刘新平主编的《概率论与数理统计》为陕西省省级精品课程《概率论与数理统计》的主体教材：第1至第4章是概率论部分，包含随机事件与概率、随机变量与分布、数字特征、极限定理。第5至第8章是数理统计部分，包括样本与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。第9章是SPSS统计软件初步。本教材是编者在多年教学讲义的基础上几经修改、试用而形成的。在编写过程中，为便于教与学，在体现数学严谨性和科学性的基础上，叙述力求简洁，内容由浅入深，循序渐近，凡遇重点难点，尽量给予必要分析，尤其注重概率统计的实际背景和直观意义以及思想方法的应用，重视对学生进行数学建模以及初涉教育科学研究的基础训练。

刘新平主编的《概率论与数理统计》为高等师范院校数学与应用数学专业、信息与计算科学专业、统计学专业教材。

主要内容包括：随机事件与概率，随机变量与分布，数字特征，极限定理，样本与抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析与回归分析，SPSS统计分析软件初步等。

《概率论与数理统计》也可以作为理工、经济、计算机、管理等专业教材，还可供工程技术、教育、管理及实际应用工作者参考。

第1章　随机事件与概率

　1.1　基本概念

　1.2　事件的概率

　1.3　条件概率

　1.4　事件的独立性

　案例分析

　习题1

第2章　随机变量及其分布

　2.1　随机变量及其分布

　2.2　离散型随机变量及其分布

　2.3　连续型随机变量及其分布

　2.4　随机向量及其分布

　2.5　随机变量的独立性与条件分布

　2.6　随机变量的函数及其分布

　案例分析

　习题2

第3章　随机变量的数字特征

　3.1　数学期望与方差

　3.2　协方差、相关系数、协方差矩阵

　3.3　条件数学期望

　3.4　特征函数及其性质

　案例分析

　习题3

第4章　极限定理

　4.1　大数定律

　4.2　依概率收敛与依分布收敛

　4.3　中心极限定理

　案例分析

　习题4

第5章　样本与抽样分布

　5.1　统计基本概念

　5.2　抽样分布

　案例分析

　习题5

第6章　参数估计

　6.1　点估计

　6.2　评价估计量的标准

　6.3　区间估计

 案例分析

 习题6

第7章 假设检验

 7.1 假设检验的基本概念

 7.2 参数假设检验

 7.3 非参数假设检验

 案例分析

 习题7

第8章 方差分析与回归分析

 8.1 方差分析

 8.2 线性回归分析

 案例分析

 习题8

第九章 SPSS统计软件

 9.1 SPSS概况

 9.2 描述性统计分析

 9.3 假设检验

 9.4 方差分析

 9.5 回归分析

附表

习题答案

参考文献