刘世平主编的《大数据在金融行业实用案例剖析》讨论的重点不是大数据技术本身(包括数据库、数据的存储、数据架构、数据仓库、数据挖掘技术等)。本书主要讨论的是如何利用大数据技术去解决我们在实际工作中遇到的问题，尤其是金融行业中遇到的各种问题，比如风险管理、市场营销、精准决策、精准营销等。本书的初衷就是让读者通过这些经典案例，去体会大数据是如何解决企业所面临的实际问题，给读者一个直观而又务实的体验，同时可以模拟这些方法解决遇到的具体问题，起到“依葫芦画瓢”的示范作用。

第1章 大数据在金融行业的应用

 ——客户综合管理

 刘世平 李华明

 一、什么是大数据？

 二、在金融行业的应用

 三、应用案例

 四、结束语

第2章 某征信中心小企业评级案例

 刘世平

 一、概述

 二、数据挖掘方案

 三、小结

第3章 基于大数据的银行客户关联关系研究

 客户关联关系研究项目组

 一、研究目的和意义

 二、企业关联关系及其风险比较分析

 三、研究思路

 四、前期研究成果

第4章 富国银行风险管理与大数据应用

 申志华

 一、概述

 二、富国银行经营特色

 三、富国银行大数据经营战略

第5章 大数据在信贷资产风险预警中的应用

 周衡昌 田立中

 一、传统信贷资产管理

 二、贷后管理社会行为基础

 三、传统上基于信用行为的贷后管理

 四、大数据在贷后管理中的应用

 五、信贷资产质量预警

 六、存在的问题及思考

 七、小结

第6章 某银行信用卡收单欺诈分析案例

 刘铁斌 刘世平

 一、业务分析

 二、数据预处理

 三、数据处理

 四、建模

 五、模型解释

 六、应用

第7章 某银行数据仓库的建设与应用情况

 陈道斌 宋丹

 一、数据仓库体系建设

 二、数据仓库应用进展

 三、某银行数据仓库未来发展趋势

第8章 基于大数据技术的金融期货市场风险监控系统的研究与应用

 陈云 俞立 李欣苗 刘可伋

 一、金融期货市场风险管控面临巨大挑战

 二、基于大数据技术的金融期货市场风险监控系统

 三、上海市金融信息技术研究重点实验室简介

第9章 基于大数据分析和复杂事件处理的金融信息服务平台

 刘斌 邱华勇 廖祥文

 一、平台建设背景

 二、金融信息服务平台的构建

 三、平台特色

第10章 智能金融：你准备好了吗

 白硕

 一、人工智能历史

 二、金融领域智能应用

 三、智能金融崛起

第11章 温州金融综合改革对大数据应用的探索经验

 沈显克

 一、温州地方金融非现场监管系统的大数据应用

 二、社会信用体系建设的大数据应用

第12章 大数据技术与互联网金融在国内外市场发展对比分析

 刘捷

 一、互联网金融当前发展现状及对比分析

 二、大数据的发展现状及对比分析

第13章 大数据精准营销系统框架和应用探索

 姚玉辉

 一、关系型市场营销

 二、大数据助力关系型营销

 三、基于大数据的精准营销系统架构

 四、精准营销中的数据建模

 五、精准营销探索案例一：精准获客

 六、精准营销探索案例二：销售助手

第14章 某门户网站智能媒介分析案例

 刘世平

 一、概述

 二、数据挖掘方案

 三、小结

第15章 大数据安全面临的机遇与挑战

 赵睿斌

 一、前言

 二、大数据特征及大数据安全事件

 三、大数据政策

 四、大数据安全的挑战

 五、大数据安全的发展技术

 六、大数据安全的未来