何志康编著的《大数据崛起(马云与阿里的大数据帝国)》讲述了大数据的各个分支内容和实用方法，包括大数据与智能医疗，大数据与实时监控，大数据与文化传播，大数据与世界赛事预测，大数据与支付手段，大数据与影视业以及大数据与银行业等。本书文字通俗易懂，便于社会各阶层人士无障碍阅读。

大数据的应用越来越普遍，中国互联网三巨头(阿里、百度、腾讯)都对大数据寄予厚望。其中，阿里巴巴集团已将“大数据”列为重点发展对象，马云曾多次公开表示，阿里巴巴未来的业务群将以大数据为核心。

何志康编著的《大数据崛起(马云与阿里的大数据帝国)》分为五个部分、共十二章，从大数据的源起，到大数据在各个领域的应用，再到大数据在未来的发展，结合马云与他的阿里巴巴集团对大数据的应用实例，生动而严谨地对大数据进行了剖析。另外，读者通过阅读本书，不仅可以了解到大数据的种种优势，还能看到大数据的局限，并从中掌握大数据的运营方法与技巧。

第一部分 大数据崛起

 第1章 大数据现状

1.1 大数据的前世今生

1.2 从1G到5G，互联网的跨越式发展

1.3 大数据革命带来了什么

1.4 中国遭到大数据冲击

1.5 来自中国的数据狂人

 第2章 大数据的最新应用

2.1 智能医疗为健康保驾护航

2.2 实时监控分析预测自然灾害

2.3 文化传播行业效率更高

2.4 世界赛事分析预测判断更准

2.5 告别粗放式广告

第二部分 马云的大数据

 第3章 活在数据里的淘宝网

3.1 马云的创业之路和用人之道

3.2 中小城市卖家与买家的对比数据

3.3 天猫创业再度起航

3.4 女性为阿里撑起了半边天

3.5 商铺退货率数据能说明什么

 第4章 支付风云

4.1 从票号到银行的支付历程

4.2 第三方支付如何创造历史

4.3 从线上走向线下的支付转折

4.4 抓住机遇，造就支付伟业

4.5 对国际支付的探索

 第5章 从卖货到卖数据

5.1 阿里集团向大数据转型

5.2 BAT大数据各有千秋

5.3 读懂阿里指数的技巧

5.4 数据运营全新布局

5.5 云计算在中国的兴起

第三部分 世界大数据里的阿里

 第6章 走出去战略

6.1 扬子鳄大战蓝海鲸

6.2 速卖通——启动全球模式

6.3 美国上市风波

6.4 把国内物流推向国际

6.5 “中国制造”出口新格局

 第7章 和PayPal的较量

7.1 风行世界的强势PayPal

7.2 速卖通拆离PayPal的深层考量

7.3 支付宝遭遇PayPal，这场支付较量谁更具优势

7.4 内部整合——阿里金融并入支付宝

7.5 支付宝对国际支付市场的探索

 第8章 美国演绎

8.1 赴美上市潮是否是中国企业的新出路？

8.2 京东、阿里同台逐鹿

8.3 阿里巴巴与亚马逊的“遭遇战”

第四部分 数据的救赎

 第9章 分割国企蛋糕

9.1 大数据逆转征信市场

9.2 银行转型迫在眉睫

9.3 银行“宝”们的美好时代

9.4 蚂蚁金服晋级阿里“帝国”新驱动

9.5 阿里影业——探索影视圈

 第10章 完善中的阿里巴巴

10.1 淘宝打假进行时

10.2 解决低价“原罪”的心病

10.3 阿里巴巴的结构烦恼如何解决

10.4 阿里漏洞——修复诚信缺失的问题

 第11章 大数据时代的隐忧

11.1 大数据下的保密措施

11.2 用大数据预防犯罪

11.3 大数据是一把双刃剑

11.4 理性对待大数据

11.5 如何保护信息安全

第五部分 大数据的未来

 第12章 新信息时代

12.1 “大数据”成为院校新宠

12.2 21世纪新基础资源

12.3 大数据激活新软件

12.4 大数据——医生新助手

结语

2．1智能医疗为健康保驾护航

随着社会发展节奏的加快，人和大自然的和谐关系被迅速打破，首先是空气被污染，越来越多的机动车排出越来越多的废气；其次是水污染，我国号称世界工厂，世界工厂确实为中国创造了巨大的利润，但付出的代价也是惨重的。

工厂产生的大量废水无节制地排八清澈的江河中，更有甚者，一些商家为躲避环保检查，而把废水直接排入地下水系。这些排入大气中的废气和排八江河里的废水，严重超出了大自然的净化能力，大自然母亲把不能净化的污染物推给人类，因此近些年来，人们身体健康状况越来越差，癌症患病率越来越高，医院长期处在人满为患的状态。那么既然我们不能改变社会发展的步伐，我们能不能利用社会发展的结晶来保障我们的健康呢？

