搜索在今天的意义远远不只文字搜索，它变得更加智能和强大，《搜索(开启智能时代的新引擎)(精)》作者斯特凡·韦茨用通俗的语言为我们描绘了未来搜索的方向，以及我们需要小心和需要反思的地方；

作者为微软搜索总监，他站在互联网时代背景下用专业的眼光结合多年的一线工作经验讲述搜索的本质、搜索的意义、搜索的未来以及搜索对商业的意义；

著名大数据专家涂子沛，XPRICE创始人、奇点大学执行主席，《富足》合著者彼得·赫曼迪斯，Siri合创人亚当·奇耶等IT界大咖鼎力推荐。

如今，在互联网诞生近50年后，搜索的意义已经远远不只“关键词+回车”找出相关信息。大数据、云计算、人工智能赋予了搜索全新的意义，搜索已经无处不在：当我们在使用百度时，当我们拿起iPhone询问Siri天气如何，当我们将照片放入淘宝搜索框……搜索已经融入我们的生活，查询变成了我们日常的一部分。

搜索现在已经发展到什么阶段了？

搜索未来会变成什么样子？

搜索还能带给我们什么……

作者斯特凡·韦茨身为必应搜索的高级总监，多年在微软致力于搜索的研究和推广。在这本《搜索(开启智能时代的新引擎)(精)》中，斯特凡为我们展示了智能时代未来搜索的全景图。未来的搜索是当你搜索一部电影名称时，你的订票系统已经根据你的日程表开始为你推荐今天的最佳观影时间和地点；当你查询路况，电子地图软件自动为你推荐出回家的最佳躲避拥堵方案；当你和朋友对话时提到晚上一起吃饭，你的手机助手立刻在结束通话时为你列选出最符合你口味的就餐地点……

读完这本书，你会被搜索的强大力量所震撼，也会意识到目前我们使用到的搜索功能只是搜索的冰山一角。当搜索遇到人工智能，当搜索与物联网结合，当搜索和机器学习碰撞……搜索的潜能将被激发出巨大的能量为人类生活、生产的便利带来质的飞跃。同时，也会给我们带来前所未有的挑战。

准备好了吗？让作者带你走进未来5年、10年、20年后的搜索！

前言 可见的未来

第1章 搜索将看到什么？

 搜索走到了哪里？

 文字的局限

 更有能力的网络

 社交网络

 个人信息

 互联现实

 设备

 “事物”

 事件

 地点

 混合系统

 支付系统

 大数据，大影响

 设备推动了“能力网络”

