 lb一空间

 6.3 幂级数

 6.4 在金融学中的应用

 练习题

7 离散概率论

 7.1 随机的概念

 7.2 样本空间

 7.3 组合论

 7.4 随机变量

 7.5 离散分布的期望

 7.6 离散概率的密度函数

 7.7 随机样本生成

 7.8 在金融学中的应用

 练习题

8 基本概率论

 8.1 矩母函数和特征函数的唯一性

 8.2 切比雪夫不等式

 8.3 弱大数定律

 8.4 强大数定律

 8.5 棣莫弗-拉普拉斯定理

 8.6 正态分布

 8.7 中心极限定理

 8.8 在金融学中的应用

 练习题

9 微积分Ⅰ:微分

 9.1 近似平滑函数

 9.2 函数和连续性

 9.3 导数和泰勒级数

 9.4 导数序列的收敛性

 9.5 临界点分析

 9.6 凹函数和凸函数

 9.7 近似导数

 9.8 在金融学中的应用

 练习题

10 微积分Ⅱ:积分

 10.1 平滑函数加总

 10.2 黎曼函数积分

 10.3 黎曼积分的例子

 10.4 积分中值定理

 lo.5 积分和导数

 10.6 反常积分

 10.7 积分技巧的公式化

 10.8 带积分余项的泰勒级数

 10.9 积分序列的收敛性

 10.10 数值积分

 10.11 连续概率理论

 10.12 在金融学中的应用

 练习题

参考文献

译后记

内容推荐

罗伯特·R.雷伊塔诺编著的《数量金融导论(数学工具箱)》对数学中很多分支的推广易于理解且严谨,涵盖投资和数量金融领域的必备知识,包括最佳证券投资理论、投资银行学、期权定价、投资以及保险风险管理等。书中所用方法强调各数学学科提供的数学框架,以及对每一数学框架在解决金融问题方面的应用。本书强调对思维过程与数学方法的运用并得到结论,而不是自行运用(或误用)硬背的公式。其目的是使读者能对相关数学理论与工具有一个深层次的理解,如此才能在以后的实践中有效地利用它们。

书中每一章节都涉及数学的某一领域,比如数理逻辑、欧几里得或是其他空间、集合论与拓扑学、序列与级数、概率论以及微积分学,其中每一部分都仅仅提供对数量金融来说最为重要、最具相关性的知识。每一章都涉及了金融应用,并指出与前面所述数学知识的关联性。每一章的问题设置都同时在数学理论与金融应用两个部分给出。本书的逻辑布局与主题的精心选取使其为课堂教学量身定制。本书的理论进展还具有独立性且推理严谨,便于读者进行自学。

编辑推荐

罗伯特·R.雷伊塔诺编著的《数量金融导论(数学工具箱)》涉及金融投资和定量金融,涵盖适用于投资组合理论、投资银行学、期权定价及投资、保险风险管理等领域所相关的重要数学理论及框架。因此本书适合作为高等院校,数量金融相关专业的教学参考书,以及希望强化数学技能与加深对投资、数量金融应用了解的金融从业者的读本。

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更新时间:2025/4/8 20:49:30