四、随机试验方法
在实际生活中,有些随机事件发生的概率可以通过数学公式计算得出,有些就没有现成的计算公式,而且也极难找到计算方法。对于这些难以通过数学公式计算得出概率的随机事件,可以运用试验统计方法:在相同条件下大量重复同一随机试验,并把每次试验结果记录下来,统计相同结果的数量,计算每种结果占试验总数的比率,由此可以得出基本事件发生的概率。
为统计随机事件发生的次数而进行的试验就叫“随机试验”。每一次随机试验都有一个结果,这个结果可能与上次随机试验结果相同,也有可能不同。在大量随机试验中,如果出现多个结果,那么结果为随机事件;如果只出现一个结果,那么结果为必然事件。
比如,同一人在同一地点、同一条件下做50000次随机上抛硬币试验,记录每次试验的结果——正面向上或反面向上,然后分别统计这两种结果出现的总次数,计算其与试验总数的比率,就可得出正面和反面向上的概率皆为50%,这就是“随机试验”。由于试验会出现“正面向上”和“反面向上”两种结果,因此可以说明这两种结果为随机事件。
如果将试验目的改为“统计随意上抛硬币,硬币回落地面的次数”,结果会怎么样呢?试验结果肯定是随机上抛硬币50000~X,落回地面50000次,落回地面的概率为100%,只有一种结果。由此可以看出,“随机上抛硬币,硬币落回地面”是必然事件。
进行同一随机试验的方法有多种。比如在上一个案例中,可以是同一个人随机上抛硬币50000次,也可以是1000人每人随机上抛硬币50次,10000人每人随机上抛硬币5次,50000人每人随机上抛硬币1次……统计不同试验方法产生的结果,并进行比率计算,就会发现结果几乎相等。此例说明,只要条件相同,采取不同方法进行同一随机试验,结果不变,即统计概率相同。
一人上抛10000次硬币的方法叫单独异时试验,10000人每人同时上抛1次硬币的方法叫分散同时试验,这是两种不同的试验方法。前一种方法需要很长时间,需要统计每一次的试验结果;后一种方法需要很多人,需要统计每人的试验结果。这两种方法所得结果几乎相同。
随意上抛硬币,硬币落地后出现正反面的概率相等,各为50%,这一结果与硬币的大小、形状都无关。随意上抛1分钱的硬币和随意上抛5分钱的硬币,其概率都为50%。随意上抛一个三角形的金属薄片,其结果也与上抛硬币相同。随机事件的概率与试验方法无关,与试验对象的大小、形状和其他基本属性也无关。
股票交易也可看做是随机试验。试验结果有三种:价格上涨、价格平和价格下跌。不管是哪个上市公司的股票,也不管该公司的股本有多大,同样不管该公司是盈利还是亏本,只要该公司的股票上市交易,交易结果——股价的涨、跌、平都是随机的,且多遵守相同的统计规律。交易试验发生的结果一一股价的涨、跌、平概率与交易者无关。
一只股票交易一次(一天)就是一次随机试验,10只股票同时交易一次(一天)就是10次随机试验,沪深两市2400多只股票每天同时进行2400多次随机试验。可见,股票交易采取的是分散同时试验方法,即大量股票同时进行交易试验。大量的股票每天进行交易,时间延绵不断,随机试验总量巨大,那么交易结果如何?这就是本书要重点探讨的问题——随机交易试验中价格涨跌概率的统计问题。
五、累积效应
为了统计随机事件的概率,需要进行随机试验。随机试验的结果就是随机事件的发生。在试验过程中,把每次试验结果记录下来,由此统计得出随机事件发生的比率,并以此比率近似作为随机事件发生的概率。
这里必须引起读者注意的是,如果随机试验的结果有多个,即基本事件有多个,那么对一次试验而言,哪个基本事件发生是不确定的。但有一点可以肯定,就是概率大的基本事件发生的可能性大,概率小的基本事件发生的可能性小。
但是,在一次试验中,大概率的基本事件是否一定会发生,小概率的基本事件是否就一定不会发生呢?答案是否定的。仅仅就一次试验而言,大概率基本事件完全可能不发生,而小概率基本事件完全可能发生,反之亦然。比如,神枪手打一枪,子弹没有击中靶心,打第二枪,还是没有击中靶心。神枪手击中靶心的概率肯定大于击不中靶心的概率,只要他不断试射下去,击中靶心的次数就一定多于击不中的次数,但每一次试射都存在击不中靶心的可能。
由此说明,对一次随机试验而言,大概率基本事件并不是100%会发生,小概率基本事件也不是100%不发生。只要是随机事件,不管概率是多少,进行试验时,大概率基本事件和小概率基本事件就都有可能发生,也都有可能不发生。因此,只有长期大量试验,才能显示出大概率基本事件发生的次数比小概率基本事件发生的次数多。
