前言
第一部分 理论基础与篇章 导引
第1章 应急协同决策概述
1.1 协同理论
1.2 应急协同决策
1.3 应急协同决策的关键问题及研究方法
参考文献
第二部分 跨区域应急协同决策理论与方法
第2章 跨区域应急协同决策的超网络理论与方法
2.1 跨区域应急协同的一般超网络方法
2.2 跨区域应急协同的一般超网络模型
2.3 考虑差异化因素的跨区域应急协同超网络方法
2.4 考虑差异化因素的跨区域应急协同超网络模型
参考文献
第3章 跨区域应急协同决策方法的实证应用研究
3.1 跨区域应急协同的超网络应用实证——以太湖蓝藻事件为例
3.2 跨区域应急协同的动力学实证——以甲型H1N1流感疫情为例
参考文献
第三部分 互馈效应下的应急协同决策理论与方法
第4章 超网络视角下面向灾害互馈效应的应急协同决策
4.1 考虑互馈效应的灾害应急协同超网络结构
4.2 考虑互馈效应的灾害应急协同超网络模型
参考文献
第5章 时空网络视角下面向灾害互馈效应的应急协同决策
5.1 考虑互馈效应的“演化.预测.配置”应急协同决策模式
5.2 考虑互馈效应的应急协同决策机制分析
5.3 考虑互馈效应的应急协同时空网络模型
5.4 考虑互馈效应且具模糊需求的应急协同时空网络模型
参考文献
第四部分 不确定信息下的应急协同决策理论与方法
第6章 面向不确定信息的应急本体集成协同决策
6.1 应急本体集成协同概述
6.2 不确定信息下本体匹配的应急协同决策
参考文献
第7章 面向不确定信息的应急模糊协同决策
7.1 应急信息模糊协同决策概述
7.2 不确定信息下应急物资调度协同决策方法
7.3 不确定信息下基于模糊案例推理的应急协同决策方法
参考文献
第8章 面向不确定信息的应急多属性协同决策
8.1 应急多属性协同决策概述
8.2 集成ANP/D-S/TOPSIS的应急协同决策方法
8.3 集成ANP/D-S/改进型TOPSIS的应急协同决策方法
8.4 集成DEMATE1/ANP/D-S/改进型TOPSIS的应急协同决策方法
参考文献
第五部分 应急协同决策中的智能算法设计与应用
第9章 混合遗传算法的设计与应用——以应急物资配送决策为例
9.1 遗传算法概述
9.2 具有多旅行商模式的应急物资配送决策问题
9.3 面向多旅行商模式应急物资配送决策的混合遗传算法
参考文献
第10章 改进粒子群算法的设计与应用——以多目标应急物资配送决策为例
10.1 粒子群算法概述
10.2 面向多目标应急物资配送决策的改进粒子群算法
参考文献