随着科技的进步，人们的生活与互联网、与各种电子设备的关系越来越紧密，通过搜索网站查找资料，通过手机APP订外卖，通过智能手环记录步行路线和步数……每一个行为都在产生数据，而这些数据就是大数据的一部分。

韩布伟编著的《大数据营销(互联网+时代)》分析了不同行业的企业运用大数据，通过挖掘有价值的信息，实现精准营销，最终实现企业发展的案例。希望读者能够有所收获，通过大数据的指引，使企业的营销更加精准有效。

互联网高速发展的时代，企业要想取得成功，就必须懂得利用大数据进行营销。《大数据营销》通过各大商业领域的成功案例，将商业逻辑与大数据思维结合起来，找出对未来企业战略具有决定性影响的因素，使大数据分析效果和效益最大限度地发挥出来，让企业营销管理能“运筹帷幄，决胜千里”。比如，亚马逊、谷歌、脸书、苹果等巨头公司都是大数据应用的先锋者，并在大数据应用领域取得了傲人成绩。

通过韩布伟编著的《大数据营销(互联网+时代)》一书，读者不仅可以对小米的成功模式了如指掌，对QQ、微信以及陌陌的盈利方式不再困惑，更可以洞悉全球巨头企业垄断市场的能力来自哪里，尤其是中国手机市场的霸主——苹果手机为何能够长盛不衰。

《大数据营销》适合各种企业的管理者、营销人员、广告设计人员、产品经理等一切希望利用大数据促进企业发展，提高投资回报的读者，同时也适合任何对大数据营销感兴趣的读者。

上篇 多角度分析你的客户

 第一章 大数据分析用户行为

1.1 用户搜索惯性

 1.1.1 万圣节搜索意图

 1.1.2 精准定位的万圣节关键词

1.2 用户的点评数据

1.3 用户的购物车列表

 1.3.1 电商网站重视购物车

 1.3.2 巧妙设计购物车

1.4 亚马逊的浏览轨迹分析

 1.4.1 亚马逊的促销策略

 1.4.2 亚马逊数据的有效利用

1.5 脸书用户的情绪数据

 1.5.1 脸书用数据看恋爱

 1.5.2 脸书全方位运用情绪数据

 第二章 大数据识别用户的偏好

2.1 用户的停留时间数据表

 2.1.1 淘宝、天猫的用户停留时间

 2.1.2 电商网站有效转化流量

2.2 Tindie用户直奔主题的缘由

 2.2.1 格蕾斯利用浏览功能了解用户

 2.2.2 遵循高效原则的Tindie产品搜索

 2.2.3 Tindie合理正确的导向用户

 2.2.4 Tindie改进购物车，助力全球化

2.3 大数据看用户影视内容偏好

 2.3.1 卡通先生用数据

 2.3.2 《爸爸去哪儿》内容偏好

 2.3.3 56、优酷等视频网站聚焦大数据

2.4 那些“为发烧而生”的发烧友们

 2.4.1 小米定位发烧友

 2.4.2 发烧友助力小米营销

 2.4.3 “为发烧而生”的启示

2.5 谷歌的搜索识别系统

 2.5.1 谷歌数据收集

 2.5.2 谷歌运用大数据的启示

 第三章 市场预测与决策的数据源

3.1 数据分析模型和规则

 3.1.1 塔吉特超市的精准预测

 3.1.2 塔吉特超市的3W数据分析模型

 3.1.3 “尿布与啤酒”数据关联规则

3.2 实际场景决定数据价值

 3.2.1 百度天眼场景化应用

 3.2.2 大数据的产业化场景

3.3 将声音转化为数字的飒拉（ZARA）

 3.3.1 ZARA运用数据生产及营销

 3.3.2 ZARA三个数据源

3.4 《纸牌屋》的票房奇迹

 3.4.1 Netflix用数据打造《纸牌屋》

 3.4.2 《纸牌屋》成功的启示

3.5 梅西百货的全渠道营销

 3.5.1 梅西百货改革策略

中篇 大数据营销中的“UFO”模型

 第四章 User experience：极致用户体验

 第五章 Freemium：免费商业模式

 第六章 Operation：精细化运营

下篇 大数据营销中的系统支持

 第七章 大数据信息删除系统

 第八章 SCRM社会化客户关系管理

 第九章 竞争对手数据流监测

 第十章 品牌危机大数据即时预警

 第十一章 发现新市场与预见未来