 无所不在的通信为“能力网络”加油

 用“能力网络”去理解物理世界

 将现实编织在一起

第2章 搜索将如何应对？

 没有万灵丹

 由此及彼

 下一代搜索查询

 更好的听众：从妄语中发现真知

 更认真地听

 更智能地聆听

 理解现实世界

 帮助搜索引擎去理解人们

 设备驱动了对理解的需求

 构建一张世界知识地图

第3章 搜索将做什么？

 搜索将具有洞见并给出预测

 挑战：好奇心带来的洞见

 只是够用就足矣？

 从查找到行动

 超越应用末日

 让一切变得更智能

 设备交朋友，相互有影响

 把一切整合起来

 下一代搜索能提升我们的幸福感吗

第4章 搜索将会如何？

 提升我们这个世界的精度

 机器学习和智能

 消耗更少，做得更多

 另一个途径：模仿人类大脑

 人就是搜索引擎

 慢速搜索

 人可以弥补“小数据”造成的错误吗

 是快是慢，它就在那里

第5章 搜索能给我们带来什么？

 搜索将增强现实

 搜索将增强我们的自然能力

 搜索将带来实时决策

 超人类的搜索

第6章 谁拖了搜索的后腿—技术

 信息孤岛

 你的档案

 硬件孤岛

 安全或不安全

 淹没在数据海洋

 平衡的诀窍

 大数据：数量真的很重要吗

 大数据及其带来的意外结果

 决策的无能和一致性

 反击：当大数据遇上大计算

 希望的微光

第7章 谁拖了搜索的后腿—商业

 系统中遍地黄金

 未来搜索的商业模式

 另一种搜索付费方式

 广告的再思考

 其他赢利模式

 隐私

 技术、社交、个人及社会维度

 我的隐私值多少钱

 数据：你的、我的和我们的

 个人云

 是服务条款，还是奴役

 一流的网络

 解决之道：阳光普照

第8章 信仰时刻

 数字化的你：真正得以量化的自我

 一个更数字化的世界

 控制循环

 对生活、宇宙和一切的影响

 社会影响

 商务影响

结语 搜索的未来

致谢

搜索走到了哪里？

由于网络是基于文本文档构建的，所以我们最初将其分类的尝试很像是一种原始的杜威十进制图书分类法。雅虎就是一个由工程师维护的层级索引。对于某一个词语，有一系列的页面和网站与这个词语相关。这样的层级索引过去是、现在也仍然是通往广袤信息领域卓有成效的路标。如果你对阿根廷的旅馆感兴趣，层级索引可以带你访问一个网站，而那里列出了很多阿根廷旅馆的信息。

网络不断扩展，从成百上千个页面到数百万乃至数亿个页面。这些页面上使用的词语也扩展到了百万亿计，单纯的层级索引不再适用，于是就诞生了搜索。

但纠结之处在于，索引本身不再有任何意义。索引主要用来在一本书中找到对应于一个词语或者词组的页面。显然，如果一个索引包含了图书馆里所有书的话，它的用处就不大。比如我们查找“大象”这个词语，那就不得不浏览图书馆收藏的数百本书中的数千个结果。意识到这一点后，一场革命就不可避免了。

搜索工程师意识到，根据一本书和大象的相关性，可以对这些书加以排序。显而易见的是，有些书(比如一位和大象生活了20年的非洲作者写的书)相比另外一些书(比如说迪士尼的《小飞象》)包含更多有关大象的信息。但即便是在数字时代，创建这样一个排序的索引也会面临挑战。你怎么知道正给你做讲演的人是驯马专家？你怎能确信岩画向你展示了刺杀野牛的正确方式？在过去的很多情形中，权威性排序由人们对该来源的评述决定，而这样的评述通常基于这些来源是否能给予人们良好的信息，或者帮助他们成功地完成某项任务。随着搜索引擎所包含的人类知识越来越庞大，工程师开始寻找在数字系统中重现这一现实世界的方法。

谢尔盖·布林和拉里·佩奇设计了BackRub(返回触摸)算法，成立了谷歌公司。他们衡量的是每个查询返回结果的权重，该权重对应着每个结果与该查询的相关程度。通过找到一个页面中链接到另外一个网页的文本可以得到权重。A页面上的这些链接文本(称为“锚文本”)为搜索引擎提供了目标页面(B页面)可能的内容描述。如果足够多的、具有相似词源的词语都指向同一个页面——比如，有10 000个页面都包含“大象”这个锚文本，且都指向另外一个网页(B页面)——那么引擎可以假定B页面很可能说的就是大象。我们结合实际生活来思考一下这个过程。如果有足够多的人告诉你洗手间在旅馆的二楼，你很可能会相信他们。而如果这些人中的大部分还是在该旅馆工作的人员，你对这个答案的信心会更强，因为这些人在这个话题上有更高的权威性。搜索的情形也是如此：不仅仅是有10 000个页面告诉引擎B页面是关于大象的，这10 000个页面的质量(或者说可信度)更是一个重要的衡量因素。

这些年来，工程师研究出了数百个其他变量，让搜索可以适应不断增长的网络。随着页面和链接数量的增加，我们的算法越来越擅长识别链接的含义和网页的其他特征，并确定当用户使用某一特定查询时他可能想要查找什么。

