徐筱刚、常国珍、丁亚军编著的这本《如虎添翼（数据处理的SPSS和SAS EG实现第2版）》共分为10章：第1章介绍了SAS EG、SPSS软件，并介绍了三种常见的数据分析流程；第2章介绍了如何通过多种方式使SASEG、SPSS可以轻松地访问多种形式的外部数据；第3章介绍了探索性数据分析的基本思路，以及数据清理的相关理论，并分别演示了如何对类别数据、数值数据进行清理；第4章、第5章介绍了如何对数据观测进行筛选和排序、抽样，以及数据的分组和汇总，如何对数据进行转置，使用函数等；第6章介绍了如何在整体上对数据集进行操作，包括如何对数据集进行横向连接和纵向连接，数据集之间的比较创建格式等；第7章讲解了数据的可视化及图表、报告的编制方法；第8章、第9章介绍了如何在SASEG中运用提示、程序等来提高数据处理效率；第10章介绍了SQL语言基础和MySQL入门。

作为SAS EG和SPSS数据处理比较的首本实战中文教材，徐筱刚、常国珍、丁亚军编著的这本《如虎添翼（数据处理的SPSS和SAS EG实现第2版）》并非单纯地逐个讲解菜单的操作，而是将数据分析的基本思路、流程融入到软件的操作之中。每章通过设置商业背景，配以SAS EG和SPSS的实战演练，讲解形式更贴近读者的实际工作，使读者真正理解数据分析、数据处理的精髓。本书除讲解软件操作，还同时介绍了对应菜单操作的SAs程序语言实现过程，读者可以根据自己的需要逐步学习，进而走进用SAS程序处理数据的大门。

本书适合那些想了解数据预处理，或者被数据的预处理占去大部分时间而想提高效率，或者囿于菜单操作的局限性而希望通过程序实现的数据分析人员。

第1章 软件入门介绍

 1.1 SAS EG介绍

1.1.1 SAS EG简介

1.1.2 SAS EG的窗口及菜单

 1.2 SPSS介绍

1.2.1 SPSS简介

1.2.2 SPSS窗口及菜单

 1.3 数据挖掘的流程介绍

1.3.1 KDD介绍

1.3.2 CRISP-DM

1.3.3 SEMMA

1.3.4 三种数据挖掘流程的比较

 1.4 课后练习

第2章 使用数据

 2.1 通过SAS逻辑库访问数据

2.1.1 商业背景

2.1.2 SAS相关功能介绍

2.1.3 EG菜单解决方案

2.1.4 SAS程序实现

2.1.5 SPSS菜单解决方案

 2.2 理解SAS与SPSS数据集的定义

2.2.1 理解数据集的含义

2.2.2 商业背景

2.2.3 SAS与SPSS相关概念介绍

2.2.4 EG菜单解决方案

2.2.4 SAS程序实现

2.2.5 SPSS菜单解决方案

 2.3 导入其他格式的数据文件

2.3.1 商业背景

2.3.2 SAS相关功能介绍

2.3.3 EG菜单解决方案

2.3.4 SAS程序实现

2.3.5 SPSS菜单解决方案

 2.4 数据来源

2.4.1 直接来源

2.4.2 间接来源

 2.5 扩展阅读

 2.6 课后练习

第3章 探索性数据分析及数据的清理

 3.1 探索性数据分析

3.1.1 基本理论讲解

3.1.2 EG菜单解决方案

3.1.3 SPSS菜单解决方案

 3.2 数据清理介绍

3.2.1 商业背景

3.2.2 需要清理的数据类型

 3.3 类别变量的清理

3.3.1 EG菜单解决方案

3.3.2 SAS程序实现

3.3.3 SPSS菜单解决方案

 3.4 数值型变量的清理

3.4.1 EG菜单解决方案

3.4.2 SAS程序实现

3.4.3 SPSS菜单解决方案

 3.5 正态分布的验证

3.5.1 商业背景

3.5.2 相关理论介绍

3.5.3 EG菜单解决方案

3.5.4 SAS程序实现

3.5.5 SPSS菜单解决方案

 3.6 扩展阅读

 3.7 课后练习

第4章 数据的行处理

 ……

第5章 数据的列处理

第6章 数据集的操作

第7章 数据的展示：图形及报告的编制

第8章 在SAS EG中使用提示和条件处理

第9章 在SAS EG中使用程序

第10章 SQL语言基础与MySQL入门

附录A SAS EG菜单对应关系

附录B SPSS菜单对应关系表

附录C SAS和SPSS关键术语、命令对应关系

附录D CDA数据分析师致力于最好的数据分析人才建设

参考文献