哈德利·威克姆编著的《R语言应用系列丛书·ggplot2：数据分析与图形艺术》介绍的 ggplot2 是R中新颖的数据可视化包，功能强大、灵活便捷，其灵感源自 Leland Wilkison的《图形的语法》一书。在阅读完《ggplot2--数据分析与图形艺术》之后，你就可以针对你的问题绘制出精确定制的图形，并且发现将脑海中的图片绘制在屏幕上已经变得轻而易举了。

哈德利·威克姆编著的《ggplot2--数据分析与图形艺术》介绍的 ggplot2 是R中新颖的数据可视化包，功能强大、灵活便捷，其灵感源自 Leland Wilkison的《图形的语法》一书。使用 ggplot2 可以轻松实现：

· 高质量图形的绘制，自动化添加图例。

· 叠加来自不同数据源的多个图层（点、线、地图、瓦片图、箱线图等），自适应通用标度。

· 利用 R 强大的建模功能添加平滑曲线，如 loess 、线性模型、广义可加模型和稳健回归。

· 保存任意ggplot2 图形，方便修改或重复使用。

· 制作主题，满足内部定制或杂志风格的需求，便捷地应用到多幅图形上。

· 从视觉角度上审视你的图形，斟酌每一部分数据如何呈现在最终图形上。

如果你想将枯燥的数据转化为生动、形象的图片，《ggplot2--数据分析与图形艺术》绝对大有裨益。你需要了解 R 的基本知识（比如如何将数据导入到R），不过 ggplot2 是专门为绘图量身打造的“迷你语言”，在本书中你就可以学到你需要的所有知识。在阅读完《ggplot2--数据分析与图形艺术》之后，你就可以针对你的问题绘制出精确定制的图形，并且发现将脑海中的图片绘制在屏幕上已经变得轻而易举了。

中译本序

目录

第1章 简介

 1．1 欢迎来到ggplot2的世界

 1．2 其他资源

 1．3 什么是图形的语法？ 

 1．4 ggplot2与R中其他软件包的对比

 1．5 关于本书

 1．6 安装

 1．7 致谢

第2章 从qplot开始入门

 2．1 简介

 2．2 数据集

 2．3 基本用法

 2．4 颜色、大小、形状和其他图形属性

 2．5 几何对象

 2．5．1 向图中添加平滑曲线

 2．5．2 箱线图和扰动点图

 2．5．3 直方图和密度曲线图

 2．5．4 条形图

 2．5．5 时间序列中的线条图和路径图

 2．6 分面

 2．7 其他选项

 2．8 与plot函数的区别

第3章 语法突破

 3．1 简介

 3．2 耗油量数据

 3．3 绘制散点图

 3．4 更复杂的图形示例

 3．5 图层语法的组件

 3．5．1 图层

 3．5．2 标度

 3．5．3 坐标系

 3．5．4 分面

 3．6 数据结构

第4章 用图层构建图像

 4．1 简介

 4．2 创建绘图对象

 4．3 图层

 4．4 数据

 4．5 图形属性映射

 4．5．1 图和图层

 4．5．2 设定和映射

 4．5．3 分组

 4．5．4 匹配图形属性和图形对象

 4．6 几何对象

 4．7 统计变换

 4．8 位置调整

 4．9 整合

 4．9．1 结合几何对象和统计变换

 4．9．2 显示已计算过的统计量

 4．9．3 改变图形属性和数据集

第5章 工具箱

第6章 标度、坐标轴和图例

第7章 定位

第8章 精雕细琢

第9章 数据操作

第10章 减少重复性工作

附录A 不同语法间的转换

附录B 图形属性的定义

附录C 用grid操作图形