本书的主要内容是讲解工程领域中经常使用的各类数值求解方法。作者Steven Chapra博士执教于塔夫茨大学土木和环境工程系；而作者Raymond P．Callale是密歇根大学的名誉教授，在二十多年的教学中，他曾讲授了计算机、数学和环境工程领域中的多门课程。两位作者在数值分析方面有着深厚的理论根基和广博的实践知识。本书是数值方法方面极富价值的教科书，也可以作为广大工程技术人员一本不可多得的优秀参考书。

本书是广大读者殷切期待的经典著作，它采用极富创意的全新方式，引导读者轻松掌握数值方法的相关知识。它浓墨重彩地描述包括MATLAB、Excel和 MathCAD在内的主流软件包，以帮助读者驾轻就熟地运用这些计算工具；它列举所有工程领域的精选示例和案例研究，使读者能将所学的新知识应用于各自的工作领域。

第1部分 建模、计算机与误差分析问题

PT1．1 动机

 PT1．1．1 非计算机方法

 PT1．1．2 数值方法与工程实践

PT1．2 数学背景

PTl．3 导读

 PT1．3．1 范围与预览

 PT1．3．2 目标

……

 第1章 数学建模与工程问题求解

 第2章 程序设计与软件

 第3章 逼近与舍入误差

 第4章 截断误差与泰勒级数

第2部分 方程求根

 第5章 划界法

 第6章 开方法

 第7章 多项式求根

 第8章 方程求根案例分析

第3部分 线性代数方程组

 第9章 高斯消去法

 第10章 LU分解法和矩阵求逆

 第11章 特殊矩阵和高斯–赛得尔方法

 第12章 线性代数方程组案例分析

第4部分 最优化

 第13章 一维无约束最优化

 第14章 多维无约束最优化

 第15章 约束优化

 第16章 最优化案例分析

第5部分 曲线拟合

 第17章 最小二乘回归

 第18章 插值

 第19章 傅里叶逼近

 第20章 曲线拟合案例分析

第6部分 数值微分和数值积分

 第21章 牛顿-柯特斯积分公式

 第22章 函数的积分

 第23章 数值微分

 第24章 数值积分和数值微分案例分析

第7部分 常微分方程

 第25章 龙格–库塔法

 第26章 刚性和多步法

 第27章 边值和特征值问题

 第28章 常微分方程案例分析

第8部分 偏微分方程

 第29章 有限差分法：椭圆型方程

 第30章 有限差分法：抛物型方程

 第31章 有限元法

 第32章 偏微分方程案例分析

附录A 傅里叶级数

附录B 学习使用MATLAB

附录C 学习使用Mathcad