本书的内容是现代科学计算中常用的数值计算方法及其原理，包括数值逼近，插值与拟合，数值积分，线性与非线性方程组数值解法，矩阵特征值与特征向量计算，常微分方程初值问题、刚性问题与边值问题数值方法，以及并行算法概述等。本书是为学过少量《计算方法》的理工科研究生学习《数值分析》而编写的教材。内容较新，起点较高，叙述严谨，偏重数值计算一般原理。每章附有习题及数值试验题，附录介绍了Matlab软件以便于读者使用。本书可作为理工科研究生《数值分析》课程的教材或参考书，也可供从事科学与工程计算的科技人员学习参考。

第1章 数值计算原理与计算精确度

第2章 数值逼近与数值积分

第3章 线性代数方程组的数值解法

第4章 非线性方程组数值解法

第5章 矩阵特征值问题的计算方法

第6章 常微分方程数值方法

附录A 数学软件Matlab入门

附录B Matlab的工具箱

附录C 其他数学软件工具概览

参考文献

索引

在数值计算中经常要计算函数值，如计算机上计算基本初等函数及其他特殊函数；当函数只在已知点集上给出函数值时，而需要用公式逼近点集所在的某个区间上的函数。这些都涉及到用多项式、有理分式或分段多项式等便于在计算机上计算的简单函数逼近已给函数，使它达到精度要求而且计算量尽可能小。