本书是贯彻国家标准GB/T19000-ISO9000的基础读物。它包括实验设计/析因分析，方差分析/回归分析，安全性评价/风险分析，显著性检验，质量控制图/累积和技术，统计抽样检验等内容。掌握这些统计技术是强化质量管理和质量保证体系的需要，也是从事现代生产技术和管理技术人员必须具备的基本功。本书通过大量的实例，深入浅出地对这些统计技术的原理、使用范围、应用条件以及计算方法进行了详细的讲解。因此具有一般数学基础的人都能看懂、学会这些统计技术。

本书可供质量管理工作者、企业的领导、总工程师和工程技术人员阅读。同时亦可作为科研人员和高等院校师生的参考书籍。

第一章 绪论

第二章 排列，组合与概率初步

第三章 随机变量及其分布

第四章 几种常用的概率分布

第五章 统计量的分布

第六章 从样本估计总体的特征数

第七章 常用的统计检验方法

第八章 生产过程中质量管理与抽样检查

第九章 方差分析

第十章 试验设计

第十一章 一元回归与相关分析

第十二章 化曲线为直线的回归

第十三章 多元回归分析

第十四章 回归正交试验设计

第十五章 可靠性分析与安全风险分析

附表

参考文献

在客观世界中，有许多事物出现的概率是很小的，人们称之为小概率事件。例如，某事件出现的概率为0.000001，也就是说平均在百万次试验中方出现一次。