全球顶级杂志《自然》（Nature）和《科学》（Science）同步推荐；

全球首部用数据深入阐释、揭示互联网时代信息和金钱法则的书；

Google、美国亚马逊、Facebook、苹果等硅谷和华尔街公司的秘密算法大白于天下；

从这本弗兰克·帕斯奎尔编著的《黑箱社会(控制金钱和信息的数据法则)(精)》开始，互联网公司再也没有商业秘密；

《大数据时代》作者维克托·迈尔-舍恩伯格全力推荐！

　　你是否想到，当你在上网娱乐、学习、浏览新闻或从事商业活动时，你就会无形中陷入一张数据采集的罗网，这张网的覆盖面之广你绝对难以想象。我们的经济和社会由高深莫测的数学程序来决定？　　美国参议院的一份调查报告指出，仅仅是点击某一热门新闻网站的动作就会触发并激活350多个网络服务器。多数的关联行为（例如投放广告）不大可能构成危害，但它们通常会在用户的电脑中植入一个“cookie”软件，用以识别和跟踪访客，从而收集目标数据并获知用户的上网习惯。　　在这个互联网时代，每一天，各类公司都会通过仔细检索、审视我们的工作习惯和互联网的使用把我们各种行为的细节连接整合在一起。这种整合起来的数据极其详细，甚至堪称对我们个人的入侵。但这些公司是如何将这些数据点联系在一起的，他们又是如何使用这些信息的？《黑箱社会》将告诉我们这一切是如何发生的。　　隐秘的算法可以塑造（或破坏）信誉，也可以决定企业家的命运，甚至是摧毁整个经济体。这本弗兰克·帕斯奎尔编著的《黑箱社会(控制金钱和信息的数据法则)(精)》深入探讨了Google、亚马逊、Facebook、苹果等硅谷和华尔街的公司是如何运用这些运算法则的，以及作为我们个人应该如何在这个信息经济社会保护我们的隐私，以及确保我们的个人信息安全。　　在大数据、互联网时代，你可能需要的是个人成功秘诀、商业制胜之道，但你更需要的是一个清醒的头脑。

推荐序

中文出版序

第一章 我们需要知情

 保密优势

 无处不在的大数据

 保密性和复杂性

 警惕软件

 单向镜

 企业保密和保密企业

 回首

 本书结构

 可以自我破解的预言

第二章 数据失控时代的网络信誉

 数据（和数据之外）

 失控的档案

 工作中的大数据

 种族偏见的幽灵

 监控国家的诞生

 “国家”与“市场”的界限正在消失

 到处是威胁，到处是危险，到处是信息？

 持久的不透明

 没有出口

 未来大曝光

第三章 隐藏在搜索中的逻辑学

 搜索和透明度

 搜索、信任和竞争

 搜索和薪酬

 搜索和控制

 内容、传播渠道和搜索：新兴竞合

 迈向数字新政

第四章 金融算法：皇帝的新代码

 预警信号

 机器梦

 次贷的修饰部门

 评级机构的失职

 公司封杀异议

 风险与监管

 战略上的草率性

 谎言与伦敦银行同业拆借利率

 自我和他人营造出来的账目系统

 风险与信仰

 高频交易的低社会价值

 电脑化的市场

 危险的鞅定价方法

 黑天鹅还是黑箱？

 金钱、信息和权力

第五章 监督者由谁来监督？

 披露的标准

 虚无的隐私权

 更全面的披露：致力于公平的数据操作

 合法使用数据

 监视档案

 透明的公民Vs不透明的政府或企业

 高质量的透明度

第一修正案的万能牌

 金融界的中央情报局

 失信的金融监管

 “大到不能倒”和“穷到不能管”

 从医疗诈骗执法中获得的启示

 国家安全局的企业监控

 神秘的数字时代

第六章 可被了解的社会

 黑箱社会

 为什么袖手旁观？

 逐渐缩小的政企分歧

 公共选择的承诺

 重建信任

 黑箱的局限

 黑箱残局

 可被理解的社会

致谢

保密优势

知情就是优势。在保护自己信息的同时获知他人的信息，这是一种最重要的占据优势的形式。各个公司都在尽可能地挖掘潜在客户和企业员工的详细信息，但在面对监管部门时，它们却极尽手段隐藏公司的统计数据和操作规程。互联网公司收集的用户数据越来越多，但同时也在对抗相关规定，阻止用户对由此生成的数字档案进行任何操控。

随着科技的进步，市场压力提升了数据博弈的筹码。监控摄像头的价格逐年下降；感应器在更多的地方得以配置。手机能够追踪我们的行迹；电脑程序可以记录下我们的键盘操控过程。不管我们是否愿意，层出不穷的硬件、软件将所有人都变成了“量化的个体”。随之生成的信息以史无前例的海量数据形式涌人数据库中，汇集成空前庞大且分类详细的文件系统。

