清华大学数据科学研究院执行副院长韩亦舜，阿里巴巴集团副总裁车品觉，大数据标准资深专家杨瑛联合作序。

艾肯、戈尔曼编著的《首席数据官实战——重铸高管团队充分利用最有价值资产》以从事数据工作的代表角色为主线，分析了数据技术、数据资产、数据治理等专业化的发展趋势，研究提出了数据与业务、技术相分离，数据的广泛交互性等自有特征，在推动信息化发展，推动拥有数据、掌握数据、挖掘价值等探索方面具有重大的意义。

2011年，麦肯锡的一份报告将中国以及全世界带入大数据时代。一时间，数据是货币、数据是新石油、数据是核心资产等各种说法让行业、企业和政府机构对数据资产的重视达到前所未有的高度，都期望对组织、制度和技术进行变革创新以从数据资产中获取宝贵价值。首席数据官（Crfief Data Officer，CDO）在此背景下也开始在C—Level的企业高管中获得了一席之地，特别是阿里巴巴集团2012年7月设置首席数据官起，中国大型企业也陆续设置CDO，以求在企业和战略层面对企业数据资产进行顶层规划和全面治理，实践基于数据资产的商业模式创新。

通过艾肯、戈尔曼编著的《首席数据官实战——重铸高管团队充分利用最有价值资产》可以了解为什么要设置首席数据官，首席数据官有哪些职责，其与CIO、IT部门的工作是什么关系，首席数据官需要哪些关键成功因素等一系列问题，有助于企业和政府机构有效进行数据资产的管理和价值创造。本书原版2013年4月在美国面市，本翻译版及时将大洋彼岸有关大数据的企业组织模式的观点与实践带入中国，将填补国内图书市场在首席数据官方面的空白。

本书主要面向企业高管（董事长、CEO、CFO、CIO）、IT总监、IT经理，以及广大IT从业者和大数据从业者。

第1章 介绍——在即将到来的数据风暴中谈论数据（大数据、小数据、暗数据……）

第2章 正视现状：高管层不是数据内行

 2.1 本章概述

 2.2 谁是数据领导

 2.3 首席领导们（Chief Officers）

 2.4 CIO广泛的技术关注

 2.5 CIO的任职准备——对统一的职位资质达成共识

 2.6 迄今为止，CIO的数据职能面临哪些挑战

 2.7 本章总结

第3章 发展组织的数据利用能力

 3.1 本章概述

 3.2 设计数据利用，获取数据优势

 3.3 构建数据架构

 3.4 数据战略开发

 3.5 区别于传统IT的开发方法

 3.6 以数据为中心的原则

 3.7 评估数据利用

 3.8 商业套装应用软件

 3.9 本章总结

第4章 关注企业数据管理的挑战

 4.1 本章概述

 4.2 无处不在的数据管理挑战：复杂性、规模和范围

4.2.1 复杂性

4.2.2 规模

4.2.3 范围

 4.3 对组织数据管理的客观评估

4.3.1 数据管理计划的成果：自评估

4.3.2 数据管理在CIO管理职责中的位置

4.3.3 可衡量的数据质量和数据质量管理的职责

 4.4 为什么CIO们没有认识到数据管理提升的必要性

 4.5 为什么改变这种现状非常困难

4.5.1 大学关于数据管理的教育

4.5.2 信息系统开发的实践经验

4.5.3 数据管理专业人士

 4.6 总结

第5章 为CDO的成功创造必要条件

 5.1 本章概述

 5.2 “在哪里”——CDO应该汇报给谁

5.2.1 CDO应该与其他最高级资产管理者有相同的汇报路线

5.2.2 为什么CDO不应该汇报给IT

5.2.3 为什么CDO应该独立于IT

 5.3 “做什么”——CDO应该做什么及主要挑战

5.3.1 CDO的职责范围

5.3.2 使数据管理独立于IT开发

5.3.3 保持专注于数据：这是全职工作

5.3.4 提升组织的数据管理成熟度

5.3.5 CDO岗位描述

 5.4 CDO或许是暂时的工作职责

 5.5 总结

第6章 总结和建议

参考文献