2014年上半年，智能手环的上市掀起了一波智能穿戴热潮，人们普遍希望通过智能手环比较全面的监测功能和后台强大的分析预测功能，来加深对自己身体状态的了解，让自己的身体状况处在掌控之中。而事实上，智能手环在医疗健康中能发挥的作用，并不像它在广告中宣称的那样强大。在以云存储和云计算为基础的大数据日益受到重视的今天，只有充分利用大数据技术，才能进一步提升医疗服务水平，进而真正实现医疗行业信息化。

跨入信息时代的大门之后，各个行业的数据量都在呈爆炸式增长。医疗行业也一样，众多医疗数据在短时期内，像从天而降的大雨迅速填满医疗数据大河，其中，涉及的数据项目众多，从总体上来看大致可以分为两个类别：一类是医院自身的数据，这类数据包括医院的经营状况、人员配备、财务支出等；另一类是在医院中的病人的状况，包括所记录的所有病患者的各类临床数据。

医学临床数据量的迅猛发展，使得这些数据拥有了更大的价值，而这些价值的实现需要把最新算法应用到海量数据中。单纯的更新升级软件系统已经远远不够，医学诊疗器械物联网和医学专用计算机架构的改造升级已经势在必行。同时，在医疗方面还需要专业的医疗数据分析人员，来对数据进行实时更新和分析处理。这些专业的分析人员还要对数据应用的环境，进行透彻的探索与研究，以便在不久的将来，让大数据应用在医疗行业中发挥更大的作用。

那么，探索应用环境与应用特点有哪些重要意义呢？这主要体现在传统技术的实时性能不能满足临床工作的真正需求。因此提高医生对大数据的重视程度，让医生能在临床工作经验中，检测大数据在工作中存在的问题，找出痛点并传达给专业的大数据分析工作者。只有通过临床医生和数据研究部门的共同协作，才能优化应用环境，最终为解决医疗问题做出贡献。

充分了解大数据应用环境和应用特点，是实现完备的大数据解决方案的第一步。在不断变化的新环境中熟练利用技术，搭配好底层基础架构和上层软件应用也非常重要。在传统技术条件下，数据化小样本是唯一的选择。而医疗行业的信息化对算法的技术要求比较高，随着数据量大批增长，曾经的技术算法、匹配算法早已落后于时代。这些算法，由于是通过一些科研项目或者临床研究项目采样后得出的，所以，在以大数据样本为前提的情况下，底层数据模型和基础设施的要求都会因为算法不同而发生变化。

为了用大数据技术为医疗行业建立新的模型，人们不仅在硬件方面进行探索，同时也在软件方面加大了研究力度。但是基于医疗数据应用本身存在的特点，例如并发量与业务处理量大、响应时间需缩短等．所以医疗数据的解决方案需要紧抓这些方面：搭建分布式结构，提高处理器性能，建立储量大、速度快的固态盘，提升集群网络的计算速度，等等。

当然，医疗服务的改善最后一步还在具体应用层面，如何优化用户的操作体验，如何使软件与硬件完美结合，这是关键问题。建立实现智能化医院，医院本身的数据分析非常重要。例如某个病种-如果将多家医院对这一病种的数据集合在一起，就可以形成一个庞大、专业的知识库。再通过大数据分析其中的指标权重体系。那么，当医院将本院特色与这些体系相互结合，将更有利于医院对某个病种做出诊断决策。

随着大数据科技的发展，国内医疗界开始引进一些国外先进技术，这些数据平台对当今医疗行业的发展具有重要意义。就拿英特尔公司架构下的大数据平台产品来说吧，一些医院已经开始将这些产品运用到实际工作中去，为地区医疗健康档案、卫生免疫等工作提供了更便捷的服务。

尽管国内不少大城市引进了医疗大数据应用，不过还有一些现实问题需要解决。医疗大数据仅仅覆盖一些传统医院还不够，要扩大其覆盖范围，最大的难点在于如何实现区域影像数据服务、区域医技数据服务的全国联网。

P32-36

不可否认，大数据已成为一种新技术趋势。原本停留在“象牙塔”里的大数据，在现代社会，已演变为“接地气”的数据产业，而这也正是本书的主要论点。

关于大数据的产生，我们可以追溯到17世纪至18世纪。在西方国家，这个时代是数据的萌芽期，国家形态已趋于稳定，资本主义社会制度刚刚兴起，各种科学发明如雨后春笋般涌现。因此，政府在管控国家的方式方法上愈加趋于规范化，而实现规范化管理的基础，就在于对各项数据的精准掌握，也就是数据化，如人口普查、资产审核、税务、资源分配等。

另一方面，17、18世纪是现代科学的奠基期，如瓦特改进了蒸汽机，提出了“比热”“潜热”等理论；富兰克林发明了避雷针，并发表了他的“电学”理论等。在这些发明和创造的过程中，有一条一以贯之的线索，那就是数据。调查、实验、归纳、结论……每一个环节都要求有详实的数据做支撑。

可以说，国家管控的需要和科学的发展这两大时代背景，促进了数据的大量繁衍。此后，随着时代车轮的不断转动，社会各方面产生的数据也越来越多，最终孕育出了现代的大数据产业。

