来自互联网、银行等领域的一线架构师分享先进经验。由洪钊峰主编的这本《大数据时代的IT架构设计》共分6篇，内容包括：Hadoop平台应用架构；推荐系统架构；应用架构实践；大数据下的存储实践；数据库架构实践；大数据下的IT架构变迁。适合具备一定架构基础和架构经验的人阅读。

洪钊峰主编的这本《大数据时代的IT架构设计》以大数据时代为背景，邀请著名企业中的一线架构师，结合工作中的实际案例展开与架构相关的讨论。《大数据时代的IT架构设计》作者来自互联网、教育、传统行业等领域，分享的案例极其实用，代表了该领域较先进的架构。无论你就职于哪一行业都可以从本书中找到相关的架构经验，对您在今后的架构设计工作中都能起到很好的帮助作用。

《大数据时代的IT架构设计》适合具备一定架构基础和架构经验的人阅读。

第1篇 Hadoop平台应用架构

 Hadoop技术在电信运营商上网日志处理中的应用架构/方建国

 Hadoop平台在金融银行业的应用架构/薛强彦

 优酷土豆Hadoop平台开放之路/傅杰

第2篇 推荐系统架构

 腾讯个性化精准推荐平台架构/洪坤乾

 社交网络大数据挖掘与社会化推荐引擎的构建/邓雄

第3篇 应用架构实践

 微博用户兴趣建模系统架构/张俊林

 针对移动互联网应用的网络建设和优化/李永斌

 西门子系统架构管理实践/李伟

 如何构建高性能、稳定的SOA应用/汪洋

 基于开源技术的网络安全架构实践/李晨光

 TOGAF应用架构设计落地之道/温昱

 分布式系统安全设计解决方案/汪洋

第4篇 大数据下的存储实践

 淘宝海量文件存储实践/张友东

 内存作为统一存储实践/尹伟铭

第5篇 数据库架构实践

 数据库优化精髓暨数据架构最佳实践/侯圣文

 Oracle、MySQL 还是NoSQL/简朝阳

 SQL Server中的高可用性/宋沄剑

第6篇 大数据下的IT架构变迁

 京东商城网站架构演变/王晓钟

 庶民架构——新浪视频后台架构变迁/郝光普