但这些数据将流向何方，又为谁所用呢？如果企业和政府也能够趋于透明化，那么损失一些个人隐私倒也无妨，可通常情况并非如此。信用评估者、搜索引擎、各大银行和运输安全管理局将我们的数据进行转化后用于计分、评级和风险计算，并生成具有重要影响的监察名单。然而，除非有告发者提起诉讼或揭露实情等特殊情况发生，否则这些专有的运算程序都无须接受审查。

在某些情况下，保密做法是合情合理的。没有人希望恐怖分子可以准确地知道国土安全部门的追踪目标，从而躲过侦查。然而，当我们的一举一动都在监察机构的掌握之中，而我们却对这些机构的程序和人员安排一无所知时，民主和自由市场的口号便成了空谈。当这种保密做法正在挑战社会的底线，而我们却对重大的决策过程毫不知情时，公开性就显得尤为必要了。

无处不在的大数据

在信息经济的核心地带，互联网和金融公司聚敛了含有用户隐私和生活细节的海量数据，并基于这些数据做出与我们生活有关的重大决策，进而影响着我们自己的决策。然而，我们究竟对这些公司了解多少呢？一个糟糕的信用评分可能会使借款人损失数十万美元，可他却永远无法知道这个分数究竟是如何计算出来的。某家预测分析公司可能会将一个人归为“高成本”或“不可靠”的员工，但却不把这个评定结果告知此人。

或许，这些公司还可以“友善”地影响我们的选择过程。亚马逊和YouTube视频网站上的推荐引擎通过自动呈现的信息温和地为我们提供建议。然而，请不要低估“或许”一词的含义。这些建议背后通常隐藏着不为人知的经济、政治和文化因素。作为中间商，这些公司善于变换阵营，时而靠拢用户，时而又站到供应商一边，目的只是为了在其构建的网络世界中实现利益的最大化。  金融机构可以通过制定信用和借贷条款对我们产生较为直接的影响。然而它们同样对重大交易遮遮掩掩，秘而不宣。2008年金融界发生的秘密事件引发了一场信任危机，并将银行体系推向了崩溃的边缘。为了稳定局势，美联储出面加以干预，而干预条款却予以保密。直到2011年，记者们才得以揭开干预范围的广度，而在此之前还发生了一起标志性事件——金融改革立法得以讨论并获得通过，但该项立法并没有听取选民的意见，并且很快就被美联储救助下的企业巨头们予以淡化。P6-9

曾经在IT历史上显赫一时的美国太阳微系统公司(SunMicrosystems)似乎总有着超人的先知先觉能力，在公司成立之初的1982年，就接受了约翰·盖奇(John Gage)的建议，将公司的口号定为“网络就是计算机”。虽然这句话在目前看来是这么的理所当然，但在互联网还没有走人大众生活，甚至连“信息高速公路”的概念都还没有提出的时候说出这句话，其实是很令人匪夷所思的。而现在，该理念被认为与云计算思想不谋而合，但这已经是20年之后的事儿了。无独有偶，1999年，面对正如火如荼发展的互联网技术，时任该公司CEO的斯科特·麦克尼利(Scott McNealy)在一次发布会上对台下众多媒体记者和分析师说道：“你的隐私只剩零了，想开点吧。”他认为互联网的分享将彻底“杀死”隐私。自此，关于互联网时代隐私的争议不绝于耳，而2013年爱德华·斯诺登披露的“棱镜门”事件更是将公众对隐私问题的关注推到了一个新的高度。有不少人呼吁人们要学会适应这个越来越透明的社会，甚至有人提供一些技巧来拒绝某些互联网服务。其实，这样的认识存在着一个严重的问题，就是将用户个人信息的收集过程等同于对隐私的侵犯。

我也曾对此类话题充满了兴趣。我认为社会已经发展到这一步——人类目前并没有选择信息的自由，相反，通过放弃使用数字科技来实现隐私保护是不可取的。现在的智能手机平均配有7个传感器，只要人们还在使用互联网，相关数据就会被采集，而且会越来越普遍，几乎可以说是无所不在，无所不包。纵观人类历史，每当一个新技术来临，总有一部分人决定不参与其中，但残酷的现实告诉我们，最有可能享受新技术带来的利益的是那些总是追随技术的忠实客户。在这个新的时代，人们正在发明新的隐私保护方式。例如，在电子交易中，网上支付借助风控大脑的帮助会变得越来越安全，而且是用得越多的用户越安全，因为支付系统已经找到了一种更接地气的创意——通过场景来“认人”。

