传统的多维信号处理集中于多维信号的变换和滤波，而三维信号的重建考虑较少。肖扬和张颖康著的《多维信号处理与多维系统》将计算机视觉与多维滤波结合，给出了三维超声波医学图像重建、三维合成孔径雷达图像重建方面的设计与算法。无线通信领域的智能天线信号处理实际上也属于多维信号处理，但与传统的多维滤波不同，本书系统地讨论了其解决频谱空间复用方面的系统设计。
Snake算法与水脊线算法也属于非线性多维信号处理算法，针对超声波图像的边缘模糊、边缘提取非常困难的问题，本书研究了用这两种算法解决该问题的方法，并给出了实验结果。与传统的线性多维滤波不同，非线性多维滤波（多维统计滤波）考虑了滤波窗口内信号的统计特性，其滤波算法不同于传统的线性多维滤波器。本书对非线性多维滤波在医学超声图像处理方面的应用进行了探讨。
双谱分析可以从强噪声下提取弱信号，那么双谱分析算法能否从斑点噪声条件下提取所需要的信号呢？《多维信号处理与多维系统》完成了双谱变换的有关算法，并给出了实验结果。
肖扬和张颖康著的《多维信号处理与多维系统》内容涉及多维信号处理与多维系统方面基础的与新近提出的理论、方法和应用实例，包括：二维信号与系统，多维数字滤波器设计，二维离散小波变换，二维混合变换，二维方向离散余弦变换，二维方向混合变换，二维拉普拉斯—z变换与二维连续—离散系统，时滞系统的二维模型及其应用，二维IIR与三维IIR的应用，雷达目标三维重建算法，snake模型及其应用，多级水脊线算法及其应用，超声波医学图像三维重建，智能天线信号处理，双谱及其应用，医学超声波图像的各向异性扩散方程滤波等。
《多维信号处理与多维系统》各章内容与多维信号处理和多维系统的实际问题相结合，主要系统设计和算法给出了应用程序，可使读者能够深入理解并掌握基础理论和有关算法，并能直接应用本书内容解决多维信号处理和多维系统的实际问题。
《多维信号处理与多维系统》适合信号与信息处理、图像处理、雷达信号处理、医学图像信号处理、电路与系统、通信信号处理、通信与电子系统、自动化控制和计算机网络等方面的研究人员和研究生使用和参考，也可作为研究生教材。
第1章 二维信号与系统
1.1 二维离散信号
1.1.1 二维单位抽样序列
1.1.2 二维单位阶跃序列
1.1.3 二维指数序列
1.1.4 二维正弦序列
1.1.5 单位二维复指数序列
1.2 线性移不变二维离散系统
1.3 二维抽样定理
1.4 二维z变换
1.5 二维离散系统模型
1.5.1 二维离散系统的传递函数
1.5.2 二维离散系统的稳定性
1.6 二维离散傅立叶变换(2-D DFT)
1.7 二维离散拉普拉斯变换
1.8 线性时不变二维连续系统
1.9 线性时不变二维连续系统的稳定条件
1.10 二维离散拉普拉斯逆变换
1.10.1 基于的一维fft的一维离散拉普拉斯逆变换
1.10.2 基于一维fft的二维离散拉普拉斯逆变换
1.10.3 基于一维fft的二维离散拉普拉斯逆变换实验效果
1.10.4 二维拉普拉斯逆变换程序实现
参考文献
第2章 多维数字滤波器设计
2.1 多维数字滤波器工作原理
2.2 多维递归数字滤波器设计基础
2.2.1 无失真条件与滤波器衰减特性
2.2.2 从模方函数求滤波器的传递函数
2.2.3 巴特沃斯（Butterworth）低通滤波器的设计
2.2.4 切比雪夫（Chebyshev）低通滤波器
2.3 多维数字滤波器的程序设计
2.3.1 无限脉冲响应（iir）数字滤波器基础
2.3.2 多维iir数字滤波器设计方法
2.3.3 利用matlab设计数字滤波器
2.4 二维镜像iir滤波器组设计
2.5 扇形滤波器设计
参考文献
第3章 二维离散小波变换
第4章 二维混合变换
第5章 二维方向离散余弦变换
第6章 二维方向混合变换
第7章 二维拉普拉斯-z变换与二维连续-离散系统
第8章 时滞系统的二维模型及其应用
第9章 二维IIR与三维IIR的应用
第10章 雷达目标三维重建算法
第11章 Snake模型及其应用
第12章 多级水脊线算法及其应用
第13章 超声波医学图像三维重建
第14章 智能天线信号处理
第15章 双谱及其应用
第16章 医学超声波图像的各向异性扩散方程滤波
参考文献
