普伦凯特、麦克唐纳、纳尔逊等编著的《Oracle大数据解决方案》是一本较为全面地介绍Oracle大数据整体解决方案的专业书籍。内容涵盖了从Oracle的角度来看与大数据相关的很多主题，包括Oracle大数据机(Oracle Big Data Appliance)、大数据连接器(Big Data Connectors)、数据库云服务器(Exadata)、商务智能云服务器(Exalytics)、Oracle R Enterprise、Oracle NoSQL等。

《Oracle大数据解决方案》由Oracle大数据团队成员（包括普伦凯特、麦克唐纳、纳尔逊等）联袂撰写，全面介绍用于获取、组织、分析和利用非结构化数据的Oracle综合集成化产品。本书讨论成功实现大数据方案必需的策略和技术，包括Apache Hadoop、Oracle大数据机、Oracle大数据连接器、Oracle NoSQL数据库、Oracle Endeca、Oracle高级分析和Oracle开源R产品，还讲述迁移既有系统并将现有数据仓库和分析解决方案集成到企业大数据基础架构的最佳实践。

第Ⅰ部分 引言

 第1章 大数据简介

1.1 大数据

1.2 谷歌的MapReduce算法和Apache Hadoop

1.3 Oracle的大数据平台

1.4 总结

 第2章 大数据的价值

2.1 我是大数据吗？还是大数据是我？

2.2 大数据，小数据——仍然是数据

 2.2.1 什么已经发生了？

 2.2.2 现在发生了什么？

2.3 请看看现实！

2.4 你想把它做成什么？

2.5 大数据，大数字，大企业？

 2.5.1 Twitter

 2.5.2 Facebook

 2.5.3 内部源

 2.5.4 ICR：连接

 2.5.5 ICR：变更

2.6 需要：大数据的价值

 2.6.1 大数据案例1：医疗行业的临床试验研究

 2.6.2 大数据案例2：在汽车行业的汽车设计中改进驾驶员安全

2.7 总结

第II部分 大数据平台

 第3章 Apache Hadoop平台

……

 第4章 选择Appliance的理由

 第5章 BDA配置、部署架构和监控

 第6章 为大数据集成数据仓库和分析基础架构

 第7章 BDA连接器

 第8章 Oracle NoSQL数据库

第III部分 分析信息和制定决策

 第9章 数据库库内分析：快速交付彰显时间价值

 第10章 使用R分析数据

 第11章 Endeca信息发现

 第12章 大数据治理

 第13章 大数据开发架构和路线图