赵兴峰所著的《企业数据化管理变革（数据治理与统筹方案）》分享一些经验，让读者能够逐步建立数据思维，提高数据意识，再让其了解数据化管理基础上的精细化管理，提升其所在企业的精细化管理水平，哪怕提升一点点，都是有价值、有意义的。
当然，企业经营大数据方面的理论和知识还是非常缺乏的，因为这是一个比较新的概念，从国际上的大咖，到我们这些从事数据分析的“菜鸟”，都在探索中实践着，在实践中探索着。本书也仅仅是一个具有尝试性意义的书，算是一本启蒙式的书。或者说是数据化管理和应用实践过程中的阶段性思考，有些假设性的结论也还需要实践的检验。但这是一个有意义的尝试。
很多企业热衷于谈论大数据，却忽视企业内部的基础数据管理以及内部管理团队的数据思维训练。不重视数据，就不会有数据；没有数据、没有具备数据思维的管理团队，大数据跟你的企业就不会有任何关系。
赵兴峰所著的《企业数据化管理变革（数据治理与统筹方案）》主要讲解企业经营大数据的概念及数据的重要性、数据分析与管理决策、管理部门的指标数据化与对标体系、财务部门的数据分析、企业的数据化之路。另外，书中结合实际案例讲解了企业大数据应用的最佳实践方法；并结合作者的实践经验详述了企业经营大数据治理过程中遇到的问题、阻力以及处理方法。
本书适合企业的管理者与数据分析人员，以及对大数据感兴趣的读者。
第1篇 数据源头篇
第1章 你了解企业中的大数据吗
1.1 什么是企业大数据
1.2 企业大数据从哪里来
1.3 数据将成为像石油一样宝贵的资源
1.4 数据系统是企业的神经系统
1.5 企业大数据的作用
第2章 数据是一切的基础
2.1 源头数据是企业数据大厦的基础
2.2 企业大数据的结构与质量
2.3 数据的开放与共享
2.4 数据安全与隐私保护
2.5 源头数据采集与智能设备投资
2.6 数据间关联与追溯
第2篇 数据思维篇
第3章 管理者必备的数据思维——数据分析与管理决策
3.1 什么是数据思维
3.2 经验管理是否已经过时
3.3 如何通过数据思维挖掘商业洞察
3.4 如何从事物认知的基本方法构建数据思维
3.5 数据分析与挖掘的方法
第4章 管理部门的指标数据化与对标体系
4.1 管理指标
4.2 四种数据绩效指标管理
4.3 数据指标的层级管理
4.4 企业对标管理与标杆选择
4.5 目标管理体系下的指标管理
4.6 闭环管控体系与数据指标管理
第5章 把控企业的赢利能力-财务部门的数据分析
5.1 财务数据视角下对企业数据化认知
5.2 黑盒子模型与数据化财务评测
5.3 企业估值模型与企业量化价值
5.4 常规财务分析方法
5.5 管理视角的财务数据分析
第3篇 企业数据化管理变革篇
第6章 企业的数据化之路
6.1 从管理信息系统到ERP
6.2 从ERP到商业智能系统BIS
6.3 从商业智能系统到企业大数据统筹
6.4 从企业大数据统筹到企业大数据战略
6.5 企业大数据下的精细化管理变革
6.6 数据化企业建设
第7章 如何解决企业数据化变革的阻力
7.1 企业数据化带来的管理变革
7.2 企业数据化变革的阻力
7.3 数据化变革管理的最佳实践案例
7.4 第三方咨询的优势与劣势
后记 企业大数据的未来
