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书名 随机变量与随机过程(英文改编版原书第4版)/时代教育国外高校优秀教材精选
分类 科学技术-自然科学-数学
作者 (美)帕普里斯//佩莱
出版社 机械工业出版社
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简介
编辑推荐

《随机变量与随机过程(英文改编版原书第4版)/时代教育国外高校优秀教材精选》编著者帕普里斯、佩莱。

《时代教育·国外高校优秀教材精选:随机变量与随机过程(英文改编版·原书第4版)》在保持前三版风格和精华的基础上作了大量的修订:更新了约三分之一的章节内容,包括几个新的专题和新增的第15、16章;增加了大量的新例子,进一步澄清了一些复杂的概念,使读者能更容易地理解它们。《时代教育·国外高校优秀教材精选:随机变量与随机过程(英文改编版·原书第4版)》可供无线电通信系统、信号处理、控制理论、优化、滤波等专业的研究生和本科高年级学生使用,也可供相关领域的科研人员和工程技术人员参考。

内容推荐

《随机变量与随机过程(英文改编版原书第4版)/时代教育国外高校优秀教材精选》编著者帕普里斯、佩莱。

《随机变量与随机过程(英文改编版原书第4版)/时代教育国外高校优秀教材精选》第4版中新的课题包括:

第1章和第2章有一些部分重写并得到了充实。第1章有一节详细描述了伯努利定理和机会游戏(1.3节),添加了几个有趣的例子提高学生的兴趣,包括经典的赌博破产问题。在第2章,分类并罗列了各种概率公布,介绍了二项式分布的两种近似,表明了一些随机变量之间的关系。

第3章包含了一些新例子,这些例子演示了特征函数和矩生成函数的用途,包括棣莫弗一拉普拉斯定理的证明。

第4章被重写并增加了一些例子,这一章透彻描述了二元随机变量及其性质。

第6章增加了6—3节——参数估计,包括了最小方差无偏估计的关键思想、克拉美一罗界、罗一布莱科沃尔定理和巴塔亚界。

在第7、8章,泊松过程这节被扩充,包含了一些新结果,并添加了随机游动的详细内容,作为新的一节。

第10章包括了一个新的小节,描述了在给定一组有效的自相关函数的情况下,所有容许的谱延拓类的参数化。

因为排队的重要性,原材料中关于排队论的内容被完全修改并扩充成第13和14章。第13章描述了马尔可夫链,包括性质、特征,以及链的长期(稳态)和瞬态性态,也通过例子说明了各个定理的用途。特别是,例13—26.网球比赛是一个从理论到应用的非常好的例子。这章也包括了分枝理论的详细研究,它在排队论中有重要的应用。第14章描述了马尔可夫过程和排队论,从介绍查普曼一柯尔莫格洛夫(Chapman—Kolmogorov)方程人手,核心是用生一灭过程演示马尔可夫排队。不过,也讲到了非马尔可夫排队和机器服务问题,并包括了对网络排队的介绍。

目录

出版说明

影印改编版序

前言

PREFACE

第0章 概率

第I部分随机变量

第1章 重复试验

1-1 联合实验

1-2 伯努利试验

1-3 伯努利定理和机会游戏

习题

第2章 随机变量的概念

2-1 引言

2-2 分布函数和密度函数

2-3 常用随机变量

2-4 条件分布

2-5 二项式随机变量的渐进逼近

习题

第3章 一元随机变量的函数

3-1 随机变量g(x)

3-2 g(x)的分布

3-3 均值和方差

3-4 矩

3-5 特征函数

习题

第4章 二元随机变量

4-1 二元分布

4-2 二元随机变量的一个函数

4-3 二元随机变量的两个函数

4-4 联合矩

4-5 联合特征函数

4-6 条件分布

4-7 条件期望值

习题

第5章 随机变量序列

5-1 一般概念

5-2 条件密度,特征函数和正态性

5-3 均方估计

5-4 随机收敛和极限定理

5-5 随机数列:意义和生成

习题

第6章 统计学

6-1 引言

6-2 估计

6-3 参数估计

6-4 假设检验

习题

第II部分随机过程

第7章 一般概念

7-1 定义

7-2 具有随机输入的系统

7-3 功率谱

7-4 离散时间过程

附录7A连续性,微分,积分

附录7B移位算子和平稳过程

习题

第8章 随机游动及其应用

8-1 随机游动

8-2 泊松点和散弹噪声

8-3 调制

8-4 循环平稳过程

8-5 带限过程和采样定理

8-6 噪声中的确定性信号

8-7 双谱和系统识别

附录8A泊松求和公式

附录8B施瓦尔兹不等式

习题

第9章 谱表示

9-1 分解和新息

9-2 有限阶系统和状态变量

9-3 傅里叶级数和卡洛南洛伊(K-L)展开

9-4 随机过程的谱表示

习题

第10章 谱估计

10-1 遍历性各态历经性

10-2 谱估计

10-3 外推和系统辨识

10-4 外推谱的一般类和尤拉参数化

附录10A最小相位函数

附录10B全通函数

习题

第11章 均方估计

11-1 引言

11-2 预测

11-3 滤波和预测

11-4 卡尔曼滤波器

习题

第12章 熵

12-1 引言

12-2 基本概念

12-3 随机变量和随机过程

12-4 最大熵方法

12-5 编码

12-6 信道容量

习题

第13章 马尔可夫链

13-1 引言

13-2 高阶转移概率和查普曼柯尔莫格洛夫方程

13-3 状态分类

13-4 平衡分布与极限概率

13-5 非常返状态和吸收概率

13-6 分支过程

附录13A恒定数目的混合型群体

附录13B周期链的结构

习题

第14章 马尔可夫过程与排队论

14-1 引言

14-2 马尔可夫过程

14-3 排队论

14-4 排队网络

习题

参考文献

索引

教辅材料申请表

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更新时间:2025/4/7 7:44:17