李向群编著的《基于计算机仿真的电力系统混沌行为参数估计与控制》对现有的所有混沌估计及控制方法进行分析、归纳和总结，得到各方法的优点和缺点及其适用条件。围绕电力系统中电网二阶混沌振荡系统、四阶混沌振荡系统以及混沌铁磁谐振系统的建模与机理分析，对高效混沌参数估计方法与先进滑模变结构混沌控制方法进行学术探索和科技攻关。旨在进一步总结研究成果，归纳梳理、承前启后；分析电力系统混沌行为的科学机理，探索混沌系统参数估计的解决方案，讨论电力系统混沌行为的控制策略。

本专著分为六章，循序渐进地介绍电力系统混沌行为参数估计与控制方法。

李向群编著的《基于计算机仿真的电力系统混沌行为参数估计与控制》采用非线性动力学方法，分析电力系统中混沌铁磁谐振系统、电网二阶混沌系统和电网四阶混沌系统的运行特点。《基于计算机仿真的电力系统混沌行为参数估计与控制》提出基于自适应免疫遗传算法的变焦距同步参数估计方法、基于最小资源分配RBF神经网络和滑窗思想的非奇异终端滑模变结构控制方法、基于自适应免疫遗传算法优化的非奇异终端滑模变结构控制方法和基于T-S模糊理论的滑模变结构控制方法，实现对电力系统混沌系统参数辨识与控制仿真研究。

1 绪论

 1.1 研究背景与概述

 1.2 混沌及混沌控制研究

 1.3 混沌系统参数估计研究

 1.4 混沌系统的滑模变结构控制研究

 1.5 T-S模糊理论在滑模变结构控制中的研究

 1.6 小结

2 电力系统混沌行为的非线性动力学分析

 2.1 引言

 2.2 混沌铁磁谐振系统的非线性动力学行为分析

 2.2.1 混沌铁磁谐振系统的数学模型

 2.2.2 混沌铁磁谐振模型非线性动力学分析

 2.3 混沌电网二阶模型的非线性动力学分析

 2.3.1 电网二阶混沌系统的数学模型

 2.3.2 混沌电网二阶模型的非线性动力学分析

 2.4 混沌电网四阶模型非线性动力学分析

 2.4.1 电网四阶混沌系统的数学模型

 2.4.2 混沌电网四阶模型的非线性动力学分析

 2.5 小结

3 基于自适应免疫遗传算法的变焦距电力系统混沌系统同步的参数估计研究

 3.1 引言

 3.2 基于自适应免疫遗传算法的变焦距电力系统混沌系统同步的参数估计方法

 3.2.1 自适应免疫遗传算法

 3.2.2 基于自适应免疫遗传算法的变焦距电力系统混沌系统同步的参数估计新方法

 3.3 混沌铁磁谐振系统参数估计方法仿真

 3.3.1 基于同步参数观测器的混沌铁磁谐振模型的参数估计仿真

 3.3.2 基于自适应免疫遗传的变焦距混沌铁磁谐振模型的参数估计仿真

 3.4 电网二阶混沌系统的参数估计方法

 3.4.1 基于同步参数观测器的电网二阶混沌模型的参数估计仿真

 3.4.2 基于自适应免疫遗传的变焦距电网二阶混沌模型的参数估计仿真研究

 3.5 电网四阶混沌系统的参数估计方法

 3.5.1 基于同步参数观测器的电网四阶混沌模型的参数估计仿真研究

 3.5.2 基于自适应免疫遗传的变焦距电网四阶混沌模型的参数估计仿真

 3.6 小结

4 电力系统混沌行为滑模变结构控制研究

 4.1 引言

 4.2 线性滑模变结构控制

 4.2.1 滑模变结构控制原理

 4.2.2 滑模变结构控制系统鲁棒性分析

 4.2.3 滑模变结构控制器设计

 4.2.4 电力系统混沌行为滑模变结构控制器设计

 4.3 非奇异终端滑模变结构控制

 4.3.1 终端滑模控制

 4.3.2 非奇异终端滑模控制

 4.3.3 电力系统混沌行为非奇异终端滑模变结构控制器设计

 4.4 电力系统混沌行为滑模变结构控制仿真

 4.4.1 混沌铁磁谐振系统滑模变结构控制数值仿真

 4.4.2 电网二阶混沌系统滑模变结构控制数值仿真

 4.4.3 电网四阶混沌系统滑模变结构控制数值仿真

 4.5 小结

5 电力系统混沌行为改进非奇异终端滑模变结构控制

 5.1 引言

 5.2 RBF神经网络

 5.2.1 RBF网络的原理

 5.2.2 径向基函数神经网络常用学习算法

 5.3 基于改进最小资源分配RBF网络的非奇异终端滑模控制

 5.3.1 基于RBF神经网络的非奇异终端滑模控制器的设计

 5.3.2 基于滑动窗口思想的自适应RBF神经网络

 5.3.3 基于改进RBF神经网络的滑模切换控制项设计

 5.4 基于自适应免疫遗传算法的电力系统混沌行为非奇异终端滑模控制

 5.5 电力系统混沌行为的改进非奇异终端滑模控制

 5.5.1 基于改进非奇异终端滑模变结构控制的混沌铁磁谐振系统数值仿真

 5.5.2 基于改进非奇异终端滑模变结构控制的电网二阶混沌系统数值仿真

 5.5.3 基于改进非奇异终端滑模变结构控制的电网四阶混沌系统数值仿真

 5.6 小结

6 基于T-S模糊模型的电力系统混沌滑模变结构控制

 6.1 引言

 6.2 T-S模糊理论

 6.2.1 T-S模糊控制的基本原理

 6.2.2 T-S模糊系统的稳定性分析

 6.2.3 T-S模糊理论在电力系统中的应用

 6.3 基于T-S模糊模型的滑模控制研究

 6.3.1 T-S模糊模型滑模变结构控制稳定性分析

 6.3.2 混沌铁磁谐振系统的模糊滑模控制

 6.3.3 电网混沌二阶模型的模糊非奇异终端滑模控制

 6.4 小结

参考文献