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本书坚持理论与实际相结合的原则,理论分析深入浅出,方法介绍详细具体,实例演示清晰明了,同时还给出了部分关键算法的C语言实现程序。这些正是本书的一个重要特色。
本书适合于从事计算机应用、计算机软件、智能信息处理、自动控制、系统工程、管理工程、软科学等研究领域的科技人员阅读,也可作为高等院校同类专业高年级大学生和研究生的教材和参考书。
第一章 模糊集合论基础
1 模糊集合及其表示方法
……
第二章 模糊决策分析
1 模糊一致关系
第三章 模糊信息检索
1 模糊信息系统概要
第四章 模糊知识工程
1 模糊知识表示
第五章 神经网络的模糊学习方法
1 广义模糊熵
第六章 模糊模式识别
1 模糊识别原则
第七章 模糊控制
1 模糊语言控制
汉英对照索引
熵,原是一个热力学概念,统计物理学重新给予解释,它是描述分子运动无规则性的一种量度。概率论的信息理论给它更一般的解释,这是随机变量无约束程度的一种度量,也是剩余信息量大小的一种度量。
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