本书系统地讲述了图像和视频质量评价的基本理论和经典方法，阐明了本领域研究的前沿课题及许多开放性的问题，介绍了一些最新的研究成果。本书可以用作有关领域研究人员和工程技术人员的参考资料和手册，也可作为理工科大学通信与信息系统、信号与信息处理、模式识别与智能系统、计算机科学与技术、自动控制等专业博士生、硕士生及高年级本科生的教材。

视觉信息质量评估是影像工程的重要研究分支，在图像处理、图像分析、图像理解、计算机视觉和模式识别等领域具有广阔的应用前景，也是近年来重要的理论研究热点。本书系统地讲述了图像和视频质量评价的基本理论和经典方法，阐明了本领域研究的前沿课题及许多开放性的问题，介绍了一些最新的研究成果。主要内容有： 图像质量主客观评价方法的研究进展、人类视觉系统、全参考型图像质量评价方法、部分参考型图像质量评价方法、无参考型图像质量评价方法、视频质量客观评价方法、视觉信息质量主观评价方法、视觉信息质量评价的应用系统，最后是总结与展望。

本书可以用作有关领域研究人员和工程技术人员的参考资料和手册，也可作为理工科大学通信与信息系统、信号与信息处理、模式识别与智能系统、计算机科学与技术、自动控制等专业博士生、硕士生及高年级本科生的教材。

第1章 绪论 

 1.1 图像及其质量评价 

 1.2 图像质量的主观评价方法 

 1.3 图像质量的客观评价方法

1.3.1 基于原始图像的分类方法

1.3.2 基于具体应用的分类方法

1.3.3 基于人类视觉特性的分类方法 

 1.4 本书的章节安排 

 参考文献 

第2章 人类视觉系统 

 2.1 人类视觉研究概况 

 2.2 人类视觉生理学特性

2.2.1 光学处理

2.2.2 视网膜处理

2.2.3 外侧膝状体处理

2.2.4 初级视皮层处理 

 2.3 人类视觉心理学特性

2.3.1 视觉的组织性

2.3.2 视觉的相对性

2.3.3 视觉的选择性

2.3.4 视觉的整体性

2.3.5 视觉的恒常性

2.3.6 错视现象

2.3.7 眼球微动与视觉注意 

 2.4 人类视觉心理物理学特性

2.4.1 亮度特性

2.4.2 对比敏感度函数

2.4.3 对比度掩膜

2.4.4 时域掩膜 

 2.5 本章小结 

 参考文献 

第3章 全参考型图像质量评价方法 

 3.1 全参考型图像质量评价方法简介 

 3.2 基于人类视觉系统的仿生学方法

3.2.1 Daly模型

3.2.2 Lubin模型

3.2.3 Safranek-Johnson模型

3.2.4 Teo-Heeger模型

3.2.5 Watson离散余弦变换模型

3.2.6 Watson小波变换模型 

 3.3 基于系统理论的工程学方法

3.3.1 PQS模型

3.3.2 NQM和DM模型

3.3.3 Fuzzy模型

3.3.4 SVD模型

3.3.5 VSNR模型

3.3.6 VIF模型

3.3.7 SSIM模型 

 3.4 基于图像内容的质量评价方法

3.4.1 结构信息提取

3.4.2 图像区域分类

3.4.3 数量信息融合

3.4.4 实验结果与分析 

 3.5 本章小结 

 参考文献 

第4章 部分参考型图像质量评价方法 

 4.1 部分参考型评价方法简介 

 4.2 典型的部分参考型评价方法

4.2.1 基于降质特征提取的方法

4.2.2 基于谐波强度的方法

4.2.3 基于小波域自然图像统计模型的方法

4.2.4 基于特征嵌入的方法

4.2.5 针对彩色图像的评价方法

4.2.6 基于多尺度几何分析的方法 

 4.3 本章小结 

 参考文献 

第5章 无参考型图像质量评价方法 

 5.1 无参考型评价方法简介 

 5.2 基于几何特征的无参考型图像质量评价方法

5.2.1 失真类型

5.2.2 针对块效应的图像质量评价

5.2.3 针对模糊的图像质量评价 

 5.3 基于Wavelet域统计特性的自然图像质量评价方法

5.3.1 自然图像的统计特性

5.3.2 Wavelet域图像质量评价方法 

 5.4 基于Contourlet域统计特性的图像质量评价方法

5.4.1 Contourlet域图像统计模型

5.4.2 Contourlet域图像质量评价测度

5.4.3 实验结果与分析 

 5.5 本章小结 

 参考文献 

第6章 视频质量客观评价方法 

 6.1 视频质量评价的意义 

 6.2 引起视频降质的因素分析

6.2.1 由压缩编码引起的失真

6.2.2 由信道误码引起的失真 

 6.3 视频质量客观评价方法分类 

 6.4 基于像素域的视频质量评价方法

6.4.1 运动矢量的定义

6.4.2 信息内容的确定

6.4.3 感知不确定性的获取

6.4.4 基于运动感知模型的视频质量评价方法

6.4.5 实验结果与分析 

 6.5 基于视觉感知的视频质量评价方法

6.5.1 单通道模型

6.5.2 多通道模型 

 6.6 工程类方法

6.6.1 全参考型视频质量评价方法

6.6.2 部分参考型视频质量评价方法

6.6.3 无参考型视频质量评价方法 

 6.7 潜在的研究方向分析

6.7.1 图像呈现

6.7.2 人眼的关注度

6.7.3 音频视觉质量 

 6.8 本章小结 

 参考文献 

第7章 视觉信息质量主观评价方法 

 7.1 主观质量评价流程

7.1.1 测试环境的选择

7.1.2 测试材料的选择

7.1.3 测试人员的挑选与训练

7.1.4 评分方法的选择

7.1.5 主观分值的分析与处理 

 7.2 图像和视频数据库介绍

7.2.1 图像数据库

7.2.2 视频数据库 

 7.3 视频质量专家组（VQEG）

7.3.1 VQEG的主要工作

7.3.2 数据分析方法 

 7.4 主观评价视频数据库的构建实践

7.4.1 原始视频的选取

7.4.2 失真视频的产生

7.4.3 主观评测过程

7.4.4 数据处理和结果分析 

 7.5 本章小结 

 参考文献 

第8章 视觉信息质量评价的应用系统 

 8.1 影像质量评价的用途 

 8.2 现有的影像质量评价系统

8.2.1 Sarnoff公司的JNDmetrix TM 模型

8.2.2 Tektronix公司的PQA系列

8.2.3 Video Clarity公司的Clear View系列

8.2.4 Symmetricom公司的QoE Assurance系列

8.2.5 Opticom公司的PEVQ系列

8.2.6 Semaca公司的VQLab软件系统 

 8.3 本章小结 

 参考文献 

第9章 总结与展望 

 9.1 总结 

 9.2 展望 

附录 专业术语中英文对照 