张莉、班晓娟主编的《商务智能基础及应用》不刻意追求理论很深的商务智能技术，而是通过对商务智能的基本问题、核心技术、实际应用的深入讨论，让读者掌握商务智能的应用和解决问题的基本思路。通过对金融企业在客户关系管理、企业绩效管理、企业经营分析等领域的商务智能分析应用的阐述,提炼出商务智能在经济管理中应用的具体方法和特点，使读者能够独立思考、应用商务智能技术和方法来解决具体问题。介绍了微软、IBM等公司主流商务智能工具，详细深入论述了这些商务智能软件的组成和解决具体问题的使用方法。有效帮助读者了解目前流行的商务智能系统和软件系统。

本教材可以作为信息管理、电子商务、工商管理类专业学生的教材和参考书，也可以作为信息管理、经济管理人员的参考书。

信息时代，对信息处理和利用能力的强弱成为决定企业兴衰成败的关键。商务智能正在迅速成为业界最热门的话题之一。 作为高等院校信息管理和电子商务专业的主要课程教材，张莉、班晓娟主编的《商务智能基础及应用》首先阐述了商务智能的概念、应用、体系结构和发展趋势；接着介绍了商务智能的技术基础：数据仓库、联机分析技术和数据挖掘技术；然后从客户关系管理、企业竞争能力和绩效管理几方面论述了商务智能在企业管理中的应用；最后论述了目前典型的商务智能软件以及商务智能系统的解决方案和行业应用。

《商务智能基础及应用》可以作为信息管理、电子商务、工商管理类专业学生的教材和参考书，也可以作为信息管理、经济管理人员的参考书。

1 商务智能概述

 1.1 商务智能概念002

 1.2 商务智能的发展003

 1.3 商务智能的应用005

 1.4 商务智能系统组成及技术基础007

 1.5 商务智能的发展趋势009

 1.6 本章小结011

 思考题011

 参考文献012

2 数据仓库基础

 2.1 从数据库到数据仓库014

 2.2 数据仓库的定义和特点015

 2.3 数据仓库体系结构017

 2.3.1 源数据部分018

 2.3.2 数据准备019

 2.3.3 数据存储020

 2.3.4 信息传递023

 2.3.5 数据仓库的体系架构024

 2.4 数据仓库的设计与实施025

 2.4.1 数据仓库与数据库在设计上的比较025

 2.4.2 数据仓库设计步骤026

 2.4.3 数据仓库的建模029

 2.5 数据仓库系统的评价标准036

 2.6 本章小结037

 思考题038

 参考文献038

3 联机分析技术

 3.1 OLAP的相关概念040

 3.2 多维分析043

 3.3 OLAP的多维结构046

 3.4 OLAP系统的体系结构047

 3.5 OLAP的实施050

 3.5.1 ROLAP的实施方法050

 3.5.2 MOLAP实施方法052

 3.5.3 多维联机分析处理特点及其他要素054

 3.5.4 建立OLAP应用的几个重要环节055

 3.5.5 OLAP系统的指导准则056

 3.6 OLAP与报表的关系058

 3.7 OLAP的工具和产品058

 3.8 本章小结061

 思考题061

 参考文献061

4 数据挖掘技术

 4.1 数据挖掘和商务智能063

 4.2 数据挖掘的概念和特点065

 4.3 数据挖掘的主要功能067

 4.4 数据挖掘系统分类068

 4.5 数据挖掘的技术069

 4.5.1 神经网络069

 4.5.2 决策树072

 4.5.3 k-均值聚类076

 4.5.4 k-近邻分类器076

 4.5.5 贝叶斯分类器077

 4.5.6 模糊集合方法078

 4.5.7 关联规则挖掘079

 4.5.8 回归分析082

 4.6 数据挖掘过程083

 4.7 数据挖掘软件084

 4.7.1 常见的数据挖掘软件084

 4.7.2 数据挖掘软件评价087

 4.8 本章小结087

 思考题087

 参考文献088

5 商务智能应用

 5.1 商务智能与CRM090

 5.1.1 智能CRM系统架构090

 5.1.2 智能CRM系统的实施步骤092

 5.2 客户分析093

 5.2.1 客户细分093

 5.2.2 获取新客户097

 5.2.3 客户流失099

 5.2.4 交叉销售104

 5.2.5 营销响应分析107

 5.3 商务智能与企业竞争能力分析109

 5.3.1 企业竞争能力分析的总体思路110

 5.3.2 层次分析法111

 5.3.3 主成分分析法113

 5.4 商务智能与绩效管理116

 5.4.1 供应商绩效管理指标体系117

 5.4.2 供应商绩效管理的商务智能整体设计方案120

 5.5 本章小结125

 思考题125

 参考文献125

6 典型商务智能系统解决方案

 6.1 商务智能系统软件的分类128

 6.2 MS-SQL商务智能平台130

 6.2.1 MS-SQL商务智能系统功能130

 6.2.2 SQL Server概述131

 6.2.3 SSIS的数据集成134

 6.2.4 SSRS的报表服务144

 6.2.5 SSAS的数据分析149

 6.3 IBM BI平台155

 6.3.1 IBM DWE155

 6.3.2 IBM Cognos157

 6.3.3 IBM SPSS161

 6.4 商务智能系统的定位和实施177

 6.4.1 商务智能系统的定位179

 6.4.2 商务智能系统的实施181

 6.4.3 商务智能系统的评估186

 6.5 本章小结189

 思考题189

 参考文献189

7 商务智能在企业的应用

 7.1 制造业的应用191

 7.1.1 宝钢的SAS系统的起源192

 7.1.2 提高质量节约成本192

 7.1.3 数据仓库的成功应用193

 7.1.4 宝钢的数据挖掘系统198

 7.1.5 宝钢物料编码数据的模糊聚类202

 7.1.6 实施宝钢BI系统的体会205

 7.2 电信业的应用205

 7.2.1 面向电信的商务智能系统206

 7.2.2 中国电信行业的商务智能系统207

 7.2.3 江苏电信商务智能系统建设方案209

 7.3 商务智能在金融行业的应用212

 7.3.1 中信银行212

 7.3.2 民生银行214

 7.3.3 上海工行信用卡业务管理与分析系统216

 7.4 上海社保卡数据仓库应用分析218

 7.5 本章小结222

 思考题222

 参考文献222