这本《统计学(第2版)》由阮红伟主编，本书内容的整体设计体现了“工学交替、任务驱动、项目导向”的理念，共包括8章内容，分别是第1章统计概论；第2章统计调查；第3章统计整理；第4章综合指标；第5章时间数列；第6章统计指数；第7章抽样推断；第8章相关分析与回归分析。

《统计学(第2版)》由阮红伟主编，是一本统计学入门读物，主要内容包括统计概论、统计调查、统计整理、综合指标、时间数列、统计指数、抽样推断、相关分析与回归分析等。

本书结构模块包括理论目标、能力目标、做一做、想一想、正文、本章小结、应用与拓展、习题与实训。习题与实训的参考答案为电子资料，读者可从www.pup6.com自行下载参考。

本书内容难度适中，实用性、操作性强，案例丰富，通俗易懂，让学生在获得先进、系统的学术知识的同时，会有“统计就在你我身边”的亲切感。

《统计学(第2版)》适合作为普通高等院校(应用型本科、高职高专)、成人高校、民办高校及本科院校举办的二级职业技术学院经济类、管理类专业教材，也可供社会培训机构使用或自学者参考。

第1章 统计概论

 1.1 统计的性质和特点

 1.1.1 统计的含义

 1.1.2 统计研究对象的特点

 1.1.3 统计的分类

 1.2 统计工作过程与研究方法

 1.2.1 统计工作过程

 1.2.2 统计研究方法

 1.3 统计学的基本概念

 1.3.1 统计总体与总体单位

 1.3.2 标志与指标

 1.4 数据的计量尺度

 1.4.1 定类尺度

 1.4.2 定序尺度

 1.4.3 定距尺度

 1.4.4 定比尺度

 1.4.5 4种计量尺度的比较

 本章小结

 应用与拓展

 习题与实训

第2章 统计调查

 2.1 统计调查概述

 2.1.1 统计调查的意义和特点

 2.1.2 统计调查的作用和要求

 2.1.3 统计调查的种类

 2.2 统计调查方案

 2.3 统计调查方式

 2.3.1 普查

 2.3.2 概率抽样调查

 2.3.3 重点调查

 2.3.4 典型调查

 2.3.5 统计报表

 2.4 统计调查的方法和技巧

 2.4.1 传统调查方法

 2.4.2 网上调查

 2.4.3 统计调查技巧

 本章小结

 应用与拓展

 习题与实训

第3章 统计整理

 3.1 统计整理的意义和步骤

 3.1.1 统计整理的意义

 3.1.2 统计整理的步骤

 3.2 统计分组

 3.2.1 统计分组的概念和作用

 3.2.2 统计分组的种类

 3.2.3 分组标志的选择及界限的确定

 3.2.4 统计分组的方法

 3.3 分配数列

 3.3.1 分配数列的意义和种类

 3.3.2 变量数列的编制

 3.4 统计图表

 3.4.1 统计表

 3.4.2 统计图

 本章小结

 应用与拓展

 习题与实训

第4章 综合指标

 4.1 总量指标

 4.1.1 总量指标的意义和种类

 4.1.2 总量指标的计量单位

 4.1.3 总量指标的计算和应用

 4.2 相对指标

 4.2.1 相对指标的意义和种类

 4.2.2 相对指标的计算

 4.2.3 相对指标的应用

 4.3 平均指标

 4.3.1 平均指标的意义和种类

 4.3.2 数值平均数

 4.3.3 位置平均数

 4.3.4 应用平均指标要注意的问题

 4.4 标志变异指标

 4.4.1 标志变异指标的意义和作用

 4.4.2 标志变异指标的计算及应用

 本章小结

 应用与拓展

 习题与实训

第5章 时间数列

 5.1 时间数列的编制

 5.1.1 时间数列的概念

 5.1.2 时间数列的种类

 5.1.3 时间数列的编制原则

 5.2 时间数列水平分析指标

 5.2.1 发展水平

 5.2.2 平均发展水平

 5.2.3 增长量

 5.2.4 平均增长量

 5.3 时间数列速度分析指标

 5.3.1 发展速度

 5.3.2 增长速度

 5.3.3 平均发展速度

 5.3.4 平均增长速度

 5.4 时间数列趋势分析预测

 5.4.1 长期趋势的测定与预测

 5.4.2 季节变动的测定与预测

 本章小结

 应用与拓展

 习题与实训

第6章 统计指数

 6.1 统计指数的概念和种类

 6.1.1 统计指数的概念

 6.1.2 统计指数的种类

 6.2 综合指数与平均数指数

 6.2.1 综合指数

 6.2.2 平均数指数

 6.3 指数体系及因素分析

 6.3.1 指数体系的含义与作用

 6.3.2 因素分析应用举例

 6.4 常用价格指数简介

 6.4.1 消费者价格指数

 6.4.2 股票价格指数

 6.4.3 几种常见的股票指数

 本章小结

 应用与拓展

 习题与实训

第7章 抽样推断

 7.1 抽样推断的基本概念

 7.1.1 总体和样本

 7.1 I2 参数和统计量

 7.1.3 样本容量和样本个数

 7.1.4 重复抽样和不重复抽样

 7.2 抽样误差

 7.2.1 抽样误差的概念

 7.2.2 抽样平均误差

 7.2.3 抽样极限误差

 7.3 抽样推断的方法

 7.3.1 参数估计

 7.3.2 样本容量的确定

 7.3.3 抽样的组织形式

 7.4 参数假设检验

 7.4.1 假设检验的基本概念

 7.4.2 假设检验的步骤

 7.4.3 假设检验中的两类错误

 7.4.4 总体均值和总体成数检验

 本章小结

 应用与拓展

 习题与实训

第8章 相关分析与回归分析

 8.1 相关分析

 8.1.1 相关关系的概念

 8.1.2 相关关系的种类

 8.1.3 相关图表

 8.1.4 相关系数

 8.2 回归分析

 8.2.1 回归分析的意义

 8.2.2 回归分析的特点

 8.2.3 一元线性回归方程

 8.2.4 估计标准误差

 8.2.5 判定系数

 8.3 应用相关分析和回归分析应注意的问题

 8.3.1 在定性分析的基础上进行定量分析

 8.3.2 要注意现象质的界限及相关关系作用的范围

 8.3.3 要将各种分析指标结合应用

 8.3.4 要尽可能使用大样本材料

 本章小结

 应用与拓展

 习题与实训

附录A 正态分布概率表

附录B t-分布临界值表

附录C 随机数表(摘录)

参考文献