1 绪论
1．1 研究背景和意义
1．1．1 研究背景
1．1．2 研究意义
1．2 研究内容与结构
1．2．1 研究内容
1．2．2 研究结构
1．3 研究的主要创新点
2 评价指标优化选取
2．1 属性约简
2．1．1 属性约简概述
2．1．2 属性约简的方法
2．2 基于硬计算和软计算融合的属性约简
2．2．1 软计算和硬计算概述
2．2．2 软计算与硬计算融合的模式
2．3 BED试验区评价指标的优化选取
2．3．1 评价指标数据
2．3．2 基于相关分析的SVM—FCM特征选择方法
2．3．3 属性约简
2．4 本章小结
3 开发技术效益评价
3．1 综合含水率
3．1．1 指标概述
3．1．2 综合含水现状
3．2 产油量状况
3．2．1 调整前产油量状况
3．2．2 调整后产油量状况
3．3 累计产油量和增油量
3．4 产量递减率
3．4．1 指标概述
3．4．2 产量递减现状
3．4．3 产量递减影响因素
3．5 井网密度
3．5．1 指标概述
3．5．2 经济合理井网密度
3．5．3 经济极限井网密度
3．6 本章小结
4 基于人工神经网络的原油产量预测
4．1 人工神经网络概述
4．1．1 人工神经网络概念
4．1．2 人工神经网络发展历史
4．1．3 人工神经网络特点
4．1．4 人工神经网络应用
4．2 基于人工神经网络的BED试验区产量预测
4．2．1 基本数据及说明
4．2．2 人工神经网络的构建
4．2．3 预测结果及分析
4．3 术章小结
5 经济效益动态评价
5．1 项目建设总投资估算
5．2 投资回收期
5．2．1 指标概述
5．2．2 BED试验区投资回收期
5．3 净现值
5．3．1 指标概述
5．3．2 BED试验区净现值
5．4 内部收益率
5．4．1 指标概述
5．4．2 BED试验区内部收益率
5．5 投资利润率和投资利税率
5．5．1 指标概述
5．5．2 BED试验区投资利润率和投资率税率
5．6 经济动态下限产量
5．6．1 模型构建的理论基础
5．6．2 评价指标的构建
5．6．3 BED试验区经济动态下限产量
5．7 经济极限储量下限
5．7．1 指标概述
5．7．2 BED试验区经济极限储量下限
5．8 本章小结
6 剩余油潜力评价
6．1 剩余油潜力评价综述
6．1．1 剩余油潜力评价概述
6．1．2 剩余油潜力评价方法
6．2 BED试验区剩余油潜力评价
6．2．1 BED试验区概况
6．2．2 评价方法的建立
6．2．3 评价结果及分析
6．3 本章小结
7 油田综合效益评价
7．1 综合效益评价研究概述
7．1．1 评价指标研究
7．1．2 评价标准研究
7．1．3 确定指标权重
7．2 综合效益评价方法概述
7．2．1 评价思路
7．2．2 评价模型的构造
7．3 BED试验区综合效益评价
7．3．1 评价指标取值
7．3．2 评价指标隶属度计算
7．3．3 评价指标权重计算
7．3．4 评价指标隶属度校正与加权综合
7．3．5 BED试验区开发效果综合评价
7．4 BED试验区综合效益评价结果分析
7．5 本章小结
8结论与展望
参考文献