不管怎样，搜索这个领域还是相对简单的，因为我们以相对简单的方式去搜索东西。页面上的文字——偶尔加上图片——成为现实世界里各种思想的一个低精度的替代品。

文字的局限

随着互联网的成长，它渐渐地能以更复杂的形式来表征这个世界。网络不再是一系列页面和链接，偶尔夹杂一些有趣的猫咪视频。网络更是一种方式，使得世上的一切得以重现、互联、有意义。有了这个目标，我们不断拓展了传统搜索系统的极限。也就是说，传统搜索更依赖于语言作为与日渐电子化的物理世界进行交互的主要方式。

P6-8

可见的未来

机器人的想法已经产生多久了？我们又花了多少年等待智能机器为我们自动驾车、倾倒垃圾、照顾孩子，并在日常生活中听取我们的命令？自从人类开始梦想着扩展我们的能力，离开这个星球，甚至摆脱平凡乏味的生活，机器就一直是这一远大旅程中的核心。尽管看起来在地平线之外总还可能有另一个进步等待着我们并为我们带来这一自由，我们却突然之间——也是意料之外地——面对着一系列的创新。另外，这些创新的范围和影响是如此令人难以置信，它们总体所预示的东西也异常深刻：我们不仅会有更好的机器，而且会变成更好的自己。

我们花费了数千年建造机器和系统。它们最初是很原始的，慢慢地越来越复杂，用来帮助我们更清晰地思考，达到更多的成就，并扩展我们人类的自然感官和能力。从最早的轮子到轮滑杠杆系统，再到石器、铁器，然后到计算尺，我们人类长久以来就能通过创造物件来增强我们的能力。这么做当然有充分的理由。一般的机器，特别是计算系统，在某些认知功能方面比我们强得多。这些方面包括：

机械计算。(本书写成时)世界上最快的超级计算机每秒钟可以处理33 000 000 000 000 000次计算。比较而言，里根总统在20世纪80年代推出“星球大战”计划时，被设计飘浮在空中、用来监视俄罗斯发射的导弹、以每小时17 000英里①的速度跟踪并摧毁这些导弹的那个系统，据说也只需要一台每秒进行6 000万次计算的计算机。

重复地遵守复杂的规则和结构而不会有偏差或者失误。机器的优势在于，只要将一系列规则编好程序，它们就能单纯地执行任务。微软的Windows XP操作系统有5 000万行代码，它基本上就是系统应该如何作为的规则。计算机不会分心，也不会问问题。如果同样的问题重复出现，那么应用——而且是快速地应用——一个已知的可行方案将会事半功倍。

在海量数据中找出模式。我们不仅可以给机器编程使其遵循某一套规则，还能让机器在海量的数据中找到关联和关系。想象一下从数以亿计乃至数以兆计的信息中发现某种趋势会有多难？虽然我们擅长视觉和模拟模式匹配(比如说在一幅画中看到众多相同的颜色)，但数字模式不是我们的强项。

几乎瞬时地也几乎没有限制地保存并获取信息。毫无疑问，我们的大脑保存着庞大的数据量，而且我们保存数据的方式非常优雅，能找到机器通常看不到的联系。但是，我们也受制于有限的容量。更糟糕的是，我们回忆信息时，它的真实性会衰减，特别是时间一长或者这些信息很少被访问的情形下。而机器只要没有机械故障，就可以保存几乎无限量的数据，完美地重现这些数据数亿次，而且不论访问这些数据的频率有多么低，它们几乎都能瞬时获取。另外，不像人类需要7—10次的重复才能记住一个事实并将其置入长期记忆，机器只需要被告知一次就可以。

