在梳理国内外学者土地、住房价格空间结构相关研究的基础上，本书总结了研究的方法和结论，构建“城市空间增长—区位优劣—况租—价格空间差异—价格空间结构”理论框架解释城市空间增长对土地、住房价格空间结构演变的作用机制。归纳出国外城市空间增长和土地、、住房价格空间结构演变之间的内在规律，并根据我国实情提出了研究假设。再以杭州作为案例城市，利用近十年来土地和住房市场大量的交易数据(包括344个土地出让数据、356个新建商品房楼盘资料、钱江新城附近2001～2006年3722个住房交易数据和规划地铁站附近1999～2006年12431个住房交易数据)，进行了实证的探索研究。通过空间分析技术考察了土地和新建住房价格的空间结构及其十年间的变化；通过多元回归模型估算了各时段土地和新建住房的价格梯度，并分析了其变化的成因。最后，就杭州近十年城市空间增长的两大表现——新CBD(钱江新城)建设和地铁规划与建设，基于跨期综列数据(pooling data)，利用DID model和特征价格模型相结合的方法，构建计量模型进一步深入分析了新CBD和地铁的规划与建设对城市住房价格空间结构的影响。

第一章 绪论

　第一节 问题提出

　　一、问题源于实践

　　二、问题源于理论

　第二节 研究目标和基本概念

　　一、研究目标

　　二、基本概念界定

　第三节 研究方法和内容安排

　　一、研究方法

　　二、内容安排

第二章 城市土地、住房价格空间结构相关理论及其实证研究方法的改进

　第一节 理论演进

　　一、理论渊源——农业租金和区位

　　二、城市租金和区位

　　三、简要评述

　第二节 实证研究方法的改进

　　一、价格梯度的估算方法

　　二、空间分析技术

　　三、简要评述

　第三节 小结

第三章 城市空间增长及其对土地、住房价格空间结构的影响

　第一节 城市空间增长

　　一、城市空间增长的动力机制

　　二、城市空间增长的表现形式

　　三、城市发展过程与城市空间增长

　第二节 城市空间增长对城市土地、住房价格空间结构的影响

　　一、影响城市内土地、住房价格空间结构及其变化的因素

　　二、外部性和区位优势

　　三、城市空间增长对城市土地、住房价格空间结构的影响

　第三节 城市空间增长与城市土地、住房价格空间结构变化的一般规律

　　一、国外城市空间增长中土地、住房价格空间结构演变的实证研究

　　二、国外城市空间增长与城市土地、住房价格空间结构变化的一般规律

　第四节 对我国城市空间增长与城市土地、住房价格空间结构演变的思考

　　一、我国城市空间增长和市场发育的历程和特点

　　二、对我国城市空间增长与城市土地、住房价格空间结构演变的思考

　第五节 小结

第四章 杭州城市空间增长与土地、住房市场发育

　第一节 杭州城市空间增长情况

　　一、杭州城市基本情况

　　二、杭州城市空间增长的动力机制

　　三、近十年的杭州城市空间增长

　第二节 杭州土地、住房市场发育

　　一、杭州土地市场的发育

　　二、杭州住房市场的发育

第五章 杭州城市空间增长与土地，住房价格空间结构及其演变分析

　第一节 数据获取与预处理

　　一、土地样点数据

　　二、新建住房样点数据

　第二节 基于地统计学方法的杭州土地、住房价格空间结构分析

　　一、技术路线

　　二、探索性空间数据分析

　　三、空间内插

　　四、结果分析

　第三节 基于价格梯度分析的杭州土地、住房价格空间结构分析

　　一、模型的设定

　　二、土地价格空间结构模拟

　　三、住房价格空间结构模拟

　第四节 结论与讨论

第六章 杭州钱江新城建设对住房价格空间结构的影响

　第一节 钱江新城的规划与建设情况

　第二节 研究设计

　　一、研究假设

　　二、研究方法

　　三、变量选择

　第三节 数据获取与预处理

　　一、住房交易数据

　　二、基于GIS的住宅区空间特征测度

　　三、住宅区调查数据

　　四、研究数据的整合

　第四节 结果分析

　　一、两期模型

　　二、多期模型

　第五节 结论与讨论

第七章 杭州地铁规划对住房价格空间结构的影响

　第一节 交通改善与住房价值相关文献回顾

　　一、文献回顾

　　二、轨道交通对住房价值的影响机理

　　三、轨道交通对住房价值影响的时间性和空间性

　第二节 杭州地铁规划

　　一、申报进程回顾

　　二、杭州地铁规划现状

　第三节 研究设计

　　一、研究假设

　　二、研究思路

　　三、模型设计

　第四节 数据获取与预处理

　　一、住房交易数据

　　二、基于GIS的住宅区空间特征测度

　　三、住宅区调查数据

　　四、研究数据的整合

　第五节 结果分析

　　一、描述性统计及三大问题检验

　　二、模型回归分析结果

　第六节 结论与讨论

第八章 结论与展望

　第一节 研究结论

　第二节 应用前景

　　一、学术意义

　　二、应用价值

　第三节 研究展望

参考文献

后记