概率论与数理统计有别于其他数学分支的一点是：初学者由于是首次接触随机数学，对概念的实质难以领会，遇到题目或者茫然不知所措，或者机械地参照例题套用公式而不知其所以然，或者由于运算量大望而却步。考虑到这个原因以及概率论与数理统计应用性强的特点，郭满才编著的《概率论与数理统计》在写作上兼顾理论与应用、严密性与通俗性、基础性与时代性，在概念的表述上科学严谨，内容编排上力求符合人的认知规律，注重知识的连贯性，例题选取上注重普适性与专业特殊性，吸收国内外同类教材的优点，采用国内外最新教学成果，力争成为一本学生好学、教师好教、为实际工作者以及自学者带来方便的教材。

郭满才编著的《概率论与数理统计》根据教育部高等学校数学基础课程教学指导分委员会制定的“工科类本科数学基础课程教学基本要求”及教育部高等农林院校理科基础课程教学指导分委员会制定的“高等农林院校理科基础课程教学基本要求”，并参考教育部考试中心制定的“全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲”编写而成。

全书内容包括随机事件及其概率，随机变量的分布及其数字特征，多维随机向量的分布及其数字特征，大数定律与中心极限定理，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，方差分析与回归分析，统计软件SPSS应用。每章后有小结与典型例题解析，选配了适量的习题，并在书后附有习题答案和部分习题选解。《概率论与数理统计》论述严谨、内容全面、通俗易懂，强调概率统计的思想性，并给出在尽可能广泛的学科中的应用实例。

《概率论与数理统计》可作为高等农林院校工科、理科（非数学）、经济、管理、生物、农林、医学等非数学类专业的概率论与数理统计教材以及全国硕士研究生入学统一考试的复习参考用书。

第1章 随机事件及其概率

§1.1 随机事件

 1.1.1 随机现象与随机试验

 1.1.2 随机事件与样本空间

 1.1.3 随机事件的关系和运算

 1.1.4 随机事件的运算律

§1.2 随机事件的概率

 1.2.1 概率的古典定义

 1.2.2 概率的几何定义

 1.2.3 概率的统计定义

 1.2.4 概率的公理化定义

§1.3 概率的性质

§1.4 条件概率与事件的独立性

 1.4.1 条件概率

 1.4.2 概率乘法公式

 1.4.3 事件的独立性

§1.5 全概率公式和贝叶斯公式

 1.5.1 全概率公式

 1.5.2 贝叶斯公式

§1.6 伯努利概型与二项概率公式

 1.6.1 试验的独立性

 1.6.2 n重伯努利概型与二项概率公式

 1.6.3 二项概率公式的泊松逼近

小结与典型题选讲

习题1

……

第2章 随机变量的分布及其数字特征

第3章 多维随机向量的分布及其数字特征

第4章 大数定律与中心极限定理

第5章 数理统计的基本概念

第6章 参数估计

第7章 假设检验

第8章 方差分析与回归分析

第9章 统计软件SPSS应用

附录1 概率论与数理统计发展史简介

附录2 贝叶斯统计简介

附录3 常用分布表

部分习题参考答案

参考文献