无疑，大数据产业是时代发展的必然结果。

在国内，马云创办的阿里巴巴集团收集了大量市场数据。这些数据覆盖面积之广，几乎每一个在淘宝或天猫浏览过的消费者，其行为数据都会被记录在阿里巴巴的服务器上。所以，阿里巴巴掌握的数据之精确，恐怕连政府的市场统计部门都自叹弗如。阿里巴巴也正是在此基础上，着手构建起自己的大数据产业。

马云把握到了时代的脉搏，他一面雄心勃勃地进军金融领域，一面着力建造自己的“大数据帝国”。在电商平台淘宝网与天猫网上，阿里巴巴推出了阿里指数、数据魔方等大数据产品，且受到了市场的欢迎，这也是电商平台“衍生品”实现的首次盈利。

随后，马云推出了整合全集团数据资源的阿里云。阿里云涵盖了四大数据业务，即云计算、数据库、云存储、云安全。在这四大数据“驱动”的提升下，阿里云不但实现了数据盈利，还探索出了数据产业模式，这也为其他大数据企业树立了榜样。此外，与阿里巴巴并列被称为“国内互联网BAT”的百度、腾讯，也都建立了自己的数据部门。

目前，国内大数据产业已蔚然成风。不仅互联网巨头们在做，许多新生大数据企业也不甘示弱。新的时代、新的起点，这些新生大数据企业可能将更有竞争力。总之，大数据市场的竞争会愈发激烈，大数据产业也会愈发成熟。笔者相信，大数据产业在未来会给我们创造更大的价值。

大数据的发展前景很明朗，它的出现与发展等同于技术革命，其影响是巨大的，如果企业能抓住这次数据革命的机遇，则必将赢得未来。

加速信息产业创新

据IDC(国际数据公司)的监测显示：2014年全球数据总量达到4.1ZB，预计，到2020年这一数字将增长到35亿ZB。数据的爆发式增长，已令传统信息系统捉襟见肘，尤其是在应对视频、图片、文字等大量非结构化数据上，其分析工具与基础算法都已明显脱节。由此，在持续增长的海量数据的压力下，传统的信息系统迫切需要更新换代。也只有不断进行信息技术创新，才会让大数据拥有更多用武之地。

改变经济管理面貌

大数据的深度应用，已经渗透到多数行业和领域，它不仅有利于企业提高生产效率，还能促进国家经济的全面发展。在经济调控部门，大数据可以提供宏观参数，能让决策者敏锐地把握经济走向，并制定科学合理的经济政策。而在企业内部。大数据同样是领导层的决策依据。依据大数据做出的决策，能让企业创造更大的利润，同时也能制造出更高品质的产品。

挑战存储技术

企业在采集和使用大数据时，碰到的首个难题就是数据的存储问题，特别是电信和金融等行业，每天都会产生巨量数据，如果不能及时存储与处理这些数据，其业务就会受到严重影响。因此，许多企业建立了数据库，试图用这个方法来解决存储问题，但是，数据的增长速度过快，企业的数据库被迅速填满，导致数据库崩溃而无法响应。而如果单纯追加投资扩大数据库容量．不仅会造成成本增加。而在一段时间后，数据库又会被填满，从而不能有效地解决这一问题。

对此，笔者认为建立智能化存储技术尤为重要，利用技术手段，让数据库能自动监测数据最，识别并删除重复数据，对数据进行自动归档，剔除无价值数据，同时开发云存储、云计算、Hadoop和NoSQL等新数据技术，进而有效地解决数据技术。

大数据的巨大价值

根据IDC的最新估算：到2016年，大数据将为全球带来238亿美元的收入。其增速之快。达信息技术市场整体增速的7倍多。而在大数据的各个细分市场，其增速并不均匀，如数据服务市场增速为21.1％，存储市场增速则为53.4％。另外，在所有大数据细分市场中，存储市场繁荣度最高。年复合增长率与其他市场相比高居榜首，这得益于目前市场对存储技术的迫切需要。大数据如此强劲的增长势头，在增加收入的同时，也会提供更多就业机会，未来，它的影响力将从经济、科技领域延伸到教育、文化等领域，成为一项关乎国计民生的重要课题。

马云大数据在中国的开创作用

马云作为时代的弄潮儿，把电商模式引入了中国并将之发扬光大。他和他的团队创造了一个行业，推动了中国经济的发展。而随着大数据的发展，马云又马不停蹄地在中国市场上推出了大数据产品。由此，大数据渐渐被国人熟识，马云再次引领了一个新的行业。马云在大数据方面所作出的努力是基础性的，大数据是一个含义宽泛的名词，在未来它会作为基础技术运用到各行各业，从而促进国家经济向着更高的层次发展。因此，我们说马云引领的大数据潮流在中国有开创性的作用，同时，笔者也希望通过本书让更多的读者认识大数据，接受大数据，进而使用大数据创造更多的价值。