这本《社会调查设计与数据分析——从立题到发表》由徐云杰所著，重点不是教读者如何写好英语论文或者提出一个伟大的研究模型。本书假定读者已经有一个研究课题，只是苦于不知道如何把它实施出来，不知道如何设计问卷、收集数据、对数据进行统计分析，并写出像模像样的研究报告。本书以社会调查研究为对象，对以上的难点进行解释。本书不求全备，而求实用。边做、边学、边写是学习社会调查研究方法行之有效的途径。

这本《社会调查设计与数据分析——从立题到发表》由徐云杰所著，旨在帮助进行社会调查研究的研究生和学者完成科研项目和论文写作。全书分为15章，从行为科学的一般研究讲起，先对社会调查方法进行整体介绍，然后按照实际研究的顺序逐一讲解立题、调查设计、数据收集、数据分析的各种统计方法和适用范围，最后提供论文写作的规范性提纲。

作者采用本人已经发表的国际期刊论文为范例，将多年的科研和教学切身经验与读者分享，不追求统计知识和方法论知识的艰深与完整，而是以科研工作者遇到最多的实际问题为导向，这使得《社会调查设计与数据分析——从立题到发表》内容对研究者具有实用的参考价值。

1 导论

 1.1 谁需要读这本书

 1.2 如何读这本书

 1.3 行为研究要回答什么问题

 1.4 管理与社会科学中定量的行为研究方法

 1.5 什么是科学的研究方法

 1.6 总结

附：范文及注解

2 研究模型与实证研究

 2.1 引言

 2.2 行为研究的一般过程

 2.3 科研立题与文献回顾

 2.4 理论基础与研究模型

 2.5 因果关系

 2.6 研究假设

 2.7 变量的定义

 2.8 分析单位

 2.9 你的课题

3 社会调查方法

 3.1 引言

 3.2 社会调查方法是否适用于本研究

 3.3 如何设计问卷

 3.4 测度项分类法

 3.5 确定目标群体与抽样方法

 3.6 数据预处理

 3.7 数据分析

附：基本的统计知识

4 数据收集

 4.1 什么是抽样

 4.2 抽样中的基本问题

 4.3 抽样方法

 4.4 概率抽样

 4.5 抽样计划

附：前期数据分析

5 变量之间的关系

 5.1 引言

 5.2 对群体的描述

 5.3 群体中的信息量

 5.4 样本中的信息

 5.5 两个随机变量之间的关系

 5.6 对SSxy和SSE的调整

 5.7 回归系数作为一种关系指标

 5.8 最小二乘法

 5.9 不同的信息量之间的关系

 5.10 范文示例

 5.11 总结

6 单变量线性回归

 6.1 一元线性回归分析的目的

 6.2 回归分析的假定

 6.3 回归中的假设检验

 6.4 拟合度的检验

7 多变量回归

 7.1 引言

 7.2 多变量回归的拟合

 7.3 每一个自变量的作用

 7.4 偏决定系数与回归系数的关系(选读内容)

 7.5 部分相关系数与方差分析(选读内容)

 7.6 路径图

 7.7 类别型自变量

 7.8 高次项

 7.9 范文示例

附：用SPSS检验线性回归的基本前提

8 线性回归的建模

 8.1 引言

 8.2 多重共线性

 8.3 中介作用

 8.4 调节作用(moderator effect)

 8.5 理解回归系数

 8.6 调节作用的测试过程

 8.7 调节作用中的统计效能

附：用SPSS做回归分析

9 因子分析的一般思路

 9.1 引言

 9.2 社会调查数据分析的总体步骤

 9.3 构件与测度项

 9.4 测度项的方差

 9.5 因子的求解原理

 9.6 多个因子的情况

 9.7 测度工具的质量检验

 9.8 再谈信度

10 探索性因子分析

 10.1 引言

 10.2 用启发式的分析法进行探索性因子分析

 10.3 用主成分分析法得到因子

 10.4 一些数学细节(选读内容)

 10.5 因子的个数

 10.6 因子旋转

 10.7 主成分分析法的缺点

 10.8 探索性因子分析应用中的情况

 10.9 范文示例

附：在SPSS中做探索性因子分析

11 验证性因子分析

 11.1 验证性因子分析的概念与一般形式

 11.2 单因子、两个测度项

 11.3 单因子、三个测度项

 11.4 单因子、四个测度项

 11.5 两个因子、两个测度项

 11.6 极大似然估计(选读内容)

 11.7 测度项的效度

 11.8 模型的拟合度

 11.9 应用中的问题

 11.10 用SIMPLIS进行简单的测度模型检验

 11.11 因子结构在多个组中的稳定性分析

附：LISREL的基本使用方法

12 结构方程分析

 12.1 结构方程

 12.2 结构方程的数学表述(选读内容)

 12.3 结构方程求解

 12.4 SIMPLIS编程

 12.5 结果与分析

 12.6 多层因子分析

 12.7 两个外生变量的因果强度比较

 12.8 因果关系在两个组中的不变性

 12.9 比较非嵌套模型

13 构成性测度与PLS

 13.1 构成性测度项

 13.2 构成性测度项与反映性测度项

 13.3 构成性测度项的效度

 13.4 PLS的结构方程分析思路

 13.5 PLS模型的拟合度与假设检验

 13.6 范文示例

 13.7 PLS的分析过程

14 潜变量的调节作用

 14.1 潜变量的调节作用

 14.2 分组检验方法

 14.3 有调节多变量回归

 14.4 基于PLS的测度项之积法

 14.5 在基于协方差的SEM中使用测度项之积法

 14.6 方法的选择

 14.7 范文示例

15 论文撰写与发表

 15.1 引言

 15.2 写前的计划

 15.3 写Introduct，ion

 15.4 写Theoretical Development

 15.5 写Methodology

 15.6 写Data Analysis

 15.7 写Discussion and Implications

 15.8 写Conclusion

 15.9 全文的协调

 15.10 段落的组织

 15.11 单句的表达

 15.12 时态

 15.13 投稿的准备

 15.14 审稿的标准

 15.15 修改与再投稿的过程

 15.16 结语