由陈晓龙等人编著的《概率论与数理统计(第2版)》是21世纪高等学校教材。教材共分9章，内容包括：事件与概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等。全书结构严谨、逻辑清晰、概念准确、语言通俗易懂、叙述详细、例题较多、便于自学。

由陈晓龙等人编著的《概率论与数理统计(第2版)》内容包括事件与概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等九章。

《概率论与数理统计(第2版)》可作为高等学校工科、管理、财经及非数学类的理科专业的教材或参考用书，也可供工程技术人员或科技人员学习参考。

绪论

 0.1 随机现象与随机试验

 0.2 随机现象的统计规律性

 0.3 概率论与数理统计的应用

1 事件与概率

 1.1 随机事件与样本空间

 1.2 事件的概率

 1.3 概率的运算法则

 1.4 独立试验序列概型

 1.5 综合应用举例

 习题1

2 随机变量及其分布

 2.1 随机变量与分布函数

 2.2 离散型随机变量及其分布

 2.3 连续型随机变量及其分布

 2.4 随机变量函数的分布

 习题2

3 多维随机变量及其分布

 3.1 二维随机变量及其分布函数

 3.2 边缘分布

 3.3 条件分布与独立性

 3.4 二维随机变量函数的分布

 习题3

4 随机变量的数字特征

 4.1 数学期望

 4.2 方差

 4.3 协方差与相关系数

 4.4 原点矩与中心矩

 4.5 特征函数

 习题4

5 大数定律与中心极限定理

 5.1 大数定律

 5.2 中心极限定理

 习题5

6 数理统计的基本概念

 6.1 总体与样本

 6.2 样本分布

 6.3 几个常用的分布及临界值

 6.4 统计量及抽样分布

 习题6

7 参数估计

 7.1 参数的点估计

 7.2 估计量的评选标准

 7.3 区间估计——正态总体参数的区间估计

 7.4 单侧置信区间

 习题7

8 假设检验

 8.1 假设检验的基本思想

 8.2 正态总体下未知参数的假设检验

 8.3 单侧假设检验

 8.4 总体分布的假设检验

 习题8

9 方差分析与回归分析

 9.1 单因素方差分析

 9.2 双因素方差分析

 9.3 一元线性回归及其显著性检验

 9.4 多元线性回归简介

 习题9

附录1 随机实验

附录2 常用随机变量的概率分布表

附表1 泊松分布表

附表2 标准正态分布表

附表3 t分布表

附表4 r2分布表

附表5 F分布表

参考答案

参考文献