本教材主要面向管理及相关专业的学生和实际工作者，以管理应用为主导，以问题为切入点，以问题定义和模型建立为重心，以决策分析为要旨，并以综合案例融会相关概念与方法，力求便于读者系统理解与掌握管理决策方法论。

全书共分6章，主要介绍管理决策基础概念以及管理决策方法论整体框架，内容包括数学规划方法，网络分析，预测与仿真，决策分析等。

全书共分6章，主要介绍管理决策基础概念以及管理决策方法论整体框架。主要内容包括线性规划、整数线性规划、目标规划和非线性规划，图与网络、运输问题、最短路线、最小支撑树、最大流和计划评审与优化问题及其决策方法，时间序列预测、因果关系仿真及预测、定性预测方法和投入产出法，无概率决策、有概率决策、具有预知信息的决策、群决策和对策的问题和方法，并给出数学规划、网络分析、预测分析和决策分析四个综合案例。本书突出应用问题和案例，强调管理决策方法应用的系统性，理论简约，深入浅出，通俗易懂，便于自学。

本教材适合普通高校经济与管理类的高年级本科生及研究生，尤其是MBA学生，企事业行政管理人员、工程技术人员和理工科学生也可选用。

第1章 管理决策概述

　1.1 基本概念

　　1.1.1 什么是管理决策

　　1.1.2 什么是管理科学

　　1.1.3 什么是运筹学

　　1.1.4 什么是预测

　　1.1.5 什么是模型

　1.2 一般决策问题

　　1.2.1 决策问题的概念模型

　　1.2.2 决策方案

　　1.2.3 决策的约束条件

　　1.2.4 决策问题的分类

　1.3 决策目的描述模型

　　1.3.1 成本数量模型

　　1.3.2 收益数量模型

　　1.3.3 效用模型

　　1.3.4 属性模型

　　1.3.5 多目的折中模型

　1.4 管理决策过程

　　1.4.1 科学决策的认知过程

　　1.4.2 一般决策过程

　　1.4.3 问题发现与目标确定

　　1.4.4 决策分析与方案选择

　1.5 决策支持

　　1.5.1 决策支持方法

　　1.5.2 信息分析支持

　　1.5.3 模型分析支持

　　1.5.4 决策支持系统

　习题

第2章 数学规划方法

　2.1 基本概念及模型

　　2.1.1 数学规划

　　2.1.2 线性规划

　　2.1.3 整数规划

　　2.1.4 目标规划

　　2.1.5 非线性规划

　2.2 线性规划建模方法

　　2.2.1 决策变量的识别与描述

　　2.2.2 目标函数的识别与描述

　　2.2.3 约束条件的识别与描述

　2.3 线性规划求解及决策分析

　　2.3.1 线性规划的求解方法

　　2.3.2 线性规划问题的标准化

　　2.3.3 线性规划的解

　　2.3.4 线性规划问题的灵敏度分析概述

　2.4 管理中的线性规划问题

　　2.4.1 人力资源分配问题

　　2.4.2 生产计划问题

　　2.4.3 套材下料问题

　　2.4.4 配料问题

　　2.4.5 投资问题

　　2.4.6 市场营销调查问题

　　2.4.7 收益管理问题

　2.5 线性规划的对偶问题

　　2.5.1 线性规划的对偶问题概述

　　2.5.2 线性规划的对偶关系

　　2.5.3 对偶变量的经济学含义

　2.6 整数线性规划问题

　　2.6.1 整数线性规划的类型

　　2.6.2 工厂的选址问题

　　2.6.3 固定成本问题

　　2.6.4 投资决策问题

　　2.6.5 指派问题

　　2.6.6 产品设计和市场份额的优化问题

　2.7 目标规划问题

　　2.7.1 目标规划问题实例

　　2.7.2 目标规划问题的一般建模方法

　　2.7.3 目标规划问题的求解与分析

　2.8 存储论简介

　2.9 排队论简介

　习题

第3章 网络分析

 3.1 图与网络的基本概念

 3.2 运输问题

3.2.1 产销平衡问题

3.2.2 产销不平衡问题

3.2.3 转运问题

 3.3 最短路问题

 3.4 最小支撑树问题

 3.5 最大流问题

 3.6 网络的计划评审与优化问题

3.6.1 活动时间确定的项目

3.6.2 活动时间不确定的项目

3.6.3 网络计划的优化

 习题

第4章 预测与仿真

 4.1 基本概念及原理

4.1.1 预测与仿真的必要性

4.1.2 预测与仿真问题

4.1.3 基本原则

4.1.4 方法分类

 4.2 时间序列预测

4.2.1 时间序列预测问题

4.2.2 时间序列的组成因素

4.2.3 移动平均模型

4.2.4 指数平滑模型

4.2.5 混合时间序列模型

 4.3 因果关系仿真及预测

4.3.1 因果关系仿真及预测问题

4.3.2 线性回归模型

4.3.3 非线性回归模型

4.3.4 类神经元网络模型

 4.4 定性预测方法

4.4.1 定性预测问题

4.4.2 专家判断法

4.4.3 德尔菲法

4.4.4 调查预测法

 4.5 投入产出法

4.5.1 基本问题

4.5.2 基本投入产出模型

4.5.3 企业投入产出模型及预测

4.5.4 部门间投入产出模型及预测

4.5.5 投入产出线性规划模型

 习题

第5章 决策分析

 5.1 无概率决策问题

5.1.1 基本问题

5.1.2 决策的基本准则

5.1.3 决策结果分析

 5.2 有概率决策问题

5.2.1 基本问题

5.2.2 最大可能性准则

5.2.3 期望值准则

5.2.4 最小期望机会损失准则

5.2.5 决策树方法

5.2.6 序贯决策树

 5.3 具有预知信息的决策分析

5.3.1 基本问题

5.3.2 先验概率

5.3.3 灵敏度分析

5.3.4 信息的价值

5.3.5 贝叶斯决策分析

 5.4 群决策问题

5.4.1 基本问题与概念

5.4.2 社会选择与投票表决规则

5.4.3 专家咨询与多目标群决策方法

 5.5 对策问题

5.5.1 基本概念

5.5.2 矩阵对策问题建模与求解

5.5.3 二人无限零和对策问题建模

5.5.4 二人有限非零和对策问题建模

5.5.5 多人对策问题建模

 习题

第6章 综合案例分析

 6.1 数学规划综合案例

6.1.1 案例背景

6.1.2 案例分析

6.1.3 结束语

 6.2 网络分析综合案例

6.2.1 案例背景

6.2.2 案例分析

6.2.3 结束语

 6.3 预测分析综合案例

6.3.1 案例背景

6.3.2 案例分析

6.3.3 结束语

 6.4 决策分析综合案例

6.4.1 案例背景

6.4.2 案例分析

6.4.3 结束语

 参考文献