本书第二版对数据仓库、OLAP、数据挖掘的原理、技术、工具和应用做了全面深入的介绍和分析，对数据仓库、OLAP和数据挖掘的发展及应用前景也进行了细致深入的讨论。全书按“基本概念-基本原理-实际应用”的组织思路分成三篇，分别是数据仓库与OLAP概念、原理和技术篇，数据挖掘与空间数据挖掘技术篇和工具及实例介绍篇。

本书全面深入地介绍了数据仓库、联机分析处理和数据挖掘的基本概念、基本方法和应用技术。全书分成三篇：数据仓库与OLAP篇的主要内容包括：数据仓库的基本概念、体系结构、模型设计、开发方法、ETL、元数据和数据集市，OLAP的基本概念、基本操作、数据模型和OLAP的实现及准则；数据挖掘与空间数据挖掘篇的主要内容包括关联分析方法、聚类分析技术、分类与预测方法、异常检测算法以及空间数据挖掘技术等；工具与实例篇介绍了数据挖掘工具及可视化、Cognos公司的BI主要产品和企业数据仓库系统构建。

本书可作为高等院校计算机软件与应用、信息科学等专业的学生学习数据仓库、OLAP及数据挖掘技术的实用教程或参考书，也可供从事数据仓库、数据挖掘研究、设计、开发等工作的科研、工程人员参考。

第一篇 数据仓库与OLAP

 第1章 数据仓库基本概念

1.1 从数据库到数据仓库

 1.1.1 蜘蛛网问题

 1.1.2 事务处理和分析处理数据环境的分离

1.2 什么是数据仓库

 1.2.1 面向主题

 1.2.2 集成

 1.2.3 稳定性

 1.2.4 随时间而变化

1.3 数据仓库与传统数据库的比较

 1.3.1 两个系统的主要区别

 1.3.2 两个系统的查询支持不同

 1.3.3 两个系统数据组织模式示例比较

1.4 数据仓库的系统结构

 1.4.1 三层数据仓库结构

 1.4.2 数据仓库中的关键名词

1.5 数据仓库的数据组织

 1.5.1 数据仓库的数据组织结构

 1.5.2 数据粒度与数据分割

 1.5.3 数据仓库的数据组织形式

 1.5.4 数据仓库的数据追加和清理

1.6小结

习题

 第2章 数据仓库中的ETL和元数据

 第3章 数据仓库模型设计及数据仓库建立

 第4章 联机分析处理

第二篇 数据挖掘与空间数据挖掘

 第5章 数据挖掘概念与数据预处理

 第6章 关联分析

 第7章 聚类分析

 第8章 分类与预测

 第9章 异常检测

 第10章 空间数据挖掘

第三篇 工具与实例

 第11章 数据挖掘工具及可视化

 第12章 COGNOS介绍

 第13章 企业数据仓库系统构建

主要参考文献