董平军编著的《业务流程建模与仿真实验教程》详细介绍了业务流程的基本知识，并结合业界先进建模仿真工具WBM，详细阐述了业务流程建模仿真与分析优化的思想方法。通过基础知识介绍、模型分析、仿真实验、优化案例分析等环节，让读者可以在短时间内了解和掌握WBM工具。本书重视基础知识及其提炼和更新，让学生既掌握扎实的基础知识，又能了解行业发展现状，在教材结构上符合学生的认识规律，由浅入深，实用性强。

董平军编著的《业务流程建模与仿真实验教程》致力于介绍业务流程建模、仿真与分析技术。《业务流程建模与仿真实验教程》试图回答以下几个问题:什么是业务流程？企业为什么关注流程？如何使用IBM的Websphere Business Modeler（简称WBM）进行业务流程建模与仿真优化分析？如何用业务流程模型仿真的方法辅助决策企业经营过程中的实际问题？

《业务流程建模与仿真实验教程》将先进管理思想（业务流程管理）与业界先进建模仿真工具（WBM）有机结合起来，通过基础理论分析、建模工具实验和实际案例运用等几个环节，使读者能够在较短的时间内，不仅能够理解并初步掌握业务流程建模仿真与分析优化的思想方法，而且能够基本学会使用业界先进的建模仿真分析工具——Websphere Business Modeler（WBM）。

《业务流程建模与仿真实验教程》适合于：（1）对企业业务流程分析感兴趣的管理类高年级本科生或研究生（不要求很强的IT背景知识）；（2）日后期望从事企业流程管理方面的咨询工作的初级入门者；（3）欲短时间内了解并使用WBM工具的读者。

第1章 模型与仿真

 学习目标

 1．1 模型与建模

 1．2 模型有效性

 1．3 模型仿真

第2章 业务流程

 学习目标

 2．1 什么是业务

 2．2 什么是业务流程

 2．3 流程思想的渊源

  2．3．1 劳动分工思想

  2．3．2 价值链理论

  2．3．3 业务流程重组

  2．3．4 业务流程管理

 2．4 关注业务流程

 2．5 业务流程分类

  2．5．1 按价值分类

  2．5．2 按层次分类

 2．6 业务流程建模

  2．6．1 模型信息

  2．6．2 流程图结构

  2．6．3 活动

  2．6．4 建模原则

第3章 建模分析工具——WBM概述

 学习目标

 3．1 面向服务的架构

 3．2 WBM是什么

 3．3 WBM功能与特性

 3．4 软件获取与安装

  3．4．1 软件获取

  3．4．2 软件安装

 3．5 WBM启动

 3．6 WBM界面视图

  3．6．1 WBM窗口布局

  3．6．2 多维模型视图

第4章 WBM模型要素

 学习目标

 4．1 工作空间与项目

 4．2 模型基本元素

  4．2．1 活动(Activity)

  4．2．2 数据(Data)

  4．2．3 网关(Gate Way)

  4．2．4 事件(Event)

 4．3 WBM仿真术语

  4．3．1 仿真快照与概要

  4．3．2 统计和结果

  4．3．3 令牌

  4．3．4 流程实例与案例

第5章 模型分析

 学习目标

 5．1 静态分析

 5．2 动态分析

第6章 建模仿真实验

 学习目标

 6．1 实验背景介绍

 6．2 实验一：创建资源

  6．2．1 创建项目

  6．2．2 创建资源目录

  6．2．3 创建资源定义

  6．2．4 创建资源

  6．2．5 创建角色

  6．2．6 添加资源成本

  6．2．7 创建时间表

 6．3 实验二：创建业务项

  6．3．1 创建数据目录

  6．3．2 创建业务项

  6．3．3 创建业务项实例

 6．4 实验三：创建流程图

  6．4．1 创建流程图

  6．4．2 创建To-Be流程

  6．4．3 创建分类器

  6．4．4 切换流程图布局

 6．5 实验四：流程仿真

  6．5．1 设置仿真首选项

  6．5．2 创建仿真快照

  6．5．3 运行仿真

  6．5．4 更新仿真设置

  6．5．5 仿真流程设置

  6．5．6 仿真任务设置

 6．6 实验五：流程分析

  6．6．1 概要文件分析

  6．6．2 静态流程案例摘要

  6．6．3 动态聚集式分析

  6．6．4 生成并导出报告

第7章 分析优化案例

 学习目标

 7．1 案例背景

 7．2 业务分析

 7．3 As-Is流程建模与分析

  7．3．1 创建资源

  7．3．2 创建业务项

  7．3．3 创建流程

  7．3．4 设置持续时间

  7．3．5 仿真与分析

 7．4 To-Be流程建模与分析

  7．4．1 添加资源

  7．4．2 创建流程

  7．4．3 仿真与分析

  7．4．4 进一步改进

附录 三角分布

参考文献