《统计软件SPSS完全学习手册与实战精粹(附光盘)》编著者王璐、王沁。

《统计软件SPSS完全学习手册与实战精粹(附光盘)》言简意赅、深入浅出、层次清晰，尽力做到用最通俗的语言解释复杂的统计学知识和SPSS软件操作。因此，书中不仅介绍了各类统计方法的基本原理，而且对其软件的实现及结果解释都进行了详细说明；所选择的实例多来自社会经济、管理金融和工程技术等领域，具有极强的典型性和参考性。

《统计软件SPSS完全学习手册与实战精粹(附光盘)》编著者王璐、王沁。

《统计软件SPSS完全学习手册与实战精粹(附光盘)》内容简介：SPSS是统计分析的常用软件，涉及经济、管理、教育、医学和工程等多个领域。《统计软件SPSS完全学习手册与实战精粹》详细介绍了SPSS的基础知识及应用，在以简要的语言概述各类统计方法的基本原理和使用条件的基础上，对相关方法的SPSS实现步骤和技巧进行了详细的解释和说明，并配合应用实例进行了操作演示与分析。

《统计软件SPSS完全学习手册与实战精粹》言简意赅、深入浅出、层次清晰，尽力做到用最通俗的语言解释复杂的统计学知识和SPSS软件操作。因此，书中不仅介绍了各类统计方法的基本原理，而且对其软件的实现及结果解释都进行了详细说明；所选择的实例多来自社会经济、管理金融和工程技术等领域，具有极强的典型性和参考性。

《统计软件SPSS完全学习手册与实战精粹》对读者专业知识要求不高，特别适合非统计专业人士学习使用，故适用于管理分析、市场决策、经济金融、工程技术、社会学、教育学和医学等各类相关人员进行数据处理分析。同时，随书附赠的光盘中包括了书中全部案例的视频操作及教学课件，可作为大专院校经济管理类、统计类、教育类和医学类等相关专业本科生、研究生学习SPSS的教材。不仅如此，《统计软件SPSS完全学习手册与实战精粹》也是数据分析学习、工作人员极有参考价值的工具书。

