本书在确保知识的系统性和正确性的基础上，尽量使用通俗易懂的语言，阐述应用统计学的基本概念、基本原理及解决问题的基本方法和应用条件，略去了繁琐的推导证明过程，使读者更容易理解和掌握。鉴于计算机是求解统计问题的有效手段，本书中对主要的概率统计方法，都以常用的计算机软件Excel和SPSS作为求解运算和分析的主要工具，以大幅度提高本课程的实用价值和学生的计算机应用能力。

本书依托目前最为普及的Excel软件和社会科学领域最为普及的SPSS统计软件为基本工具，详细介绍了数据收集和整理、统计数据的汇总、概率论基础、抽样分布和参数估计、假设检验、方差分析、一元回归和多元回归、时间序列预测和指数、卡方检验和非参数检验，以及统计在质量管理中的应用等重要内容。与计算机软件相结合是本书最大的特点，另一大特点是将统计理论与统计实践紧密联系，每一章都提供了具体案例和大量例题以辅助教学。

本书体系完善，布局合理，实例丰富，应用性强，每章均有习题，并配备了内容丰富的教学课件和习题答案，能够适应统计学的教学需要，可作为高等院校上科类和经济管理类相关专业的本科、硕士、MBA和工程硕士等的教学用书，也可作为从事统计、信息管理、市场调研等实际工作的各类经济管理人员的参考用书或培训教材。

第1章 统计和统计数据收集 

 1.1 统计学概述 

1.1.1 统计的广泛应用 

1.1.2 统计与统计学 

1.1.3 统计研究对象的特点 

1.1.4 统计学的分类 

 1.2 统计基本术语 

 1.3 数据的收集 

1.3.1 普遍调查 

1.3.2 重点调查 

1.3.3 典型调查 

1.3.4 抽样调查 

1.3.5 网上调查 

 1.4 问卷设计 

1.4.1 合理性 

1.4.2 一般性 

1.4.3 逻辑性 

1.4.4 明确性 

1.4.5 非诱导性 

1.4.6 便于整理、分析 

 1.5 变量 

1.5.1 变量类型 

1.5.2 度量水平和度量等级 

 习题一 

第2章 统计表和统计图

第3章 统计数据的描述度量

第4章 概率论基础 

第6章 置信区间估计

第7章 单个总体的假设检验

第8章 两个总体的假设检验

第9章 方差分析 

第10章 卡方检验和非参数检验 

第11章 一元回归 

第12章 多元线性回归 

第13章 违背经典假设的经济计量模型

第14章 时间序列预测和指数 

第15章 统计在质量管理中的应用

附录