由刘春凤等编著的《数学实验基础教程》共6章，首先介绍数学软件Mathematica的基础知识和主要使用命令，使读者在最短时间内了解Mathematica，并能够使用Mathematica解决实际问题。然后以专题的形式介绍了Mathematica在高等数学、线性代数、概率论与数理统计中的应用。最后介绍了经典数值计算方法的内容和相关Mathematica程序，并给出了部分与专业结合的应用案例和仿真程序。

由刘春凤等编著的《数学实验基础教程》是与刘春风、何亚丽、肖继先等主编的《高等数学》、《线性代数》、《概率论与数理统计》配套的基于Mathematica8.O的实验教材，章节安排与相应主教材内容协调一致。《数学实验基础教程》分6章，不但包括Mathematica软件介绍、高等数学实验、线性代数实验、概率论与数理统计实验等基本内容，还适当地增加了科学计算基础实验和部分应用案例，为学生进一步使用Mathematica解决问题奠定了基础。

《数学实验基础教程》以基本知识为背景，以数学问题为载体，以数学软件Mathematica为工具，将数学知识、数学建模与计算机应用三者有机结合起来，旨在培养学生应用数学知识解决实际问题的意识和能力。

《数学实验基础教程》可作为大学一、二年级开设的“大学数学实验”课程教材，可作为开设“数学建模”课程和培训的辅助教材，也可作为相关教师、工程技术人员用书和参考书。

第1章 绪论

 1.1Mathematica软件简介

 1.2Mathematica入门

 1.3Mathematica的基本量

 1.4Mathematica的基本运算

第2章 高等数学实验

 2.1描绘函数图形

 习题2.1

 2.2计算函数极限

 习题2.2

 2.3计算一元函数导数与微分

 习题2.3

 2.4多元函数的微分运算

 习题2.4

 2.5中值定理与导数应用

 习题2.5

 2.6计算一元函数积分

 习题2.6

 2.7计算多元函数积分

 习题2.7

 2.8无穷级数运算

 习题2.8

 2.9常微分方程求解

 习题2.9

第3章 线性代数实验

 3.1向量的计算

 习题3.1

 3.2矩阵的计算

 习题3.2

 3.3矩阵的初等变换

 习题3.3

 3.4矩阵的秩与向量组的线性相关性

 习题3.4

 3.5线性方程组求解

 习题3.5

 3.6计算矩阵的特征值与特征向量

 习题3.6

 3.7施密特正交化和二次型的标准化计算

 习题3.7

第4章 概率论与数理统计实验

 4.1古典概型的计算

 习题4.1

 4.2随机变量的分布特征

 习题4.2

 4.3计算数学期望与方差

 习题4.3

 4.4样本统计量的计算

 习题4.4

 4.5统计量三大分布图形描绘

 4.6单正态总体的区间估计

 习题4.6

 4.7单正态总体的假设检验

 习题4.7

 4.8单因素方差分析模型

 习题4.8

 4.9回归分析

 习题4.9

第5章 科学计算基础实验

 5.1计算Lagrange插值

 习题5.1

 5.2曲线拟合的最小二乘法计算

 习题5.2

 5.3迭代法求解线性方程组

 习题5.3

 5.4牛顿柯特斯方法求定积分

 习题5.4

 5.5非线性方程的数值求解

 习题5.5

 5.6欧拉迭代法求常微分方程

 习题5.6

第6章 应用案例与软件仿真

 6.1伯格米尼生日现象

 6.2减肥配方的实现

 6.3商品销售最大利润的实现

 6.4食谱问题

 6.5交通流的分析问题

 6.6安全过河问题

 6.7盲人爬山问题

 6.8π的近似计算问题

 附录Mathematica常用命令检索

参考文献