第1章 统计软件SPSS基础 1

 1.1 SPSS的产生及发展 2

 1.2 SPSS的主要特点 2

 1.3 SPSS对系统的要求及安装 3

 1.3.1 硬件环境要求 3

 1.3.2 软件环境要求 3

 1.3.3 SPSS的安装和卸载 3

 1.4 SPSS的启动与退出 4

 1.4.1 SPSS的启动 4

 1.4.2 SPSS的退出 4

 1.5 SPSS的主要窗口 4

 1.5.1 数据编辑窗口 4

 1.5.2 结果输出窗口 5

 1.5.3 语句窗口 5

 1.5.4 脚本编辑窗口 6

 1.6 SPSS菜单命令详解 6

 1.6.1 菜单栏 6

 1.6.2 【文件】菜单 6

 1.6.3 【编辑】菜单 6

 1.6.4 【视图】菜单 7

 1.6.5 【数据】菜单 7

 1.6.6 【转换】菜单 7

 1.6.7 【分析】菜单 7

 1.6.8 【直销】菜单 7

 1.6.9 【图形】菜单 8

 1.6.10 【实用程序】菜单 8

 1.6.11 【窗口】菜单 8

 1.6.12 【帮助】菜单 8

 1.7 SPSS中英文界面的转换 8

第2章 SPSS统计分析前的准备 10

 2.1 SPSS数据文件的建立 11

 2.1.1 新建数据文件 11

 2.1.2 直接打开已有数据文件 11

 2.1.3 利用数据库导入数据 11

 2.1.4 从文本向导导入数据文件 12

 2.1.5 实例分析：股票指数的导入 12

 2.2 SPSS数据文件的属性 13

 2.2.1 变量名称 14

 2.2.2 变量类型 14

 2.2.3 变量宽度 14

 2.2.4 变量小数 15

 2.2.5 变量名标签 15

 2.2.6 变量值标签 15

 2.2.7 变量缺失值 15

 2.2.8 变量列宽 16

 2.2.9 变量对齐方式 16

 2.2.10 变量度量标准 16

 2.2.11 变量角色 16

 2.2.12 实例分析：员工满意度调查表的数据属性设计 17

 2.3 SPSS数据文件的整理 18

 2.3.1 观测量排序 18

 2.3.2 数据的转置 21

 2.3.3 文件合并 22

 2.3.4 数据分类汇总 25

 2.3.5 数据文件的拆分 27

 2.3.6 选择数据 29

 2.3.7 数据加权 31

 2.4 SPSS数据的计算和变换 32

 2.4.1 变量计算 32

 2.4.2 变量重新赋值 34

 2.4.3 变量值计数 36

 2.4.4 观测量求秩 38

第3章 SPSS基本统计分析 41

 3.1 SPSS在频数分析中的应用 42

 3.1.1 频数分析的基本原理 42

 3.1.2 频数分析的SPSS操作详解 42

 3.1.3 实例分析：产品的销售量 44

 3.2 SPSS在描述统计分析中的应用 46

 3.2.1 描述统计分析的基本原理 46

 3.2.2 描述统计分析的SPSS操作详解 47

 3.2.3 实例分析：奥斯卡获奖者的年龄 48

 3.3 SPSS在探索性分析中的应用 49

 3.3.1 探索性分析的基本原理 49

 3.3.2 探索性分析的SPSS操作详解 50

 3.3.3 实例分析：中国南北城市的温度差异 51

 3.4 SPSS在交叉表分析中的应用 55

 3.4.1 交叉表分析的基本原理 55

 3.4.2 交叉表分析的SPSS操作详解 56

 3.4.3 实例分析：大学生身体素质调查 58

 3.5 SPSS在比率分析中的应用 61

 3.5.1 比率分析的基本原理 61

 3.5.2 比率分析的SPSS操作详解 61

 3.5.3 实例分析：城乡消费水平区域对比 62

第4章 SPSS的均值比较过程 65

 4.1 SPSS在单样本T检验中的应用 66

 4.1.1 单样本T检验的基本原理 66

 4.1.2 单样本T检验的SPSS操作详解 66

 4.1.3 实例分析：交通通勤时间 67

 4.1.4 实例进阶分析：机票的折扣费 68

 4.2 SPSS在两独立样本T检验的应用 69

 4.2.1 两独立样本T检验的基本原理 69

 4.2.2 两独立样本T检验的SPSS操作步骤 70

 4.2.3 实例分析：机场等级分数比较 70

 4.2.4 实例进阶分析：考试中的惊慌失措 72

 4.3 SPSS在两配对样本T检验的应用 73

 4.3.1 两配对样本T检验的基本原理 73

 4.3.2 两配对样本T检验的SPSS操作详解 74

 4.3.3 实例分析：看电视和读书的时间 75

 4.3.4 实例进阶分析：亚洲金融危机的影响 76

第5章 SPSS的方差分析 79

 5.1 方差分析概述 80

 5.1.1 方差分析的概念 80

 5.1.2 方差分析的基本思想 80

 5.1.3 方差分析的基本假设 81

 5.2 SPSS在单因素方差分析中的应用 81

