概率论与数理统计是高等院校各专业的重要数学基础，本书是由北京交通大学常年承担这门课程教学任务的教师编写的，并经过概率论与数理统计课程组的教师多次深入讨论、加工和教学实践而修改完成，书中内容力求反映出概率论与数理统计在工程实践领域中的应用，概念讲述通俗易懂，例题和习题精心挑选，并且增加了数学实验，更新了教材结构与表述方式。当前的概率论与数理统计教材很少介绍MATLAB软件，本书增加了MATLAB在数理统计中的应用，使学生能灵活应用软件技术，为以后进一步学习工程技术打下基础。

本书介绍了概率论与数理统计的概念、原理、计算方法，以及MAT—LAB在数理统计中的应用，在编写中吸收了国内外优秀教材的优点，概念讲述通俗易懂，每章中附有精选的例题和习题，并且增加了数学实验，书后附有习题参考答案，方便学生自测。

本书可作为高等院校理工专业、经济管理类专业的教材和研究生入学考试的参考书，也可供工程技术人员、科技工作者参考。

前言

第1章 概率与随机事件

 1．1 随机现象和随机试验

 1．2 样本空间与事件

 1．3 事件的关系和运算

 1．4 事件的概率

 1．5 等可能概型(古典概型)

 1．6 条件概率、事件的独立性

 附录1 排列组合基本知识

 附录2 概率论与数理统计简介

 习题1

第2章 随机变量及其分布

 2．1 随机变量的概念

 2．2 离散型随机变量的概率分布

 2．3 随机变量的分布函数

 2．4 连续型随机变量及其概率密度

 2．5 随机变量函数的分布

 习题2

第3章 多维随机变量及其分布

 3．1 二维随机变量

 3．2 边缘分布

 3．3 条件分布

 3．4 相互独立的随机变量

 3．5 多维随机变量的函数的分布

 习题3

第4章 随机变量的数字特征

 4．1 数学期望

 4．2 方差

 4．3 协方差及相关系数

 4．4 矩和协方差阵

 习题4

 综合题

第5章 大数定律和中心极限定理

 5．1 大数定律

 5．2 中心极限定理

 习题5

第6章 参数估计

 6．1 样本与统计量

 6．2 点估计

 6．3 估计量的评选标准

 6．4 正态总体统计量的分布

 6．5 置信区间

 附录

 习题6

第7章 假设检验

 7．1 假设检验的基本概念

 7．2 正态总体均值的假设检验

 7．3 正态总体方差的检验

 7．4 置信区间与假设检验之间的关系

 7．5 分布拟合检验

 习题7

第8章 回归分析及方差分析

 8．1 一元线性回归

 8．2 多元线性回归

 8．3 单因素的方差分析

 8．4 两因素的方差分析

 习题8

第9章 MATLAB在数理统计中的应用

 9．1 频率直方图

 9．2 参数估计

 9．3 假设检验

 9．4 方差分析

 9．5 回归分析

 9．6 常见分布的随机数产生

习题参考答案

附表1 几种常用的概率分布表

附表2 标准正态分布表

附表3 泊松分布表

附表4 t分布表

附表5 X平方分布表

附表6 F分布表