本书第1章是绪论，简要介绍可拓数据挖掘方法及其计算机实现研究的意义、价值、现状、主要内容及发展前景；第2章介绍与本书相关的知识，包括可拓变换、可拓信息与可拓知识等；第3章介绍基于数据库的可拓分类知识挖掘；第4章介绍基于数据库的传导知识挖掘；第5章介绍基于数据库的可拓聚类知识挖掘；第6章介绍基于知识库的可拓知识挖掘。各部分内容都以若干案例来帮助读者理解。

可拓数据挖掘方法是以可拓集为集合论基础，从数据库或知识库中获取基于变换的知识(简称可拓知识)的有效方法。本书依据可拓数据挖掘的基本原理和方法，结合最新的人工智能理论与工具，研究了可拓数据挖掘方法的可操作性，包括基于数据库的可拓分类知识挖掘、基于数据库的传导知识挖掘、基于数据库的可拓聚类知识挖掘、基于知识库的可拓知识挖掘等内容，并利用案例介绍了各种方法的计算机实现。

本书将可拓数据挖掘方法与应用相结合，分析透彻，可操作性强，适合高等院校智能科学、计算机科学、管理科学与工程等领域的师生，企事业的工程技术人员和管理决策人员阅读。

第1章 绪论

第2章 可拓变换、可拓信息与可拓知识

 2.1 基元与复合元

 2.2 可拓变换

 2.3 拓展信息与可拓信息

 2.4 传导变换

 2.5 可拓知识

第3章 基于数据库的可拓分类知识挖掘

 3.1 分类方法综述

 3.2 可拓分类方法

 3.3 可拓分类知识及其挖掘方法

 3.4 产品销售问题可拓分类知识挖掘的计算机实现

第4章 基于数据库的传导知识挖掘

 4.1 传导知识及其类型

 4.2 传导知识的挖掘方法

 4.3 成品油税费改革对股票市场影响的传导知识挖掘

第5章 基于数据库的可拓聚类知识挖掘

 5.1 聚类方法综述

 5.2 可拓聚类方法

 5.3 可拓聚类知识及其挖掘方法

第6章 基于知识库的可拓知识挖掘

 6.1 基于拓展型知识的可拓知识挖掘方法

 6.2 基于决策树知识的可拓知识挖掘方法

 6.3 可拓知识链的挖掘与可拓知识的应用

符号索引

参考文献