 5.2.1 单因素方差分析的基本原理 81

 5.2.2 单因素方差分析的SPSS操作详解 82

 5.2.3 实例分析：信息来源与传播 84

 5.2.4 实例进阶分析：股票基金的费用比率 86

 5.3 SPSS在多因素方差分析中的应用 89

 5.3.1 多因素方差分析的基本原理 89

 5.3.2 多因素方差分析的SPSS操作详解 89

 5.3.3 实例分析：薪金的区别 93

 5.4 SPSS在协方差分析中的应用 96

 5.4.1 协方差分析的基本原理 96

 5.4.2 协方差分析的SPSS操作详解 96

 5.4.3 实例分析：人体的血清胆固醇 97

第6章 SPSS的非参数检验 100

 6.1 非参数检验概述 101

 6.1.1 非参数检验的提出 101

 6.1.2 非参数检验的特点 101

 6.2 SPSS在卡方检验中的应用 101

 6.2.1 卡方检验的基本原理 101

 6.2.2 卡方检验的SPSS操作详解 102

 6.2.3 实例分析：人员结构的调动 103

 6.3 SPSS在二项分布检验中的应用 104

 6.3.1 二项分布检验的基本原理 104

 6.3.2 二项分布检验的SPSS操作详解 105

 6.3.3 实例分析：灯泡是否合格 105

 6.4 SPSS在游程检验中的应用 107

 6.4.1 游程检验的基本原理 107

 6.4.2 游程检验的SPSS操作详解 107

 6.4.3 实例分析：企业盈亏预测 107

 6.4.4 实例进阶分析：工业和商业企业的负债水平 108

 6.5 SPSS在单样本K-S检验中的应用 109

 6.5.1 单样本K-S检验的基本原理 109

 6.5.2 单样本K-S检验的SPSS操作详解 110

 6.5.3 实例分析：商品销售收益的分布 110

 6.6 SPSS在两独立样本非参数检验中的应用 112

 6.6.1 两独立样本非参数检验的方法原理 112

 6.6.2 两独立样本非参数检验的SPSS操作详解 113

 6.6.3 实例图文分析：日本和美国公司的市盈率 114

 6.7 SPSS在多独立样本非参数检验中的应用 115

 6.7.1 多独立样本非参数检验的基本原理 115

 6.7.2 多独立样本非参数检验的SPSS操作详解 116

 6.7.3 实例分析：糖果中的卡路里 116

 6.8 SPSS在两配对样本非参数检验中的应用 118

 6.8.1 两配对样本非参数检验的基本原理 118

 6.8.2 两配对样本非参数检验的SPSS操作详解 118

 6.8.3 实例分析：音乐与入睡时间 119

 6.9 SPSS在多配对样本非参数检验中的应用 120

 6.9.1 多配对样本非参数检验的基本原理 120

 6.9.2 多配对样本非参数检验的SPSS操作详解 121

 6.9.3 实例分析：果汁的味道 121

第7章 SPSS的相关分析 123

 7.1 相关分析概述 124

 7.1.1 相关的基本概念 124

 7.1.2 相关分析 125

 7.2 SPSS在简单相关分析中的应用 126

 7.2.1 简单相关分析的基本原理 126

 7.2.2 简单相关分析的SPSS操作详解 127

 7.2.3 实例分析：股票指数之间的联系 128

 7.3 SPSS在偏相关分析中的应用 130

 7.3.1 偏相关分析的基本原理 130

 7.3.2 偏相关分析的SPSS操作详解 130

 7.3.3 实例分析：股票市场和债券市场 131

 7.4 SPSS在距离分析中的应用 133

 7.4.1 距离分析的基本原理 133

 7.4.2 距离分析的SPSS操作详解 133

 7.4.3 实例分析：价格指数的相关性 136

第8章 SPSS的回归分析 138

 8.1 SPSS在一元线性回归分析中的应用 139

 8.1.1 一元线性回归的基本原理 139

 8.1.2 一元线性回归的SPSS操作详解 139

 8.1.3 实例分析：广告支出与销售量 142

 8.2 SPSS在多元线性回归分析中的应用 144

 8.2.1 多元线性回归的基本原理 144

 8.2.2 多元线性回归的SPSS操作详解 144

 8.2.3 实例分析：电视广告和报纸广告 144

 8.3 SPSS在曲线拟合中的应用 147

 8.3.1 曲线拟合的基本原理 147

 8.3.2 曲线拟合的SPSS操作详解 148

 8.3.3 实例分析：空置率和租金率 149

 8.4 SPSS在非线性回归分析中的应用 150

 8.4.1 非线性回归分析的基本原理 150

 8.4.2 非线性回归分析的SPSS操作详解 151

 8.4.3 实例分析：股票价格的预测 153

第9章 SPSS的多元统计分析 156

 9.1 SPSS在因子分析中的应用 157

 9.1.1 因子分析的基本原理 157

