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书名 Hadoop权威指南(第2版修订升级版)
分类
作者 (美)怀特
出版社 清华大学出版社
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简介
编辑推荐

Google帝国的基石是什么?MapReduce算法!开源项目Hadoop作为它的一个具体实现,可以轻松用于构建和维护一个可靠性高、伸缩性强的分布式系统。

作者Tom White作为Hadoop的项目负责人,通过自己对Hadoop和Hadoop社区的理解,化繁为简,用浅显易懂的语言介绍了Had00p能做什么,怎么做才能充分发挥Hadoop的优势,Had00p能够和哪些开源工具结合使用。《Hadoop权威指南(第2版)》是一本主题丰富、讲解透彻的权威参考书,可帮助程序员了解分析海量数据集的细枝末节,帮助管理员掌握搭建和运行Hadoop集群的具体过程。

经过修订和更新的第2版概述了Hadoop的最新动态,例如Hive、sqoop和Avro等。书中还提供了案例分析来帮助读者了解如何用Hadoop来解决具体的问题。如果想充分利用数据,从中挖掘出有价值的见解或者观点,毫无疑问,这本书将是您不可或缺的重要参考。

内容推荐

怀特的这本《Hadoop权威指南(第2版)》从Hadoop的缘起开始,由浅入深,结合理论和实践,全方位地介绍Hadoop这一高性能处理海量数据集的理想工具。全书共16章,3个附录,涉及的主题包括:Haddoop简介;MapReduce简介;Hadoop分布式文件系统;Hadoop的I/O、MapReduce应用程序开发;MapReduce的工作机制;MapReduce的类型和格式;MapReduce的特性;如何构建Hadoop集群,如何管理Hadoop;Pig简介;Hbase简介;Hive简介;ZooKeeper简介;开源工具Sqoop,最后还提供了丰富的案例分析。

《Hadoop权威指南(第2版)》是Hadoop权威参考,程序员可从中探索如何分析海量数据集,管理员可以从中了解如何安装与运行Hadoop集群。

目录

第1章 初识Hadoop

 数据!数据!

 数据存储与分析

 与其他系统相比

关系型数据库管理系统

网格计算

志愿计算

 Hadoop 发展简史

 Apache Hadoop和Hadoop生态圈

第2章 关于MapReduce

第3章 Hadoop分布式文件系统

第4章 Hadoop I/O

第5章 MapReduce应用开发

第6章 MapReduce的工作机制

第7章 MapReduce的类型与格式

第8章 MapReduce的特性

第9章 构建Hadoop集群

第10章 管理Hadoop

第11章 Pig简介

第12章 Hive

第13章 HBase

第14章 Zookeeper

第15章 开源工具Sqoop

第16章 实例分析

附录

索引

随便看

 

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更新时间:2025/4/9 13:24:31