最早关注弗兰克·帕斯奎尔(Frank Pasquale)的《黑箱社会》这本书，是源于今年开年之处《自然》(Nature)和《科学》(science)几乎同时对该书的推荐。究竟是怎样的一本好书呢？居然得到了这两本被学术界称为最高大上刊物的顶级杂志的青睐，我充满了好奇！书名中的“black box”，让人联想到两个概念：飞机中的黑匣子和系统工程中的黑箱模型。看完这本书，读者会发现，这个词的确是一语双关的。一方面，物联网、大数据和无处不在的传感器网络记录着我们的世界和世界中的人群，就像我们人人都拥有一个自己的黑匣子，随时可以查阅其中的信息而对未来采取更好的对策。人类行为的大规模数据集有可能从根本上改变我们对抗疾病、设计城市或进行科学研究的方式，有人甚至将这种大规模数据集的使用行为与显微镜的发明相提并论。另一方面，我们个人却不知道有多少信息被记录了，这些信息会传播到什么地方，也不知道哪些人会使用它，使用这些信息的目的何在，更无从知道这些信息的泄露会产生怎样的后果，依据这些信息所做的判断是否准确，是否存在偏见或破坏性？这对目前的人类社会来说，就是一个神秘的黑箱运作机制！我们正处于一种迫切希望采集更多的数据，又害怕数据被采集太多的纠结之中，本书主要针对这种纠结进行探讨，提供了不少新思维，阅读该书可能推进我们对于隐私争议的理解和认识上的更新。

《黑箱社会》这本书最可取之处是脱离了以往那些空谈隐私保护的话题，而是时不时给出了问题的症结所在和可能的解决方案。早期的隐私专家只是强调信息威力的力量失衡对社会造成的后果，那些所谓的经典补救措施也就是要求个人知情同意。问题是，只要告诉用户信息收集者会如何使用这些数据，只要他们同意，隐私就得到保护了吗？帕斯奎尔认为这远远不够。知情同意面对目前的社会已经退化为一个呆板的闹剧，因为我们大多数人既没有时间也没有足够的专业知识来解读这个潘多拉魔盒。虽然大数据能够从大量多维数据和组合中获得新的洞见，但在如此背景下也只有富人能承担数据使用的费用，总体上只会加剧系统本身的缺点。因此，帕斯奎尔主张隐私保护制度的根本转变，放弃知情同意这种形式上的做法，去严格监管实际使用这些数据的企业和政府机构。难怪《科学》杂志在书评中称之为“史诗般的变化”。

对待信息的角力，帕斯奎尔在书中强调了三个关键词：信誉、搜索和金融。信誉是被他人认识的结果，搜索为了认识他人，金融则是帮助人们做出经济决策。各公司都在为挖掘潜在的客户详细信息费尽心思，但在面对监管时，却极尽手段隐藏它们的统计数据和操作规程，同时阻止用户对由此生成的数字档案进行任何操控，这其实就是在制造黑箱。试想，如果这些东西是隐藏的，那么错误的数据、无效假设和有缺陷的模型就不能得到纠正，这种黑箱最终可能会危及我们所有人。我们如今的生活已经受到了信息的影响，制定一个紧跟时代的信息管理框架已迫在眉睫，其中政府公共部门应发挥什么作用呢？也许，我们需要一个公共机构来利用全面的数据提供信用评分，用一个开放的、可解释的算法决策工具来代替黑箱系统，而不是靠众多私营企业自己搜集的数据和评定代码。真正将黑箱社会变成显式社会，确保最重要公司的关键决策是公平的，一视同仁的，并能接受批评。

赵斌

复旦大学生态学教授、博士生导师

赵斌

复旦大学教授、博士生导师

最早关注弗兰克·帕斯奎尔的《黑箱社会》这本书，是源于今年开年之初《自然》(Nature)和《科学》(Science)的几乎同时对该书的推荐……这本书最可取之处是脱离了以往那些空谈隐私保护的话题，而是时不时给出了问题的症结所在和可能的解决方案。

《科学》杂志

维克托·迈尔一舍恩伯格

与其他书籍不同的是，弗兰克·帕斯奎尔的《黑箱社会》为我们提供了一剂全新的思维良方，并且有可能将有关隐私的话题引向深入。无论你只是对隐私感兴趣，还是已经熟知有关隐私的论述文献，都会在阅读此书的过程中受益匪浅。

《自然》杂志

史蒂夫·阿夫特古德

互联网依靠用户数据来生成定制广告并获取收益，以此壮大规模并提供免费服务。然而，这个数据解析过程最终推动并构建了法律教授弗兰克·帕斯奎尔所称的“黑箱社会”。在这样一个社会中，私人数据遭到采集并受到算法的操控，社会基本功能的执行过程也被欲盖弥彰，“黑箱社会”已经名副其实……本书以大量的研究工作为基础，提出了富于指导意义的若干解决方案。

戴维·奥尔巴赫

软件工程师

《黑箱社会》一书值得关注，该书试图揭示并解决“失控的数据”和“黑箱算法”所引发的危害，其视角之广、覆盖面之全超越了以往任何同类图书。无论你是对隐藏在“大数据”背后的陷阱感兴趣，还是想要了解我们如何在不知不觉中遭遇量化，都会在阅读本书的过程中受益匪浅。