在长期大量的试验中,基本事件发生的次数与基本事件的概率呈正相关,即概率越大,发生的次数越多,概率越小,发生的次数越少。因此可以换一个角度,从数量的角度来理解概率:概率是大量随机试验结果的分布比率,是大量随机试验结果累积效应的具体反映。P8-10
为了更进一步理解“累积效应”,现举例加以说明。有个股民进行一次股票交易,赚钱了,进行第二次交易,又赚钱了,进行第三次交易,还是赚钱了。由此是否能够证明,这个股民进行股票交易赚钱是大概率事件呢?答案是否定的。三次交易成功不足以说明什么问题,只有在长期、大量的交易中,该股民成功的次数远远多于失败的次数,
从出版社约稿编写本书之日起,将近两年时间,才把书稿编写完毕,其中的辛苦不用多说,不写书的人自然无法理解,即使写书,但不写科学技术类图书的人同样难以理解。有多辛苦,只有我爱人知道,还有我自己清楚。文字编写较容易,但海量数据统计很难,数据分析就更难,加上大量的图表编辑工作和实际操作验证工作,耗时,耗精力,还有损健康。在此,我要感谢我爱人对我编写工作的大力帮助和支持,如果没有她的付出,也就没有本书的出版。
写书虽然辛苦,但信念坚定,目标明确,苦中也蕴含无穷乐趣。苦有所得,乐在其中,苦尽甘来。
希望能用我的辛苦换来读者的快乐,这是我编写本书的最终目的。
笔者于2011年编著出版了《顺势而为——道氏理论趋势指标交易系统》一书。这本书以道氏理论为基础,以数学和统计方法为手段,通过建立道氏三重运动指标模型和道氏交易系统,使道氏理论变为可操作的盈利模式。其核心思想是顺势而为,研究探讨的是中长线交易方法、交易模式和操作经验,适合于研判牛市、熊市以及中长期投资。
本书《股市交易特技——高胜率的短线交易模式》是要向读者介绍一种“游戏”,并讲解玩这种游戏的技术方法,那就是股民最喜爱,且爱不释手的股票买卖游戏。笔者从数学——概率论的角度研究分析和探讨这种游戏,发现游戏规律,寻找取胜方法,这种方法就是本书所要讲的股市交易特技一一股市投机术。
从数量上讲,参与股票买卖游戏的大多数是散户,机构所占比例要远远小于散户。机构大多数是所谓的投资者,而散户绝大多数是投机者。
就股市而言,投机不是一个贬义词,投机讲究的是机会,赚钱的机会。股民下单买人股票后,价格上涨,那么就有了赚钱的机会。散户常常事后发现赚钱的机会很多,但当时能抓住机会的却很少,所以散户大多数是亏本的,特别是在熊市中,几乎无法赚钱。究其原因,多数散户不清楚股票交易游戏中的规律和特点,也不懂赢得游戏必须掌握战胜对手的方法。即使懂得这个道理,也苦于没有找到和掌握战胜对手的方法,因此屡战屡败。股市投机术可以让你用超大概率盈利模式和超常特技战胜你的对手。
股票交易的结果只有两种,不是赚钱就是亏本。在相同条件下,盈利的机会大,赚的钱可能就多;盈利的机会小,赚的钱可能就少。换句话说,盈利的机会大,亏本的机会就小;盈利的机会小,亏本的可能就大。所以,股票交易可以看作是一种投机游戏。
“投”就是“投向、押注于”的意思;“机”就是机会,即随机事件的发生;“术”就是寻找(确定、掌握)随机事件发生的方法、法则、技术。“投机术”就是掌握成功押注于随机事件发生的方法和技术。股市投机术就是把资金押注于买人股票后价格上涨事件发生的方法和技术。
从概率论的角度讲,股票交易纯粹是一种带有赌博性质的游戏,在这场游戏中,谁获胜的概率大,谁就是赢家。胜者为王败者寇,赢家笑傲股市,输家落荒而逃。
但是股市投机与赌博投机有着本质的区别。股市投机“投”的是“盈利的机会”。是“大概率和超大概率取胜”,即盈利的概率越大,“投”中的可能性也就越大。如果盈利是大概率事件,则“投”中也是大概率事件;如果盈利是超大概率事件,那么“投”中就是超大概率事件。而赌博“投”的是“微小概率取胜”。两者虽然都属于投机,但本质上存在差别。
散户是本书的目标读者群。笔者期望广大散户朋友通过阅读本书,了解哪种投机方法盈利的机会大,哪种投机方法盈利的机会小,学会使用盈利机会大的方法进行股票买卖,从而战胜多数对手,最终成为股市中的赢家。
这就是本书编写的目的。
本书与《顺势而为一一道氏理论趋势指标交易系统》一书是配套书籍。《顺势而为》一书重点介绍中长线交易理论、方法和模式,本书则介绍股票短线交易的理论、方法和模式。前者是牛市淘金掘宝的理论和工具,后者是熊市淘金掘宝的理论和工具。一长一短,一牛一熊,不管股市风云如何变化,只要双剑出击,就能揭开股市的神秘面纱,露出其本来面目,利用股市涨跌规律,获取稳定的收益。如果大家掌握了这两本书介绍的理论、方法和盈利模式,就可驰骋牛市和熊市,不但在牛市中赚钱,在熊市中同样也能赚钱。
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