数字图像在采集、处理、传输等各个环节中都可能引入不同类型的失真，导致图像质量的下降。均方误差(MSE)和峰值信噪比(PSNR)是目前最常用的两种图像质量评价方法，它们计算简单且具有明确的物理意义。但同时，它们的评价结果与人眼的主观感受存在一定的差异，因而不能很好地反映图像的客观质量。此外，它们评价图像质量时需要参考图像，这在现实环境中常常不能满足。针对这种情况，数字图像的客观质量评价方法在学术界和产业界引起了广泛的关注，已经成为图像处理领域的一个热门研究课题。

本书结合笔者在图像质量评价方向的研究，重点介绍数字图像的客观质量评价中常用的特征提取方法，并将这些特征提取方法用于设计图像质量评价模型。