情感在人类的感知、决策等过程中扮演着重要角色,情感活动离不开周围的环境。现实世界的环境是由一帧帧图像组成的,图像中蕴涵着丰富的情感。如何利用计算机技术自动识别图像情感,从以机为本到以人为本,实现用户和多媒体信息之间的无缝连接,近年来受到许多学者的关注。图像情感语义分析是人工智能、情感计算、图像理解、模式识别等领域中一个重要的研究方向,从理论和实际应用的角度来看,国内外学者进行了广泛深入的研究,已经取得了不少成果,但尚未出现系统介绍该领域研究成果的图书。陈俊杰、李海芳、相洁、赵涓涓所著的《图像情感语义分析技术》系统地介绍了情感的认知基础及数学模型、图像特征提取算法、神经网络和支持向量机、MPEG中图像的描述标准、本体构建和推理方法,并在此基础上结合当前的研究动态,围绕相关技术,介绍了作者的研究内容及结果分析。