罗素等编著的《人工智能(一种现代的方法第3版)》英文版有1100多页，教学内容非常丰富，不但涵盖了人工智能基础、问题求解、知识推理与规划等经典内容，而且还包括不确定知识与推理、机器学习、通讯感知与行动等专门知识的介绍。目前我们为本科生开设的学科基础必修课“人工智能导论”主要介绍其中的经典内容，而研究生必修的核心课程“人工智能原理”主要关注其中的专门知识。其实该书也适合希望提高自身计算系统设计水平的广大应用计算技术的社会公众，对参加信息学奥林匹克竞赛和ACM 程序设计竞赛的选手及其教练员也有一定的参考作用。

罗素等编著的《人工智能(一种现代的方法第3版)》是最权威、最经典的人工智能教材，已被全世界100多个国家的1200多所大学用作教材。

《人工智能(一种现代的方法第3版)》的最新版全面而系统地介绍了人工智能的理论和实践，阐述了人工智能领域的核心内容，并深入介绍了各个主要的研究方向。全书分为七大部分：第Ⅰ部分“人工智能”，第Ⅱ部分“问题求解”，第Ⅲ部分“知识、推理与规划”，第1V部分“不确定知识与推理”，第V部分“学习”，第VI部分“通信、感知与行动”，第VII部分“结论”。本书既详细介绍了人工智能的基本概念、思想和算法，还描述了其各个研究方向最前沿的进展，同时收集整理了详实的历史文献与事件。另外，本书的配套网址http：／／aima．cs.berkeley．edu／为教师和学生提供了大量教学和学习资料。

本书适合于不同层次和领域的研究人员及学生，是高等院校本科生和研究生人工智能课的首选教材，也是相关领域的科研与工程技术人员的重要参考书。

第Ⅰ部分 人工智能

第1章 绪论

第2章 智能

第Ⅱ部分 问题求解

第3章 通过搜索进行问题求解

第4章 超越经典搜索

第5章 对抗搜索

第6章 约束满足问题

第Ⅲ部分 知识、推理与规划

第7章 逻辑

第8章 一阶逻辑

第9章 一阶逻辑的推理

第10章 经典规划

第11章 现实世界的规划与行动

第12章 知识表示

第Ⅳ部分 不确定知识与推理

第13章 不确定性的量化

第14章 概率推理

第15章 时间上的概率推理

第16章 制定简单决策

第17章 制定复杂决策

第Ⅴ部分 学习

第18章 样例学习

第19章 学习中的知识

第20章 学习概率模型

第21章 强化学习

第Ⅵ部分 通讯、感知与行动

第22章 自然语言处理

第23章 用于通讯的自然语言

第24章 感知

第25章 机器人学

第Ⅶ部分 结论

第26章 哲学基础

第27章 人工智能：现状与未来

附录A 数学背景

附录B 关于语言和算法的注释