周勇所著的《广义估计方程估计方法》理论与实践相结合，灵活地运用估计方程方法，使学习者能够在学习本书的过程中，发现统计方法的奇妙和无穷魅力。同时能通过掌握这些方法使学习者能在较短的时间里追上国际前沿，以及熟练地应用这些方法，甚至在统计学的方法及理论上进行创新研究。
本书主要涉及概率统计、生存分析、生物医学统计、计量经济学和金融风险管理等常用的统计模型及其方法，本书总结了一系列应用估计方程估计方法进行统计推断的统计模型，并概括了可以应用一般估计方程估计方法处理的复杂数据。书中除了常用的传统统计推断方法外，也包括最新的有关估计方程估计的研究成果。
估计方程方法是统计推断中最为普通但也非常有用的统计推断方法之一，其思想和结果广泛应用于生存分析、生物统计、计量经济及金融计量中。周勇所著的《广义估计方程估计方法》共分20章和两个附录，着重讨论参数模型、时间序列模型、非参数模型、半参数及变系数模型等模型中有关估计方程的统计推断方法，并讨论几种现代统计学中通常遇见的数据类型下估计方程方法。这是目前新的统计推断方法，主要包括最为常见的独立样本、非独立样本(时间序列样本)、纵向数据、缺失数据、缺失数据等下的估计方程方法。本书总结了一批应用估计方程方法进行统计推断的统计模型，同时也概括了可以应用一般估计方程方法处理的复杂数据。书中内容除了数理统计的常用统计推断方法外，也包括最新统计方法有关估计方程估计的研究成果。
《广义估计方程估计方法》适合大学数理统计专业、数学专业和计量经济学专业等高年级的学生做选修课程，同时也可作为是数理统计、统计学以及计量经济学等专业研究生专业基础课教程。另外，本书还适合各行各业的应用数理统计科学工作者，主要涉及经济、金融、社会学、心理学、生物医学和工业工程等专业人士。
