前言
第1章 绪论
1.1 管道漏磁内检测的意义
1.1.1 管道漏磁内检测技术的目的意义
1.1.2 管道漏磁内检测技术国内外发展现状
1.2 管道漏磁内检测技术概述
1.2.1 漏磁检测原理
1.2.2 管道检测方法
1.3 漏磁内检测基本流程
1.3.1 检测流程
1.3.2 数据处理流程
1.3.3 数据呈现流程
参考文献
第2章 管道漏磁检测理论基础
2.1 引言
2.2 漏磁检测理论基础
2.2.1 漏磁场形成
2.2.2 求解漏磁场的方法
2.2.3 漏磁场理论分析
2.3 管道漏磁检测有限元分析
2.3.1 有限元分析原理
2.3.2 有限元分析模型
2.3.3 有限元分析步骤
2.4 ANSYS建模及分析过程
2.4.1 ANSYS软件介绍
2.4.2 ANSYS计算过程
2.5 管道漏磁检测二维ANSYS仿真
2.5.1 创建二维有限元模型
2.5.2 定义单元类型与材料詹陛
2.5.3 网格划分
2.5.4 加载载荷与求解
2.5.5 结果后处理
2.6 管道漏磁检测三维ANSYS仿真
参考文献
第3章 漏磁检测预处理技术
3.1 引言
3.2 漏磁检测数据有效性判定原则
3.3 数据校正算法的研究
3.3.1 里程数据校正方法
3.3.2 基于中值校正方法的传感器基准校正
3.3.3 基于改进的平均中值校正方法的传感器基准校正
3.3.4 基于人工剔除方法的异常数据的剔除
3.3.5 基于阈值分割方法的异常数据的剔除
3.3.6 基于变尺度窗差值拟合方法的异常数据的剔除
3.3.7 异常数据的补偿方法
3.4 漏磁检测信号的数据滤波
3.4.1 单通道自适应滤波
3.4.2 多通道自适应滤波
参考文献
第4章 缺陷特征智能提取及特征分析方法研究
4.1 缺陷特征提取及分析的研究背景
4.1.1 研究背景
4.1.2 缺陷特征提取及分析研究现状
4.2 缺陷识别及检测
4.2.1 平均幅值缺陷检测法
4.2.2 多尺度窗缺陷检测法
4.3 缺陷特征提取及分析的研究意义
4.3.1 研究目的与意义
4.3.2 几种常见的特征提取及分析方法
4.4 漏磁信号特征的辨识及提取
4.4.1 缺陷特征辨识
4.4.2 缺陷特征提取
4.5 缺陷特征的PCA分析
4.5.1 缺陷相关特征的选择
4.5.2 PCA分析的原理模型
4.5.3 PCA分析的计算步骤
4.5.4 缺陷尺寸相关特征分析
参考文献
第5章 管道漏磁检测的反演方法
5.1 引言
5.1.1 反演方法应用与介绍
5.1.2 漏磁数据反演的国内外发展现状
5.1.3 反演方法理论
5.2 几种常见的反演方法介绍
5.2.1 基于模型的反演方法
5.2.2 基于非模型的反演方法
5.3 基于模型的迭代反演方法
5.3.1 迭代法正向模型
5.3.2 迭代法的优化算法
5.3.3 仿真实例与结果分析
5.3.4 反演结果
5.4 基于神经网络直接反演方法
5.4.1 神经网络简介
5.4.2 网络反演模型
5.5 基于支持向量机直接反演法
5.5.1 支持向量机简介
5.5.2 支持向量机反演过程
5.6 基于随机森林的直接反演方法
5.6.1 决策树简介
5.6.2 随机森林
5.7 仿真实例与结果分析
5.7.1 神经网络反演结果
5.7.2 支持向量机反演结果
5.7.3 随机森林反演结果
参考文献
第6章 漏磁检测信号呈现技术
6.1 引言
6.2 漏磁信号曲线呈现方法
6.2.1 最近邻插值法
6.2.2 三次多项式插值法
6.2.3 三次样条插值法
6.2.4 反距离权重插值法
6.2.5 插值前后对比图
6.3 漏磁信号灰度图呈现方法
6.4 漏磁信号彩色图呈现方法
6.4.1 频率域转换方法
6.4.2 灰度级彩色变换方法
6.4.3 热金属编码方法
6.4.4 彩虹编码方法
6.4.5 HIS-RGB转换法
6.4.6 DirectRGB方法
参考文献