 9.1.2 因子分析的SPSS操作详解 158

 9.1.3 实例分析：居民消费结构的变动 160

 9.2 SPSS在聚类分析中的应用 165

 9.2.1 聚类分析的基本原理 165

 9.2.2 快速聚类法的SPSS操作详解 167

 9.2.3 实例分析：全国环境污染程度分析 169

 9.2.4 系统聚类法的SPSS操作详解 172

 9.2.5 实例分析：商业银行综合竞争力的评价 176

 9.3 SPSS在判别分析中的应用 179

 9.3.1 判别分析的基本原理 179

 9.3.2 判别分析的SPSS操作详解 180

 9.3.3 实例分析：全国30个省市经济增长差异研究 183

第10章 SPSS在调查问卷数据处理中的应用 188

 10.1 调查问卷数据处理概述 189

 10.1.1 数据整理与转换 189

 10.1.2 调查问卷数据的SPSS操作详解 190

 10.2 调查问卷缺失值处理方法 190

 10.2.1 缺失值的类型与处理方法 190

 10.2.2 替换缺失值的SPSS操作详解 191

 10.2.3 实例分析：高校毕业生就业意愿调查 192

 10.2.4 缺失值分析的SPSS操作详解 192

 10.2.5 实例进阶分析：二维正态随机数的缺失分析 193

 10.3 调查问卷的信度分析 195

 10.3.1 信度分析概述 195

 10.3.2 信度分析的SPSS操作详解 195

 10.3.3 实例分析：员工素质评价的信度分析 197

 10.3.4 实例进阶分析：折半信度系数的分析 198

 10.4 调查问卷的多重响应分析 199

 10.4.1 多重响应分析概述 199

 10.4.2 多重响应分析的SPSS操作详解 200

 10.4.3 实例分析：手机市场情况分析 201

 10.4.4 实例进阶分析：多重响应交叉分析 203

第11章 SPSS在时间序列预测中的应用 205

 11.1 时间序列的预处理 206

 11.1.1 预处理的基本原理 206

 11.1.2 时间序列预处理的SPSS操作详解 207

 11.1.3 实例分析：社会商品零售总额的预处理 209

 11.2 时间序列的确定性分析 213

 11.2.1 确定性分析的基本原理 213

 11.2.2 指数平滑法的SPSS操作详解 214

 11.2.3 实例分析：进出口贸易总额的指数平滑建模 217

 11.2.4 季节分解的SPSS操作详解 220

 11.2.5 实例图文分析：社会住宿与餐饮消费的季节分解 220

 11.3 时间序列的随机性分析 222

 11.3.1 随机性分析的原理 222

 11.3.2 ARIMA模型的SPSS操作详解 223

 11.3.3 实例分析：旅客周转量的ARIMA建模 224

 11.3.4 实例进阶分析 226

第12章 SPSS在市场调研中的应用 230

 12.1 实例提出：绿色食品的认知研究 231

 12.2 实例的SPSS软件操作详解 232

 12.3 实例的SPSS输出结果详解 234

第13章 SPSS在系统预测中的应用 237

 13.1 实例提出：汽车保有量的预测分析 238

 13.2 实例的SPSS软件操作详解 238

 13.3 实例的SPSS输出结果详解 239

第14章 SPSS在社会学中的应用 242

 14.1 实例提出：中国传统文化了解程度研究 243

 14.2 实例的SPSS软件操作详解 243

 14.3 实例的SPSS输出结果详解 244

第15章 SPSS在旅游业中的应用 246

 15.1 实例提出：国内旅游收入影响因素 247

 15.2 实例的SPSS软件操作详解 247

 15.3 实例的SPSS输出结果详解 249

第16章 SPSS在数据挖掘中的应用 251

 16.1 实例提出：168信息点播业务 252

 16.2 实例的SPSS软件操作详解 252

 16.3 实例的SPSS输出结果详解 254

第17章 SPSS在金融市场中的应用 259

 17.1 实例提出：美国金融危机下全球股市的波动影响 260

 17.2 实例的SPSS软件操作详解 260

 17.3 实例的SPSS输出结果详解 261

第18章 SPSS在心理学中的应用 265

 18.1 实例提出：大学生心理问题研究 266

 18.2 实例的SPSS软件操作详解 268

 18.3 实例的SPSS输出结果详解 270

第19章 SPSS在管理科学中的应用 274

 19.1 实例提出：员工满意度调查分析 275

 19.2 实例的SPSS软件操作详解 277

 19.3 实例的SPSS输出结果详解 278

第20章 SPSS在财务分析中的应用 283

 20.1 实例提出：上市公司高管薪酬水平与公司业绩水平 284

 20.2 实例的SPSS软件操作详解 284

 20.3 实例的SPSS输出结果详解 286