朱顺泉、胡桂武、何晓光、徐辉编著的《数据模型与决策(21世纪经济与管理精编教材)/工商管理系列》向读者介绍经济管理领域中常用的运筹学与统计学模型的建立及其软件的实现方法，主要包括线性规划、网络规划、动态规划、整数线性规划、非线性规划、项目安排、库存决策、模拟决策、层次分析法、统计分布、统计检验与估计、一元线性回归分析、多元线性回归分析、时间序列分析预测、马尔科夫过程等模型的建立及其软件的实现方法等内容。

朱顺泉、胡桂武、何晓光、徐辉编著的《数据模型与决策(21世纪经济与管理精编教材)/工商管理系列》强调管理科学的应用，以解决实际问题、案例问题为导向，着重讨论管理科学模型的建立与应用，即应用运筹学与统计学等理论与方法，面向实际问题建立模型，并应用计算机软件工具进行求解，其目的是使读者能理解并掌握管理科学的一般理论与方法，并将其应用于管理工作的实践，以促进管理科学与实际的有机结合。

《数据模型与决策(21世纪经济与管理精编教材)/工商管理系列》涉及运筹学和统计学等内容，内容丰富，言简意赅，例题、案例通俗易懂，可读性强；可供工商管理、会计学、统计学、财务管理、金融工程、技术经济及管理等专业的本科高年级学生与MBA学生学习“数据、模型与决策”“管理运筹学”“管理统计学”等课程时选用或参考。

第1章 数据、模型与决策绪论

 1．1引言

 1．2量本利分析模型

 1．2．1量本利分析模型的建立

 1．2．2量本利分析模型的两种求解方法

 1．3数据、模型与决策的含义与特点

 1．4本书讨论的主要内容

 思考题

 上篇管理运筹学

第2章 线性规划模型的图解法与灵敏度分析

 2．1一个简单的最大化问题

 2．2线性规划问题的图解法

 2．2．1可行域与最优解

 2．2．2线性规划的图解法

 2．2．3松弛变量与线性规划模型的标准式

 2．3最小化问题

 2．3．1最小化线性规划问题

 2．3．2最小化问题图解法

 2．3．3剩余变量

 2．4线性规划问题的解的讨论

 2．4．1唯一解与无穷解

 2．4．2线性规划问题无可行域的情况

 2．4．3线性规划问题可行域无界的情况

 2．5线性规划的灵敏度分析

 2．5．1灵敏度分析的含义

 2．5．2线性规划的电子表格求解方法

 2．5．3灵敏度分析的内容

 2．5．4敏感性报告及其解释

 思考题

第3章 线性规划模型的应用与决策

 3．1市场调查问题模型的建立与决策

 3．2人力资源分配问题模型的建立与决策

 3．3投资组合线性规划模型的建立与决策

 3．4个人理财计划模型的建立与决策

 3．5数据包络分析模型与决策

 3．5．1数据包络分析建模

 3．5．2数据包络分析模型的求解与决策

 思考题

第4章 分配与网络模型及其决策

 4．1运输问题模型与决策

 4．2指派问题

 4．3转运与网络规划模型

 4．3．1最小费用流问题

 4．3．2最大流问题

 4．3．3最短路线问题

 4．4生产、库存、销售等动态规划问题

 4．4．1生产经营问题模型的建立与决策

 4．4．2采购与销售模型的建立与决策

 4．4．3订单与生产模型的建立与决策

 思考题

第5章 整数线性规划模型与决策

 5．1整数线性规划模型

 5．2一般整数规划模型与决策

 5．3O一1整数线性规划在项目投资中的应用

 5．40—1整数变量约束线性规划在物流配送中的应用

 5．50-1线性规划在人员安排中的应用

 思考题

第6章 非线性规划模型与决策

 6．1非线性规划模型

 6．2投资组合的非线性规划模型与决策

 6．2．1单项投资的期望回报率与风险

 6．2．2投资组合的期望回报与风险

 6．2．3用电子表格计算期望值、方差、标准方差和相关系数

 6．2．4投资组合优化的非线性规划模型及其求解

 6．3基于Bass模型的新产品使用预测的参数估计

 6．4库存决策模型

 6．4．1最佳现金持有量的非线性规划决策模型

 6．4．2最优订货批量决策模型

 思考题

第7章 项目安排：计划评审法和关键路径法

 7．1活动时间已知的项目安排

 7．2活动时间不确定的项目安排

 7．3时间与成本的抉择

 思考题

第8章 模拟与多准则决策

 8．1模拟及随机数的产生

 8．2库存系统模拟

 8．3飞机票预订决策问题模拟

 8．4计分模型

 8．5层次分析法

 8．5．1层次分析法实例

 8．5．2运用层次分析法确定优先级

 8．5．3运用AHP解决综合排名问题

 思考题

 下篇管理统计学

第9章 统计分布、检验与估计

 9．1离散分布

 9．1．1离散均匀分布

 9．1．2二项分布

 9．2连续分布

 9．2．1连续均匀分布

 9．2．2]E态分布

 9．2．3t分布

 9．2．4卡方分布

 9．2．5F’分布

 9．3假设检验的概念

 ’9．4第一类错误和第二类错误

 9．5决策规则

 9．6单个总体均值的假设检验

 9．7两个总体均值的假设检验

 9．8单个总体方差的假设检验

 9．9两个总体方差的假设检验

 9．10区间估计

 思考题

第10章 线性回归分析

 10．1一元线性回归分析

 10．1．1一元线性回归模型与假设

 10．1．2一元线性回归方差分析与决定系数

 10．1．3估计的标准误

 10．1．4回归系数的假设检验

 10．1．5回归系数的置信区间

 10．2多元线性回归分析

 10．2．1多元回归模型

 10．2．2多元线性回归方差分析与决定系数

 10．2．3多元线性回归估计的标准误

 10．2．4多元线性回归回归系数的t检验和置信区间

 10．2．5多元线性回归回归系数的F检验

 10．3虚拟变量

 10．4违背回归假设的计量检验

 10．4．1多元线性回归假设

 10．4．2异方差性

 10．4．3序列相关(自相关)

 10．4．4多重共线性

 10．4．5总结

 思考题

第11章 时间序列分析及其预测

 11．1水平模式时间序列及其预测

 11．2趋势模式时间序列及其预测

 11．3季节模式时间序列及其预测

 11．4月度模式时间序列的案例分析

 思考题

第12章 马尔科夫过程及其预测

 12．1期望利润的马尔科夫预测

 12．2稳定状态时的马尔科夫预测

 12．3应收账款分析

 思考题

附录 常用分布表

 附录1标准正态分布表

 附录2t分布表

 附录3卡方分布表

 附录4F分布表

参考文献