《SAS生物统计分析应用教程》是笔者周海龙、周开兵结合多年的教学和科研实践，与当前高校主打的生物统计学教材相匹配，编写出的通俗易懂、深入浅出、详略得当、案例经典和科研思想清晰的实用性SAS软件应用教程。全书共15章，第一章是SAS软件系统的基础入门篇；此后，自绘图应用开始，直至各种常用多元统计分析方法，由浅入深、层层递进。只需了解统计方法的基本原理，就可以理解程式结构精髓和正确判读输出结果，为正在高校学习的生命科学、农业科学和管理学等专业的研究生和本科生，以及广大科研工作者提供合适的教学用书和工具书。

由周海龙、周开兵主编的《SAS生物统计分析应用教程》通过应用SAS 9.13版软件对生物统计学经典例题进行统计分析，剖析各种统计分析方法的SAS程式结构．讲解SAS程式的套用方法和输出结果判读技巧。重点讲解了SAS软件在绘图、描述性统计、方差分析、一元线性回归与相关分析、多元线性回归与相关分析、非线性回归分析、典型性相关分析、聚类与判别分析、主成分分析和因子分析等过程中的应用。

《SAS生物统计分析应用教程》深入浅出、通俗易懂、详略得当、重点突出，读者只需掌握统计方法的基本数学原理就可以学会SAS软件的应用，具有极强的实用性，不同专业和研究方向的研究生、本科生和广大科研工作者可以根据需要选择学习和采用。《SAS生物统计分析应用教程》既适合作为生物、农林、医学类专业的生物统计课程教材，也可以作为科研工作者的工具书。

第一章 SAS系统简介1

 第一节 SAS系统主要窗口1

 第二节 SAS编程基础2

 第三节 SAS程式常用语句5

第二章 绘图7

 第一节 绘制散点图7

 第二节 绘连线图程式9

 第三节 散点图和连线图在同一坐标系中输出10

第三章 描述性统计12

 第一节 Means过程12

 第二节 Univariate过程测验变数的正态分布适合程度14

第四章 T检验18

 第一节 单样本平均数为常数的测验程式18

 第二节 两个样本成组数据的比较分析程式19

 第三节 成对数据的比较分析程式22

第五章 卡方检验——Freq过程检验独立性24

第六章 单因素试验的方差分析27

 第一节 完全随机试验设计27

 第二节 完全随机区组试验设计33

 第三节 拉丁方试验设计统计分析程式36

 第四节 巢式试验设计统计分析程式38

第七章 双因素试验统计分析41

 第一节 不考虑交互效应的双因素试验41

 第二节 考虑交互效应的完全随机试验设计的双因素试验43

 第三节 双因素完全随机区组试验设计的统计分析46

 第四节 裂区试验设计统计分析49

 第五节 条区试验设计统计分析52

第八章 三因素试验统计分析59

 第一节 三因素完全随机试验统计分析59

 第二节 三因素完全随机区组试验统计分析63

第九章 正交设计试验统计分析68

 第一节 不考虑交互效应的正交试验的方差分析68

 第二节 考虑交互效应的正交试验方差分析72

第十章 一元线性回归与相关分析程式77

 第一节 一元线性回归分析程式77

 第二节 一元线性相关分析79

 第三节 协方差分析80

第十一章 多元线性回归与相关性分析90

 第一节 多元线性回归分析90

 第二节 多元逐步线性回归分析93

 第三节 多元线性相关性分析98

 第四节 两组变量的典型相关性分析103

第十二章 一元非线性回归分析109

 第一节 一元多项式回归分析109

 第二节 Logistic曲线方程的分析112

 第三节 其他一元曲线回归分析114

第十三章 多元聚类与判别117

 第一节 多元聚类分析117

 第二节 成批调整法多元聚类分析121

 第三节 Bayes判别分析124

 第四节 逐步判别程式分析130

第十四章 主成分分析法134

第十五章 因子分析138

参考文献143