本课程的宗旨是使大学生和研究生了解数值计算的重要性及其主要内容，掌握基本算法并会用计算机实现，懂得构造、评估、选取、甚至改进算法的数学理论依据，培养和提高独立处理数值计算问题的能力。

全书大体分成基本部分和选学部分。基本部分包括基本数学问题的常用算法，但考虑到理工科的特点和需要，删除了不常用的算法以及主要用于学科本身的内容。选学部分用于扩大知识面，并增加数学理论的深度，写成专门的章节或附录。

本书内容是科学和工程实际中常用的数值计算方法及其有关的理论，包括线性代数方程组的数值解法、插值和拟合、数值积分和数值微分、常微分方程的数值解法、非线性方程（组）的数值解法、最优化的计算方法以及矩阵特征值问题的数值方法。各章都有应用例题和数值试验习题，书末附有Matlab语言简介。为便于自学，数值计算习题附有答案。

本书注重实际应用和计算能力的训练，注意基本概念和基本理论，但不追求理论上的完整性。本书的起点低，跨度大，从复习高等数学和线性代数开始，直到某些近代的算法，范围和深度都有较大的弹性。可作为工程硕士研究生以及理工科非计算数学专业大学生、研究生的“数值分析”课程教材，也可供科技工作者参考。

编者的话

前言

第1章 绪论

 1.1 课程的内容、意义和特点

 1.2 误差的基本概念

1.2.1 误差和有效数字

1.2.2 函数求值的误差估计

1.2.3 计算机中数的表示和舍入误差

 1.3 数值稳定性和病态问题

1.3.1 算法的稳定性

1.3.2 病态数学问题和条件数

 1.4 算法的实现

 习题1

 数值试验题1

第2章 预备知识

第3章 线性代数方程组的数值解法

第4章 插值和拟合

第5章 数值积分和数值微分

第6章 常微分方程的数值解法

第7章 非线性方程和方程组的解法

第8章 最优化方法

第9章 矩阵特征值问题的数值解法

附录 Matlab语言简介

参考文献

习题答案

索引