第1章 制造业的大数据时代

 .1.1 新一轮的制造业发展战略

 1.1.1 德国工业4.0

 1..12 美国工业互联网

 1.1.3 中国制造2025

 1.1.4 三者特征对比分析

 .1.2 大数据时代的制造变革

 1.2.1 技术发展与制造方式变革的关系

 1.2.2 大数据带来的机遇

 1.2.3 大数据对制造模式的影响

 .1.3 制造业大数据与智能制造

 1.3.1 智能制造特征与技术体系

 1.3.2 智能制造支撑技术

 1.3.3 大数据的价值和意义

 .1.4 大数据在工业应用中面临的挑战

 参考文献

第2章 制造业大数据的基本概念

 .2.1 制造业大数据的定义

 .2.2 制造业大数据的特征

 .2.3 制造业大数据的分类

 2.3.1 制造业大数据的不同来源

 2.3.2 制造业大数据的不同结构

 2.3.3 制造业大数据的不同维度

 .2.4 制造业大数据的描述

 2.4.1 制造过程元数据模型

 2.4，2 制造过程数据本体模型

 2.4.3 制造元数据集成体系结构

 .2.5 制造业大数据的生命周期

 参考文献

第3章 制造业大数据资源

 .3.1 大数据对制造企业信息化的影响

 3.1.1 大数据促进企业信息系统基础架构建设

 3.1.2 大数据推动企业信息系统迈向大融合

 .3.2 产品设计数据资源

 .3.3 产品制造数据资源

 3.3.1 车间层数据资源

 3.3.2 设备层数据资源

 .3.4 产品运行维护数据资源

 .3.5 企业运营管理数据资源

 3.5.1 市场数据资源

 3.5.2 销售数据资源

 3.5.3 财务数据资源

 ……

第4章 制造业大数据基础平台技术

第5章 制造业大数据感知技术

第6章 制造业大数据通信与控制网络技术

第7章 制造业大数据分析与挖掘技术

第8章 制造业大数据应用服务

第9章 半导体制造业大数据应用

第10章 石化制造业大数据应用

第11章 航空航天制造业大数据应用

第12章 船舶制造业大数据应用

缩略语表

张洁、秦威、鲍劲松编著的这本《制造业大数据》着眼于大数据发展的最新动向，结合大数据技术在国内外制造业的应用现状和未来趋势，通过充分调研，全面、深刻地剖析了制造业大数据的基本概念、支撑技术，并选择典型制造行业进行大数据技术的应用实例分析。旨在为中国制造业新一轮的转型和升级提供创新、系统的解决方案和途径，为提升中国智能化制造水平提供有益参考。

全书分为12章。第1章介绍了国内外制造业现状、大数据时代的工业变革、制造业大数据与智能制造的关系等；第2、3章介绍了制造业大数据的基本概念和来源；第4章介绍了制造业大数据应用开发相关技术；第5、6章介绍了制造业大数据感知、通信与控制技术；第7章介绍了制造业大数据分析与挖掘技术；第8章介绍了制造业大数据相关的应用服务；第9～12章介绍了大数据技术在半导体制造业、石化制造业、航空航天制造业及船舶制造业的应用。

本书撰写基于理论与实践相结合的原则，不仅立足前沿性，而且注重实用性，因此本书内容不仅为机械工程、自动化、计算机等相关领域高校的研究生和科研人员提供理论指导和借鉴，同样可为制造企业从业人员提供生产指导，为制造业信息化、智能化的咨询和实施人员提供参考。

张洁、秦威、鲍劲松编著的这本《制造业大数据》重点介绍制造业的大数据，给我们的生活和工作方式带来何种变化，同时给予智能制造设备在制造大数据中的关键作用和运作方式做相应的阐述，大数据给传统制造业带来创新模式和盈利模式进行一个探究，为传统制造业的转型和升级提供一个思路。