以有效且明晰的方式沟通。人类的沟通方式显示出不同层次的复杂度和含糊性(有人会说这就是人类的魅力所在)，但系统所使用的符号语言却像精确的公式一样。我的女朋友也许会对我说她不想出门，但她的言语也许掩盖了她的真实想法。计算机不会出现这种情况。对于计算机来说，上就是上，下就是下，而假就是假。这样一种坚实的语言加上与之对应的真实判定告诉我们与该系统进行交流的另一个系统收到了该信息，这意味着分布式智慧可以(也确实)存在。

……

旅途：人与机器共同进化

那么，搜索这幅图画最终将会如何呈现？我既带来了好消息，也有坏消息。坏消息是，没有人真的知道会发生什么。当然，还有好消息。虽然有不少未来学家宣称我们对模拟世界加以数字化的决心大幅提升，能理解并据此做出反应的机器数量也不断增加，因此结果就是合情合理、预先注定的，但是技术以及社会风俗的随机性和混乱性将使最好的预测都近于胡扯。所以在这本书中，你将与我一起目睹这幅图画的呈现。当写作本书的时候，诸如史蒂芬．沃尔弗拉姆的互联设备项目、IFTTT(网络自动化神器)服务等——这些都使设备获得某种程度的智能水平——相继涌现，而且比我认为这些能力出现的时间早了5年。这就是说，我的思想要么太平淡无奇，要么太有先见之明。在这本书中，我们将利用一些最顶尖的计算机科学家、研究人员、硬件工程师、广告人员，还有那些心地善良却略显古板的聪明人的想法和研究，探索这些新技术中不断涌现出来的能力。我们一起来解封这一未来，并希望我们所发现的未来不是我们任何人预测过的，但回溯起来似乎又注定如此。

那么，到了书本的最后，我们会知道“飞车在哪里”吗？我们是否终于能看到实实在在的C3PO而不是以合成图像的形式？虽说对技术的预测似乎总以失败告终，但通过本书的结论，我希望我们都能认同这一点：我们所处的这一历史时期，已经拥有了足够多的东西，不只是为我们的数字化和实体化生活带来天翻地覆的变化。我们要保持淡定，迈出一大步。我们的社会不再将技术单纯地看作一个工具，并按我们的指令行动，而是将技术看作一种文化，而这种文化具有的人机共生特性会提升我们自己、我们的商业和我们的社会，使其存在和意义达到更高的水平。

基于互联网的搜索，人类的商业文明史上出现了一些新的、伟大的公司。它们不仅仅研发技术，也“扰乱”了医疗、教育、金融、制造甚至社会治理等多个领域原有的气场和发展的曲线。我认为，它们中的一部分正在形成一个社会新的基础设施，我们依赖于它们。这些公司去向何处？在一个可见的未来，它们将如何再次影响和改变我们的生活？本书给我们提供了富有洞见的见解和思考。

——涂子沛，著名大数据专家，《大数据》《数据之巅》作者

这本书重新思考了我们每个人相互之间的关系以及我们与世间万物之间的相互关系的本质。

——彼得·H·赫曼迪斯，XPRIZE基金会CEO，奇点大学执行校长，畅销书《富足》合著者。

在这本书中，韦茨引领我们走向那令人目眩神迷的未来：“能力网络”将拓展人类的智能，搜索变得无所不能，物理世界和网络世界智能相互碰撞……

——亚当·奇耶，Siri合创者，苹果前工程师

蓝牙、增强现实和预测未来有什么相似之处呢？斯特凡·韦茨编织了一篇具有说服力的童话，向我们展示了他****的才华，将这一纷繁复杂的主题提纲挈领地加以表述，使得我们这些凡人能得以理解。

——安迪·格里尼翁，iPhone的合作发明者

一个简单搜索框背后的科技所释放出来的力量对我们如何生活有着深刻的影响。它影响了我们如何购物，如何与朋友和同事交互。本书帮助我们理解这一技术冲击的好处以及后果：我们的未来充满希望也面临重重挑战。它着重强调了在不久的将来我们不得不做出的那些重要决断。

——韦斯利·陈，谷歌工具栏产品经理，谷歌风投合伙人